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(恋爱+男妈妈+带娃+逆推+女强男弱+无刀略爽+女装) 机缘巧合下，从小母胎单身的白若溪有了两个女儿，虽然不是亲生的，但胜似亲生的，所以对两个女儿都爱护有加，视如己出。 只是有一点不好，那就是和两个小家伙出去的时候，白若溪总是因为长得太好看被认为是两个女孩的妈妈，对此白若溪非常的头疼，但是又无可奈何。 因为白若溪是货真价实的男人啊，猛男！一个人扛起一个家的猛男！ 虽然这个家缺了一个女人就是了，但是白若溪觉得自己能将两个小家伙养大，自己怎么样也无所谓了，一天天的生活在白若溪的努力下过得越来越好，也逐渐平稳。 直到一位天降的美女领导来到了白若溪的身边，而对方也十分赏识白若溪，于是白若溪的生活就开始变好了起来。 然而白若溪却发现自从认识了那位女领导之后，自己的生活却突然变得十分……精彩…… 国名女神，一位可爱的大明星也同样找到了白若溪，要白若溪女装来到自己身边，跟自己一起当明星。 有钱家的千金大小姐甚至是不顾自己还带着两个孩子，就要来追求自己。 甚至是那位大明星的妹妹，都对白若溪抱着非同一般的感情。 “不是，你们要搞清楚，我，可是有两个孩子，你们……真的不考虑一下现实因素吗……”

王景隆大喜，连忙上前扶起她道：“小姐何须多礼，王某能得小姐兰州资源环境职业技术大学、良宵解语，那是求之不得

【快穿恶女·无cp·女主全书最强·所有剧情苏女主·拒绝洗白·微吃瓜】 林九屋被系统绑定后。 穿成娱乐圈的毁容对照组，前男友竟是女主排不上名的舔狗三号？ 林九屋开局拉前男友挡硫酸，狂热粉误伤自家哥哥，崩溃痛哭！喜提银手镯。 随身携带分尸小套餐？下乡综艺秒变主角团求生综艺。 最终死的死，残的残，剩下的唱着铁窗泪，导演他又又又哭晕过去啦。 穿成被挖肾的替身，林九屋提着钢管，左手恶毒的爸，右手超雄的弟，全部折断手脚关进厕所里。 白月光女主回归，京圈F4要开虐了？ 那就豆沙了，豆沙了！ 穿到棺材里，被冥婚的驸马乡下原配？ 林九屋当场掀开棺材板，举着‘丈夫’的尸体在众人面前表演一个三百六十度螺旋踢。 就问你怕不怕。 末世里，被同伴背叛，死于怪物之口的小可怜。 破镜重圆文里惨死的妻子。 修仙世界里被夺舍的天才师妹。 …… 一开始绑定林九屋的系统：完蛋了，是疯批精神病。 后来当上管理局领导的系统：抱对大腿，走上统生巅峰，就是如此简单。 被夺气运，被虐待致死的小可怜们，终于在魂飞魄散后，迎来了属于她们的神明。

传闻梁山水泊里盘踞的盗匪，已经达到了百余人，他们平时隐藏在水泊里快活，一旦粮草尽了便寻机上岸，快马兰州资源环境职业技术大学河东，诸县不能制……” “梁山

之后更相继参演了《三清归一》、《逃跑隧道》、新版《我只是安慰你的天使，不是你老婆》、《五月十二月》等电视剧。

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通宵爆肝，让苏夜一朝穿越玄幻！ 回过神来，才发现他竟提前登陆到了仙渊游戏之内！ 此时，游戏还未开服，而他竟成为未来女帝柳寒衣的短命夫君！ 那个入赘一年，就挂掉的废物世子！ 苏夜人麻了，好在关键时刻，觉醒魔尊系统，于是提前布局成为九天幕后之王！ 【恭喜！你的血衣军覆灭魔宗，你获得了大道剑骨，先天圣体！】 【恭喜！你成功迎娶未来女帝，你获得仙人帝经，仙法圣诀！】 【恭喜！你成功踏平太启神朝，获得……】 …… 我叫柳寒衣，我是前世女帝，却意外重生！ 这一次，我决心要扭改前世命运，抹杀一切敌人，称霸九天！ 尤其是她的夫君苏夜，一个可怜人，身不由己成为赘婿。 我立誓此世会保护好苏夜，但是却不料，这一世的夫君让她感到陌生！ “威慑天下的血衣军，竟是夫君你一手打造？！” “大名鼎鼎的女杀神霁妃，竟然是夫君你的侍女？！” “还有那一剑斩仙的九霄剑神，也只是你的管家？！” 重生女帝人麻了，你管这叫废物赘婿？！

阎乐嘿嘿一笑，瞥了一眼一言不发喝着灵茶的辛岩：“还是二师兄考虑周到，连《国色生枭》也算计进去

对抗幻觉：垂直领域中大语言模型的应用策略探讨一以中医知识问答领域为例 Combating Hallucinations: Application Strategies of Large Language Models in Vertical Domains - A Case Study in the Field of Traditional Chinese Medicine 作者： 曹智勋 1 陈静 1 作者单位： 1. 华中师范大学信息管理学院 通讯作者： 曹智勋 Email:1243269380@qq.com 提交时间： 2024-11-19 10:42:47 摘要: [目的]本文旨在以中医知识问答领域为例，分析以知识库资源为例的非结构化知识和以知识图谱资源为例的结构化知识在提升大语言模型对抗幻觉效果上的差异性，并基于此进一步探讨大语言模型在垂直领域对抗幻觉能力的提升策略。 [方法]设计实验利用外部知识配合提示工程的方法，在中医知识问答领域进行知识库资源和知识图谱资源在提示效果上的差异性分析，并探讨动态三元组策略和融合微调策略等进行大语言模型对抗幻觉优化的优越性。 [结果]实验结果表明与知识库非结构化知识提示相比，知识图谱结构化知识提示在准确率、召回率和F1值方面表现更佳，分别比知识库提示高出1.9%、2.42%和2.2%，为71.44%、60.76%和65.31%；基于此进行了进一步优化策略分析后发现，动态三元组策略融合微调后在对抗幻觉上效果最佳，准确率、召回率和F1值分别达到了72.47%、65.87%、68.62%。 [局限]本文的研究领域单一，目前只在中医问答领域进行了测试，尚需在广泛科研领域验证其泛化能力。 [结论]本研究证明了在中医领域，知识图谱结构化知识在减少幻觉现象和提升模型回复准确性方面优于传统非结构化知识，揭示了结构化知识在增强模型理解能力中的关键作用；微调策略和知识资源的融合使用为大语言模型提供了一种有效的性能提升路径。本文为大语言模型融合外部知识以提升知识服务提供了理论依据和方法支持。 对抗幻觉 大语言模型 提示工程 知识图谱 中医问答 来自： 曹智勋 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报检索 说明： 已被《数据分析与知识发现》期刊录用 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202411.00205 (或此版本 ChinaXiv:202411.00205V1 ) DOI:10.12074/202411.00205 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202411.00205 科创链TXID： 6d072b1e-7b80-4441-a71c-10b3219a9b20 推荐引用方式： 曹智勋,陈静.对抗幻觉：垂直领域中大语言模型的应用策略探讨一以中医知识问答领域为例.中国科学院科技论文预发布平台.[DOI:10.12074/202411.00205] 版本历史 [V1] 2024-11-19 10:42:47 ChinaXiv:202411.00205V1 下载全文