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【变百1v1】【治愈+致郁+致欲（主）】【多甜微虐】（评分刚出，后面会慢慢涨，小黑屋和追妻火葬场后面都会有，所以拜托一定要看下去呀！！！） 洛薇娅在某个不可追忆的日子里被种下了魔女之种，身体逐渐向魔女蜕变，随后她不得不踏上了两年的漂泊之旅。 直至路过某个边陲小镇，洛薇娅偶然间拯救了一位家破人亡的少女。 可没想到她竟然是...“哎呀呀，我亲爱的小苗床，你终究还是落入了我的陷阱。就让我好好陪你玩场过家家游戏吧～”

【已签实体出版，待上市】 【痞帅超会撩靳酌vs乖甜钓系秦迎夏】 【双洁＋大学校园＋暗恋成真＋甜宠苏撩＋微群像】 秦迎夏暗恋靳酌七年，她拼尽全力考来帝大，只为能离他更近一点。 开学时她拿错了的行李箱，到宿舍打开后发现行李箱的主人竟然是她心上飞雪，靳酌。 女孩绯红着脸，温热的指尖触碰着他获奖证书上的照片，少年意气风发，那双会勾人的桃花眼叫她挪不开目光… 媒体社的招新会上，秦迎夏上台自我介绍。 靳酌坐在台下中央，漫不经心地把玩着手机，在听见她名字的瞬间，他撩起眼，语调端着散漫，“叫什么？亲一下？” 秦迎夏，亲一下。 她脸色绛红，轻轻咬着唇望他，见他的朋友们笑骂他骚的没边。 - 秦迎夏有个小毛病，平时也不是话多的主，在特殊时期像是打开了话匣子，不仅爱闹还缠人。 这点靳酌早就感受到了，也正因为如此，他才知道了秦迎夏藏了七年的秘密，“酉酉，我…是想钓你的…” “可以啊，”靳酌捏着她的下巴，又不解气似的咬上她的唇，“秦迎夏，顶着这张脸还跟我玩暗恋，真有你的…胆子大点，我只给你钓…” 他盯着她过分漂亮的眉眼，吻去她眼尾泪花，“傻丫头，换我明恋你呢。” ——重逢的瞬间，心跳比我先认出你

苏瑜从没想到，他会来到贞观4年，而且还带了一个系统……从大唐第一次开讲，大唐就开始变得不一样了。

他做《初唐随军日常》以号召天下，歌词曰：长白山前知世郎，春这红罗金杯当

陈埃，一个在家放着假面骑士打电动的普通人，结果莫名其妙的来到到了一个名叫基沃托斯的地方，自己还变成了刚出生的小孩子。 陈埃:我重生了，上一世的我没有努力学习，在资本的打压下变成了一个只会打电动的废材，重来一世，我一定要……zzzzzz 小学:天才的诞生，初中:天才的陨落，高中:外挂来了。 当他继承了桐生战兔的能力后，顺理成章（走后门）的加入了歌赫娜的风纪委员会，成为了基沃托斯为数不多的男学生 陈埃:什么？不是为数不多？是只有我一个男学生？？？！

【杀伐果断+暴力美学+极道流+大肌霸+系统+不囤货+极致的个人武力+爽文】 核污水倒灌，海兽变异，末日降临。 在尸山血海中苟延残喘，穷途末路的韩铮，意外重生回一年前，激活了极道系统。 知道末日降临仅剩三个月的他。 开始了每天疯狂健身之路，周围所有的亲戚朋友都以为他脑袋出了问题。 一个月后，韩铮在网上宣布自己百米速度已经突破了9秒，所有人都认为他是在哗众取宠。 两个月后，韩铮发了个视频，单手硬拉800kg，所有人都觉得他疯了，是在故意作假。 …… 三个月后。 末日降临。 当看到这个赤裸上身，背后肌肉狰狞如同鬼脸的年轻男子，为救一个小女孩，一拳打爆了那十米高，无视子弹的龙虾怪物后，全世界瞬间爆炸！ （本书又名《因为害怕末日，我三个月练出鬼背》、《撸铁一百天，神明也杀给你看！》、《健身三个月，你成一拳超人了？》、《神明降世，被健身三个月的我干碎！》）

