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火爆爽文】五年前，废物叶辰犹如地上蠕虫般被人耻笑！但是五年后，他带着一百位上古大能回来了！吊打一切，谁与争锋！ 版权：创世中文网

这个身彩迷彩服的暗黑殿混血儿女子，就像是《综漫：人在地错，开局打造眷族》中劳拉和《好漂亮的人儿》美臀女特工嘉米的结合体，气质上又有点像《人云亦云》四代中的艾达，野性、冷傲、杀机暗藏又性感十足，虽然身穿一身迷彩服，但更反衬出她的飒飒英气，让人眼前一亮

杜雨燕穿到七十年代，死了老公，还喜当妈，渣爹、后妈、恶婆婆、前男友和前男友的现女友，该有的奇葩一个没少。 就在杜雨燕带着一家老小，收拾完渣渣，把日子过得风生水起时，一个男人推开她家“老婆，我还活着。”“哦，但我老公已经死了。” 从此以后，杜雨燕每天都在考虑一个问题，这个男人什么时候再……死一死？

这是十个在男人的世界里苦苦挣扎的女人们。对普通人而言，她们永远躲藏在一道珠帘后面，影影绰绰，看不分明。当掩饰她们的珠帘被扯去，当包裹她们的绫罗被剥落，当她们脸上的脂粉被无情的吹散，当光鲜亮丽的外表被彻底击碎。呈现在你我面前的仅仅是一个个被蹂躏的千疮百孔的悲惨灵魂。 本书所讲述的这十位生活在深宫中的女人，她们美丽妖娆、荣宠一时，过着平常人可望不可及的生活。但在男权社会里，她们也只不过是政治斗争或权力争夺的牺牲品。她们生活在高墙之内，权术阴谋之中，不得不周旋于尔虞我诈的后宫战场，她们孤独寂寞、苦苦挣扎，甚至要面对杀戮和死亡，她们的人生大戏多数以凄凉收场……

给你一本小说的名字:永生 再给出一段话： 一个男子道。 第1171章 心皇圣子 在天空中站立的几个男子，都是强大的高手，老牌圣子。 面对这场风波，他们的心思和其它的核心种子弟子就不同，站在高位，看得也就更远。他们心中想的是怎么利用这次风波，获取到利益。 “王师弟，你怎么看？” “这三个人的确有值得拉拢之处，不过桀骜不驯，就算救了他们，他们也恐怕不会真心降服，一心一意想要找那风缘报仇，不会听从我们的命令，反而不美。” “这个无妨，换了以前，他们是桀骜不驯，但是现在被风缘当头一棒，镇压下来，所有的雄心壮志都已经消失，化为的是无边恨意。这就有利用之处。我的心皇灭魔宝经，乃是上古心皇为了克制大心魔术，专门创造出来的无上绝学，可以控制心魔，使邪为正，足可以把他们的恨意化解为忠诚的意念。” 一个身穿碧绿色衣服，身材修长的男子道。 “既然如此，那就再好不过，陈师兄就出手灭魔，破除封印，降服这三个圣子吧。” “慢着！” 又一个男子阻止道：“陈师兄，这三个人是那风缘封印的，如果我们贸然解开封印，肯定会得罪此人，到时候恐怕会有一些不爽的事情发生。为了降服这三人，得罪一个强大的敌人，恐怕不是一件好事。” “哼？那个风缘，也不过是一个新晋升的圣子而已，焉敢如此大胆？就在光天化日之下，侮辱圣子？狼子野心。我们解救圣子，是为了羽化门的颜面而已，他就敢和我们为敌？我们也不会怕了他。”又一个圣子道。 “我倒是要看一看，这风缘有多么厉害。”那个号称修炼了《冰雪的圣诞舞会》的陈师兄傲然道。 说话之间，他突然身体降落，直接进入了圣殿的广场之上，龙行虎步，向跪着的三人走了过去。请你帮忙

