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穿黄衣的阿肥
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空气质量预测的深度学习模型研究与评估 Research and Practice of Deep Learning Model for Air Quality Prediction 作者: 黎嘉明 1 作者单位: 1. 广东省生态环境监测中心 提交时间: 2023-09-22 摘要: 目的 及时和准确的空气质量预测数据对于环境管理至关重要,尤其是在空气重污染期间,预测数据可以为政府生态环境管理部门应对污染状况、精准地调配社会资源的决策提供数据支撑。方法 笔者研发的基于深度学习的空气质量预测模型AirNet6,可以兼顾准确性和实时性,实现臭氧、二氧化硫、一氧化碳等因子的7天甚至更长时间的空气质量预测。结果 与传统的化学模型演算不同,本模型使用时空图卷积网络(STGCN),能捕获历史监测数据、天气预测数据、社会活动等数据的规律,在2分钟内完成一百多个点位未来168小时数据的预测。结论 实验表明,AirNet6模型在速度、节能和准确度上,比传统的化学模型及时间序列AI模型均有明显进步。关键词:空气质量预测、人工智能、深度学习模型、时空图卷积网络 Abstract: Objective Timely and accurate air quality prediction data is very important for environmental management, especially during the period of heavy air pollution. The prediction data can provide data support for the decision-making of the government's ecological environment management departments to cope with the pollution situation and accurately allocate social resources.Methods The air quality prediction model AirNet6developed by the author based on depth learning can give consideration to both accuracy and real-time performance to achieve 7-day or longer air quality prediction for ozone, sulfur dioxide, carbon monoxide and other factors.Results Unlike traditional chemical model calculations, this model base on Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks (STGCN), which captures the laws of historical monitoring data, weather prediction data, social activities and other data, and completes the prediction of more than one hundred points for the next 168 hours in two minutes.Conclusions Experimentsshow that the AirNet6 model has made significant progress in speed, energy efficiency, and accuracy compared to traditional chemical models and time series AI models. 空气质量预测 人工智能 深度学习模型 时空图卷积网络 来自: 黎嘉明 分类: 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术及资源科学技术其他学科 计算机科学 >> 计算机应用技术 说明: 论文空气质量预测的深度学习模型研究与实践已通过专家评审,决定录用,定于在《赢博体育官网首页》2024 年第 14 卷第 7 期上刊登(2024年 7 月 1 日出刊)。 投稿状态: 已被期刊接收 引用: ChinaXiv:202309.00173 (或此版本 ChinaXiv:202309.00173V1 ) doi:10.12074/202309.00173 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202309.00173.V1 推荐引用方式: 黎嘉明.(2023).空气质量预测的深度学习模型研究与评估.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202309.00173] 版本历史 [V1] 2023-09-22 11:14:09 ChinaXiv:202309.00173V1 下载全文

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第1章 垂帘惊变 龙榻下的血色密令 第2章 父子俩的商议 第3章 就说有用吧 第4章 桑林异变第五更爆发 第5章 一掌镇杀上位武皇中期 第6章 姬子?黄泉?这游戏.. 第7章 草案 第8章 八千“合气 第9章 心里隐隐作痛 第10章 海心灵珠 第11章 度假副本 第12章 赶路人 第13章 八式合一 第14章 许昌政变(下 第15章 相互恭维 第16章 狼烟升起前 第17章 不要想了 第18章 江河一气 第19章 血战落日山脉 第20章 老子出来了 第21章 历史修正性,幸存者引导法案 第22章 吞天幻地连环阵 第23章 谁说我们没有专属理论我写了 第24章 独战三圣子 第25章 方总对教育是用心的 第26章 又学会了一招 第27章 新丰之战(上 第28章 快逃!APP免费 第29章 流浪之家(下 第30章 跟定你 第31章 纲举目张!君臣同心 第32章 中阶灵能生物 第33章 人,要有自知之明 第34章 大鸭鸭:不想叫姐 第35章 技能,幻影剑舞 第36章 幸运游戏者的线索 第37章 欧先生,强行扣留是犯法的 第38章 真正荒奴 第39章 我爸爸是保家卫国的盖世英雄 第40章 玉真子的态度 第41章 不知仙人最无情 第42章 什么?他和晟总竟是同一个人APP免费 第43章 攻心(把这段小剧情写完,补两 第44章 破神联盟!人类方 第45章 拍卖风云起 第46章 秦家隐秘 第47章 再入教廷 第48章 隐藏的古兽坟冢 第49章 骨幽老祖(求追订 第50章 睁大眼看看,到底谁先死
热门评论
我勒个宝,好想好想你QwQ墨香铜臭,明天见。
最喜欢的电竞文没有之一,,看过好多好多遍,
只是当时已枉然……
真的就像大青一样不肯明白的,,
这篇书评可能有关键情节透露 翻开这本书就像是旧地重游。很多年之前匆匆离开,很多年之后终于回来,书还翻开在在临别的一页,上面都没有灰尘。很久是多久呢?久远到川端康成或者谷崎润一郎离开我们那么久。 之所以提到这两个人,并不仅仅因为谷崎润一郎是作者哥哥雪之助的好友,也不是因为川... ( 展开
陆沉这个老鸟……莫名其妙击中了我的笑点
大大 加油哈
一气全部读完,服了,这脑袋瓜里是怎么想的,有机会真要好好讨教讨教呢
父亲大人太坑爹
这样的好文章,区区一个10分真是有些屈了它蓝莲花,我认为在晋江文学城里,无人能比得过你。