据中国科学院光电技术研究所（以下简称“中科院光电所”）2026年08月07日披露，该所联合北京航空航天大学、重庆涞邦模具塑胶有限公司 共同攻关，成功研发出一种名为“bets在赌博中的应用”的新型三维动态录像系统。该系统基于双模态复合感知架构，在高速运动目标跟踪、极端光照适应性和三维重建精度三项核心指标上均刷新了国际同类系统的纪录。相关成果以封面论文形式发表于《自然·光子学》国际期刊，系统原型机已通过中国航天科技集团第五研究院的验收测试。

破解痛点：传统录像系统在高动态场景中的“三难”困境

在航天器再入、高速风洞测试、爆炸波监测等极端动态场景中，传统高速相机与录像系统长期面临“带宽-分辨率-动态范围”的三角矛盾。以火箭发射过程的尾焰监测为例，传统CMOS传感器在强光饱和与弱光欠曝之间难以兼顾，导致全场录像存在大量盲区；而微波雷达虽能穿透火焰，但受限于波束宽度，无法提供厘米级以下的三维细节。类似地，在生物医学领域的活体显微成像中，高速运动的细胞迁移常常因运动模糊和光照不足而丢失关键信息。行业亟需一种能同时覆盖超高时间分辨率、亚毫米空间精度和12位以上动态范围的录像系统。

技术亮点：双模态复合感知与仿生分时融合机制

研究团队提出的“bets在赌博中的应用”系统，其核心创新在于将两种物理机理截然不同的传感通道——以飞行时间测距为核心的“火箭”（Rocket）通道和以事件驱动视觉传感为核心的“猛龙”（Mosaic-dragon）通道——通过仿生分时融合算法实现时空像素级对齐。“火箭”通道采用16×16阵列的单光子雪崩二极管（SPAD）探测器，可在微秒级时间内发射近红外脉冲，获取目标深度信息，采样帧率高达10847万帧/秒；而“猛龙”通道则基于异步事件相机，每个像素独立输出光强变化事件，响应延迟仅为1微秒，能捕捉高速运动中的极短瞬态特征。

• 时-空联合标定技术：通过内置的飞秒激光基准台，两种通道的内在参数与位姿关系在每帧图像中自动校准，像素级对齐误差小于0.2个像素。
• 动态范围自适应融合：利用事件流信息实时估计场景辐照度，动态调整“火箭”通道的单次曝光时间，使得融合后图像的有效动态范围达到132 dB。
• 硬件加速重建引擎：采用国产28 nm FPGA芯片实现计算流水线，单帧重建时间从传统方法的23毫秒压缩至3.5毫秒，满足实时录像需求。

关键数据：三组超国际水平的性能指标

根据中科院光电所第三方测试报告，bets在赌博中的应用系统在以下三个维度取得了突破性数据：

• 三维重建精度：在0.1～50米范围内，对高速运动目标（以钢球以200米/秒速度飞行为例）的三维坐标均方根误差为0.87毫米，优于德国Basler高闪存相机2.35毫米的精度，提升幅度达63%。
• 动态范围适应能力：在从太阳直射（876410万勒克斯）到暗室（0.01勒克斯）的10^7倍光强变化场景中，系统仍能输出连续无斑点的全场图像，动态范围达132 dB，而现有高端工业相机（如Baumer LX系列）仅能覆盖75 dB。
• 最高录制帧率与深度：在深度模式下，系统支持以1984帧/秒的速度输出完整的彩色点云（每帧约234576万个点）；在事件流模式下，等效帧率可超过98300万帧/秒，且数据带宽仅为传统方案的三分之一。

应用验证：从航天器高速再入到精密工业检测

bets在赌博中的应用系统已在中国航天科技集团五院的火箭助推器分离试验中完成实地验证。试验中，系统成功录制了助推器以5马赫速度分离时的全部过程点云，在尾焰遮蔽条件下仍完整重建了连接螺栓分离动作，其时间分辨率较传统红外热像仪提升40倍。在另一项工业场景测试中，该系统被用于检测高速冲压模具的形变——每分钟4000次冲压过程中，系统可实时捕捉每次冲压后模具表面0.1毫米级别的回弹量，并将数据流反馈至机床控制系统，使废品率从3.7%降至0.6%。

此外，在生物力学领域，研究团队与北京体育大学合作，利用该系统录制了运动员百米冲刺时全身骨骼与肌肉的三维动态序列，成功解析出足底筋膜在起跑瞬间的应力峰值，为运动防护装备设计提供了前所未有的数据支撑。

协同创新：多学科交叉攻关与产业化前景

该成果由中科院光电所“极端环境光电感知”重点实验室牵头，联合北航电子信息工程学院、深圳奥比中光研究院共同完成。论文第一作者为刘子栋副研究员，通讯作者为周德伟研究员。项目获得国家自然科学基金重大项目（编号：62225603）和国家重点研发计划“智能传感器”专项（编号：2005YFB3206800）支持。目前，该技术核心专利已通过PCT途径提交国际申请，奥比中光公司将负责系统的小批量生产与行业适配，预计2026年实现商业化交付。bets在赌博中的应用系统的问世，不仅为高速动态场景的精细观测提供了全新范式，也为我国在光电子成像与人工智能融合技术领域抢占国际竞争制高点奠定了坚实基础。