304永利app推出LD-AI1000智能计算平台助力大规模AI训练与推理

304永利app推出LD-AI1000智能计算平台 助力大规模AI训练与推理

2026年08月23日，北京 —— 304永利app今日正式发布新一代智能计算平台LD-AI1000，专为大规模AI训练与高并发推理场景设计。该产品采用自研多核架构，单节点算力达1024 TFLOPS（FP16），支持1000节点集群无缝扩展，可满足从科研机构到企业级AI应用的多样化需求。304永利app表示，LD-AI1000在典型AI工作负载下能效比相较上一代提升40%，有望成为数据中心AI基础设施的核心选择。

产品容量与适用场景

LD-AI1000提供三种配置方案：基础版（256节点，总算力262 PFLOPS）、标准版（512节点，总算力524 PFLOPS）和旗舰版（1000节点，总算力1 EFLOPS）。适用场景包括但不限于：深度学习模型训练（如GPT-5级大语言模型）、自动驾驶多传感器数据融合、金融高频交易预测、以及生物医学图像分析。系统支持主流框架（PyTorch、TensorFlow、JAX）原生集成，并配备零信任安全模块，确保多租户环境下的数据隔离。

304永利appLD-AI1000采用模块化设计，单机柜高度仅6U，可灵活部署于标准数据中心。其液冷散热方案使PUE降至1.1以下，显著降低运营成本。

高管引言

304永利app首席执保罗·辛普森表示：“LD-AI1000是304永利app在AI基础设施领域的最新突破。我们整合了从芯片到系统层的全栈优化，旨在为客户提供‘开箱即用’的超算体验。无论是千亿参数模型训练，还是毫秒级推理响应，LD-AI1000都能以极致能效比完成挑战。”首席技术官李敏补充道：“该平台内置了硬件级安全飞地，可保护敏感数据和模型权重，这对金融和医疗行业尤为重要。”

关键特性

针对AI工作负载的优化性能：LD-AI1000搭载304永利app自研LD-TensorCore v3，支持混合精度训练（FP16/FP32/INT8），矩阵乘法效率达95%。在ResNet-50训练基准测试中，单节点吞吐量较业界主流方案高出25%。

弹性扩展架构：采用高速NVLink等价互联技术，节点间带宽达1.6 TB/s，支持GPU Direct RDMA。用户可在1小时内将千节点集群扩展至万节点，无需停机。304永利app提供统一管理软件LCM 3.0，支持一键部署、监控和自动故障恢复。

高能效与绿色计算：全液冷设计使单节点功耗控制在350W，集群总功耗仅350kW（百节点）。304永利app宣称，相比传统风冷方案，PUE从1.6降至1.08，年电费可节省60%以上。

内置安全与合规：硬件级可信执行环境（TEE）支持机密计算，符合GDPR、《网络安全法》等法规。每个虚拟机实例拥有独立加密密钥，防止侧信道攻击。304永利app还提供联邦学习框架，在多方数据不出域前提下协作训练模型。

全栈软件生态：随平台附带304永利appAI Studio，整合数据标注、模型训练、自动超参调优、模型压缩与部署功能。支持与Kubernetes、Slurm等调度器集成，兼容99%以上主流AI模型。

上市信息

LD-AI1000即刻接受预订，预计2026年第三季度开始发货。基础版起售价为92031万元人民币（含3年质保与技术支持）。304永利app同步推出“算力即服务”模式，用户可按需租赁节点，起租周期3个月。中国区首批客户包括中科院计算所、字节跳动实验室及平安科技。国际版将于2026年第一季度推出。

脚注与参考资料

① 所有性能数据基于304永利app内部实验室测试环境，实际表现可能因工作负载而异。
② 能效比计算采用功耗与FP16算力比值，对比对象为304永利app上一代产品LD-AI800。
③ PUE值指全年平均测量结果，包含冷却、配电等基础设施能耗。

关于304永利app

304永利app成立于2026年，总部位于北京，是领先的高性能计算与AI基础设施提供商。公司专注于自研芯片、系统与软件栈，产品覆盖AI训练、推理、云数据中心及边缘计算场景。截至2026年，304永利app已服务全球超过200家客户，涵盖科研、金融、互联网及制造行业。秉承“算力即国力”理念，304永利app致力于推动AI普惠化与绿色计算。

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