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基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法 作者： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3 1 作者单位： 1. 1. 中国科学院国家空间科学中心； 2. 中国科学院大学； 3. 国家空间科学数据中心 提交时间： 2023-06-07 摘要: 提出了一种混合小波变换和卷积神经网络模型的时序数据自动寻峰方法，可用于光变曲线峰的快速识别，从海量数据中快速发现潜在暂现源。在硬 X 射线调制望远镜真实观测数据上的实验结果显示，相比于光谱寻峰、化学谱寻峰等问题中常用的小波变换寻峰方法，该方法得出的寻峰查准率提升了 42%，F1 值提升了 41.3%，误报率降低了 42.1%，而寻峰时间仅增加了0.18 s，基本满足实时检测的要求。 所得结果证明了该方法在光变曲线寻峰问题上的有效性。 Abstract: We present an automatic peak-finding method based on the wavelet transform and convolutional neural network to identify the peaks of light curves, and it helps to rapidly discover potential transient sources from massive data. Here we use the real observation data of the HXMT as our experiment data. The experiments make comparisons with the wavelet transform peak-finding method, which is commonly used for peak-finding problems of spectral or chemical spectral. The results show that the method improves the peak-finding precision rate and the F1 value by 42% and 41.3%, and reduces the false alarm rate by 42.1%, while the peak-finding time only increases by 0.18 s. Therefore it can solve the problem of light curve peak-finding by combining the wavelet transform and convolutional neural network. 寻峰方法 光变曲线 卷积神经网络 小波分析 期刊： 天文学进展 分类： 天文学 >> 天文学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202306.00404 (或此版本 ChinaXiv:202306.00404V1 ) DOI:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202306.00404.V1 推荐引用方式： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3.(2023).基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法.天文学进展.doi:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 版本历史 [V1] 2023-06-07 10:21:39 ChinaXiv:202306.00404V1 下载全文

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魂穿斗罗大陆，绑定了一个错乱时空叶罗丽剧情开展系统的唐呦呦被老杰克收养带回了新手村。 ［叮，发布任务前往水王子所在静水湖签到，获得一颗圣级仙子内丹——圣水珠。］ ［叮，火领主无法控制火元素导致自身失控，前往名场面签到，获得奖励——圣火心法。］ ［叮，仙境最强金王子即将成为金钱控制的野兽，请阻止兽性大发的金王子拯救叶罗丽仙境，获得奖励——金骨宝剑。］ ………… 看着这一个个与斗罗大陆毫无相关的任务，唐呦呦陷入沉思。 直到武魂觉醒的那一天，才发现自己的武魂原来是在玩游戏的时候设定的蝴蝶小仙子。 神圣的光属性气息加上金属性的叠合，让隐居在此唐二锤以为唐呦呦的武魂是天使变异的人形兽武魂。 为了不暴露自己跟唐三的行踪准备暗下杀手的唐 二锤发现，唐呦呦居然还拥有一个和自己相同的昊天锤…… 故事从此就改变了…… 复杂的人际关系，以及扑塑迷离的命定身世，究竟是命运之力的指引还是指向一切终结的深渊呢

故事发生在一个科技极度发达的“新纪元”（星历纪元），人类足迹遍布太阳系，基因编辑、神经接入、人工智能、太空殖民成为常态。同时，上古修仙文明的遗迹和传说被视为一种未被完全证实的“超古代科技”或“地外文明遗产”。

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