记者先生，明天的《婚礼现场录像出现了》头版头条一定不是我们晋级联赛杯半决赛的消息，而是你！

基于内容的生成式图书协同推荐方法研究 Research on Content based Generative Book Collaborative Recommendation Method 作者： 程川生 1 辛鑫 2 王一丹 2 李小洁 1 作者单位： 1. 山东大学图书馆 2. 山东大学计算机科学与技术学院 通讯作者： 李小洁 Email:lixiaojie@sdu.edu.cn 提交时间： 2024-09-01 10:46:17 摘要: [目的]通过生成式图书推荐方法，减轻图书资源信息过载问题，丰富读者在线体验。[应用背景] 应用于山东大学图书馆图书推荐服务，涵盖2017年后采购的部分图书信息111479条，相关读者信息31840条，借阅记录390300条。[方法] 对于借阅次数＞1图书推荐，采用协同信息与内容特征信息融合增强的生成式推荐算法。对于借阅次数≤1的图书推荐，采用基于预训练语言模型的内容推荐方法，解决冷启动问题。[结果] 实验结果表明，对于借阅次数超过1图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法Recall@100提升达到了18.9%，NDCG@100提升达到了16.8%；对于不存在借阅历史的图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法Recall@100达到了0.3053，NDCG@100达到了0.088；对于借阅次数不超过1的图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法在Recall@100达到了0.0145，NDCG@100提升了132%。[结论] 统一内容特征及协同信息的生成式图书推荐方法性能优越，能够在减轻信息过载、丰富读者在线体验方面发挥重要作用。 图书推荐 生成式模型 协同过滤 来自： 李小洁 会议： 图书馆与新质生产力：场景驱动的数据治理与人工智能”——第四届智慧图书馆与智慧服务学术研讨会 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已投稿会议 引用： ChinaXiv:202409.00003 (或此版本 ChinaXiv:202409.00003V1 ) DOI:10.12074/202409.00003V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202409.00003.V1 推荐引用方式： 程川生,辛鑫,王一丹,李小洁.基于内容的生成式图书协同推荐方法研究.中国科学院科技论文预发布平台https://chinaxiv.org/abs/202409.00003.[ChinaXiv:202409.00003V1] 版本历史 [V1] 2024-09-01 10:46:17 ChinaXiv:202409.00003V1 下载全文

【无系统+仗势欺人+制造后悔+啪啪打脸+中期无敌】 诡异入侵，人们只能困在一座座被血雾隔绝的城市里，挣扎求存。 陈幸仗着有个实力超强的姐姐，在樊城作威作福。 直到姐姐过世后，陈幸被迫过上了猪狗不如的生活。 苟活十年，直到第二波大灾变降临。 人类大势已去，陈幸也在与一头血僵的战斗中同归于尽。 睁开眼，却发现自己重生回到了十年前！ 那个当众表白被拒的明媚清晨。 为了替姐姐续命，陈幸毅然选择了前世最弱的命魂师职业。 但！ 什么？我的本命兽是吞噬万物反哺自身的貔貅！ 还可以掠夺死去敌人的生命能量，转化成属性点！ 那我只要苟着发育，将来岂不是注定无敌？！ 无情无义白月光： “陈幸，你怎么追到一半不追了？告诉你，欲擒故纵的手段对我没用！” “陈幸我真的错了，我愿意接受你的表白！不，求你别走！” 恩将仇报老同学： “好兄弟求求了，别再刺激拿刀抵着我脖子的疯子啦！” “什么？你要赌命？那能不能别用我的命去赌！！” 处心积虑大阴逼： “桀桀桀，陈幸，你姐姐来不及救你了，认命吧！” “卧槽！你的魂兽怎么比你姐还猛？！你个老六也藏得太深了吧！” 当陈幸得知姐姐竟是父母领养的故友之女时。 “哈哈，我就说嘛，我怎么可能会是爱上自己亲姐姐的大变态呢！”

故事简介 出逃大小姐遇上天命宿敌## 甜宠治愈# #先婚后爱？不，是先“擒”后爱！ 京市名媛季安，人前是优雅知性的完美大小姐，人后却是被家族规训、失去自我的笼中鸟。奶奶病逝，联姻逼婚在即，她循着母亲当年的足迹毅然出逃至拉萨。 殊不知，等待她的是33岁的藏地霸总江森·杰布——一个名字意为“慈狮之王”，兼具仁德与威严的男人。 法式优雅碰撞藏地野性，京圈教条迎战高原炽诚。在布达拉宫的晨光与纳木错的星空下，他引领她挣脱束缚。然而，甜蜜之下暗流涌动，母亲车祸的真相牵扯出父辈的阴谋，家族秘辛、利益撕扯下的人性阴暗面汹涌而来。 她曾竭力避开猛烈的欢喜，却在他的引领下走向最炽热的爱恋。在这场阶级与文化的碰撞中，他们互为软肋，也互为铠甲，共同奔赴一场治愈彼此、永不落幕的热恋。

2020年，出演的奇幻剧《机甲无敌？我开局投放哥斯拉！》播出