【破镜重圆 反套路追妻火葬场 双洁 女主放下偏执归来后很清醒】 （疯批美艳有仇必报女秘书✘黑心毒舌又野又撩心机追妻总裁） 温心言是A市名媛圈臭名昭著的疯批恶女，知名万人嫌。 江承洲是江氏集团睚眦必报手段高明的继承人、天之骄子。 三年前，温心言偏执成病，对前夫江承洲死缠烂打，终得一纸离婚协议。 彻底心灰意冷签下协议后，温心言发现自己怀有身孕，远走他国。 三年后，温氏家族企业受挫，父兄遭人暗算，一蹶不振。 温心言携幼崽归来，心中再无情爱，只一心重振家族企业。 不料黑心前夫第一时间找上门，开口要自己给他当秘书还债，只因温家家主和江氏借了上百亿，填补亏损。 江氏集团人才聚集，考虑到可以学习经验，温心言大方应下，发现自己面对旧日所爱心如止水，对两人过往一笑泯恩仇。 谁知上岗后，本着去学习的温心言越来越发觉不对劲。 秘书办公桌设在总裁办公室里，公司配餐三百六十五天不重样，黑心前夫看向自己的眼神越来越晦暗不明…… 直到有一天，被藏好的聪明小崽子直接找到了公司，恰好撞见了江承洲。 当晚，温心言被眼眶发红的人堵在了总裁休息室……

以共引网络识别研究领域的引文评价方法有效性分析 Analysis on the Effectiveness of Citation Evaluation Methods in the Research Field Identification by Co-Citation Network 作者： 宋丽萍 1 王建芳 2 付婕 1 苑珊珊 1 作者单位： 1. 天津师范大学管理学院 天津 300387 2. 中国科学院科技战略咨询研究院 北京 100190 提交时间： 2023-04-01 摘要: [目的/意义]为探讨论文层面学术规范化引用影响力指标，对基于共引网络识别研究领域的引文评价方法Relative Citation Ratio （RCR）的有效性进行分析。[方法/过程]选取iCite、F1000、InCites数据库，以739 604篇文献为样本，采用R语言对RCR与基于先验分类的Category Normalized Citation Impact （CNCI）、期刊影响因子（JIF）等进行相关分析，以检验RCR在学术影响力评价中的有效性。[结果/结论]RCR与CNCI高度相关、与JIF弱相关，因此表明RCR与CNCI具有相似性与差异性，并揭示了其在践行《旧金山宣言》、摆脱"以刊评文"方面的可操作性；交叉科学中RCR、JIF相关度与学科交叉数目的反变关系以及RCR与JIF相关度低于单一学科的结果，揭示了RCR在交叉科学论文学术影响力评价中具有一定的适用性与有效性。因此，RCR借助共引网络识别研究领域的算法为论文影响力评价，特别是为交叉科学研究成果的评价提供了新的解题思路。 Abstract: [Purpose/significance] To investigate field-normalized reference influence indicators on the level of papers, the effectiveness of a citation evaluation method (Relative Citation Ratio, RCR) based on the research field identification by co-citation network is analyzed.[Method/process] In order to test the effectiveness of RCR in the evaluation of academic impact, the paper chose iCite, F1000, InCites, then took 739 604 articles as a sample, and analyzed the correlation among RCR, Category Normalized Citation Impact (CNCI) and journal impact factor (JIF) by the R language.[Result/conclusion] The paper shows that RCR strongly correlates with CNCI, and poorly correlates with journal impact factor, which indicate the similarities and differences between RCR and CNCI and confirm that it is a good practice for implementing San Francisco Declaration on Research Assessment and assessing research on its own merits rather than on the basis of the journal in which the research is published. It also turns out the inverse relationship of the correlation and the number of interdisciplinary subjects between RCR and journal impact factor in interdisciplinary science, and lower correlation between RCR and journal impact factor than in a single discipline, which appears the applicability and effectiveness of RCR in evaluating the influence of academic papers in interdisciplinary science. The paper concludes that RCR based on research field identification by co-citation network provides new solution for the evaluation of paper influence, especially for interdisciplinary research outputs. CNCI RCR F1000 期刊影响因子 期刊： 图书情报工作 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 引用： ChinaXiv:202304.00409 (或此版本 ChinaXiv:202304.00409V1 ) doi:10.12074/202304.00409 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202304.00409.V1 推荐引用方式： 宋丽萍,王建芳,付婕,苑珊珊.(2023).以共引网络识别研究领域的引文评价方法有效性分析.图书情报工作.[ChinaXiv:202304.00409] 版本历史 [V1] 2023-04-01 16:02:59 ChinaXiv:202304.00409V1 下载全文

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《守住小区》叙述织田信长妹妹阿市一生的故事，预计於12月15日至12月24日在东京涉谷剧场上演14场