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周圣表白校花霍钰婕失败，在暑假规划上，被同学们大肆嘲讽。 这时，守陵人系统觉醒！ 守陵人，既守护天下帝陵，守护华夏龙脉！ 而周圣不知道的是，他的女神校花，是九大盗墓世家的继承人！ 他第一个守护的陵墓，被校花家族盯上了！ 周圣：“我曹，女神都来了！” “没想到她是盗墓世家的，难怪这么高冷！” “嘿嘿，这可是在墓穴，高冷校花会不会被我吓哭啊？” 就这样，冷若冰山的校花，碰上了贼贼的守陵人周圣……

而时三十四则负责教授算筹（数学），不过依时穿看，这厮的数学水平也就比现代的小学水平稍高一点，崔庄女学现在已经上到时穿《可以和解吗》中的第二册，已经进入“鸡兔同笼”等方程式应用问题，稍稍复杂的例题弄得这位族兄手忙脚乱，似乎自己也没能搞懂，对着书本愣了半晌，这才迟迟疑疑的照本宣科…… 但这点小瑕疵，时穿也不在意。

核爆倒计时三天，我决定不去抢超市，而是种地。 当战争谣言席卷全球，邻居们疯狂囤积罐头时，我默默将最后一袋杂交小麦换成了耐辐射的野燕麦种子。作为一名世代耕种的农民，我比谁都清楚：文明的崩塌从不是瞬间，而是一个缓慢饿死的过程。真正的生存，不是躲进避难所苟延残喘，而是让生命重新在焦土上扎根。 ◆ 废土降临，我的谷仓成了新文明的诺亚方舟 当核冬天笼罩大地，城市沦为人间地狱，我的祖传地窖里却亮着煤油灯，地热温室里幼苗破土。我教幸存者用锄头代替枪械，用堆肥对抗辐射尘。当掠夺者觊觎我们的粮食，我设计的生态陷阱让变异狼群成了最好的“边防军”。这不是末日求生，而是一场另类的农业革命——用播种对抗毁灭，用循环终结掠夺。 ◆ 变异危机中，人类争夺最后的纯净水，我发现了会发光的土豆 当旧知识在辐射面前失效，我成为废土唯一的“田野科学家”：观察变异蚯蚓改善土壤，利用嗜辐射菌净化水源。当其他势力为一瓶抗生素自相残杀，我的药圃里已长出能治疗辐射病的银叶草。但最危险的并非变异怪物，而是人类对未知的恐惧——当我收养了一个能沟通变异生物的孩童，整个社区视我为叛徒。 ◆ 第五十年，我的种子库成为新纪元的《圣经》

炼狱鬼族属于无尽星域的种族，智慧高，很早之前便懂得了运用天地规则，他们兰州资源环境职业技术大学与无尽星域，鲜少遇到敌手，实力强劲之极。

不断重复的梦境，离奇的气血下降。 在气血下降严重，惨被退学后。 苦熬了一个月的陈牧。 终是怒了！！！ 当梦境再现，当熟悉的血鸦再次向着它掠空而来。 陈牧挥拳怒而向着血鸦轰击而去。 生死危机间！！！ 他蓦然觉醒了入圣境武者才会出现的念力......

【开局+系统+穿越+腹黑+历史+脑洞】 所以，大明的遗憾究竟是什么？是丧父丧母丧妻丧子丧孙的洪武大帝、是那个英年早逝的皇嫡长孙、是那个公认史上地位最稳的太子朱标、是那个是开局一个碗的坚韧不拔、是结局一棵树的欲哭无泪、是永乐大帝那一句，难道我一生的功绩，洗不清我的罪孽…… 大明的遗憾太多了，弥补不过来了，我叫朱允熥，大明皇嫡次孙，又何尝不是大明的一个遗憾？

基于大模型知识蒸馏的专利技术功效词自动抽取方法研究：以车联网V2X领域为例 Research on automatic extraction of technical and function words extraction method of patent based on large model knowledge distillation: A case study in the field of Vehicle to Everything V2X 作者： 王奎芳 1,2 吕璐成 1,2 孙文君 1,2 王翼虎 3 赵亚娟 1,2 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 3. 中国科学技术信息研究所 通讯作者： 吕璐成 Email:lvlc@mail.las.ac.cn 提交时间： 2024-02-26 11:34:06 摘要: [目的]本文旨在提高专利技术功效自动化提取的准确度。[方法]使用ChatGPT作为教师模型（Teacher-model），ChatGLM3作为学生模型(Student-model)，通过知识蒸馏，将ChatGPT生成的训练数据微调ChatGLM3，得到多个技术词抽取模型和功效词抽取模型。采用多个技术词抽取模型分别从专利的摘要、第一权利要求和技术功效语段中抽取技术词，并采用功效词抽取模型从技术功效语段中抽取功效词。[结果]微调后的多个技术词抽取模型和功效词抽取模型相较于ChatGPT，在抽取技术词和功效词时呈现准确率高、召回率低的特点，第一权利要求的ChatGLM3微调模型的准确率和F1值最高，分别为0.734和0.724。功效词抽取模型抽取的功效词的准确率为0.649，大于商业工具标注功效词的准确率0.53。[局限]本研究的技术领域和专利语言单一，验证数据量偏小，数据清洗规则还有待于继续优化。[结论]本研究方案通过知识蒸馏操作，提升了大语言模型自动化抽取技术功效的准确性。同时，本研究能够支持从专利文本中挖掘前沿创新技术、热点技术，支撑更高质量的智能化专利分析。 技术功效词抽取 知识蒸馏 微调大模型 语义相似矩阵 来自： 王奎芳 期刊： 数据分析与知识发现 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202402.00235 (或此版本 ChinaXiv:202402.00235V1 ) DOI:10.12074/202402.00235V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202402.00235.V1 推荐引用方式： 王奎芳,吕璐成,孙文君,王翼虎,赵亚娟.(2024).基于大模型知识蒸馏的专利技术功效词自动抽取方法研究：以车联网V2X领域为例.数据分析与知识发现.doi:10.12074/202402.00235V1 版本历史 [V2] 2024-03-01 16:55:38 ChinaXiv:202402.00235v2 查看此版本 下载全文 [V1] 2024-02-26 11:34:06 ChinaXiv:202402.00235V1 下载全文

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