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前世，姜妍母亲被继父以结婚纪念日出国旅行庆祝为名谋害，手握巨额遗产的她也被其设计关在别墅地下室并断了一只手。随着天灾频发，末世降临，躲在别墅等待末世过去的继父一家，最终将目光对准了姜妍...一睁眼，姜妍重生回末世降临三个月前。激活随身空间并成功复仇后，坐拥巨额资金的她开启全球疯狂扫货模式：游艇，直升机，越野房车，武器，水陆两栖船，衣食住行，上到五星级山珍海味大餐，下到犄角旮旯美味路边摊……全部买买买，囤囤囤，统统收入空间！ 眼看着还有一个月时间，姜妍开启填鸭式学习：射击！开飞机！开船！近身格斗！农业种植！就连红翔技校挖掘机也统统学起来！ 7月，一场双台风引发的海水倒灌从岛国开始拉开了末世序幕，超级高温紧随其后席卷全球，暴雨、地震、虫灾、极寒、核污染、动植物变异……各类天灾接踵而至！ 别人为一包泡面半瓶水争得你死我活，姜妍种种菜，养养鱼，在安全屋里吹着空调涮着火锅好不快活～ PS.全文架空

—简介— 【明日方舟】【博士】【微量魔法少女】 熬夜凹危机合约猝死的大学生从墓地里爬出来，发现自己似乎好像穿越到了明日方舟的世界？ 但是“用源石刺破身体，许下虔诚的愿望，掌握源石技艺”是什么鬼？ （没看过魔法少女不影响，就借了这一个设定） 串世界观了啊喂！ 从玩家变成真·博士，好在世界观发生了些微扭曲，穿越的时间节点上，天灾还没有那么频繁，源石只掌握在教会、贵族手中，感染尚未大规模扩散，悲剧的幕布还未拉开，这个泰拉还能抢救一下…… 主线试图走正剧，但作者脑洞乱飞，随时可能出现一拍脑袋的无厘头日常？ —剧情前瞻— 大炎与乌萨斯交界的小镇“落河”发生天火，灰烬中遗留源石矿物，爱国者携霜星潜入大炎…… 红丝绒剧团被主演团灭，后被爱国者收购，结果傀影魔女引发小镇亡灵开趴…… 石棺在卡兹戴尔被发现，但大体老师跑了，天价通缉引发传言，譬如博士是在逃源石科学家…… 博士收到来自诗怀雅和银老板的天使投资，第一次招募喜提克洛丝…… W、Logos受特蕾西娅委托一暗一明潜入大炎绑票博士…… 还有博士循着幽灵船的传说前往深海，结果捞出罗德岛等等……总之就是脑洞大开。 （第一卷末有世界观总述）

在黑海这个万古污秽之地，更适合绿毒圣尊施展，他从进入黑海开始，便注意收集和萃取毒性能量，几乎不用怎么炼化，便凝聚成如有灵性毒鞭，可毒杀万物，即便幽灵也难逃破灭。 六位圣城圣尊和十三位圣尊分身联手，共同向前方突破，距离九头凤号越来越近。 在路上，这伙强人与紫陌后人相遇，双方一拍即合，十九道身影飞到紫色神船上，纷纷展开各自手段，打出一段又一段通路，视冲击而上幽灵古国大军为土鸡瓦狗，进行单方面轰杀。 轩辕南星不由得苦笑，他用计叫来的这些“帮手”，正越打越强。如果诸位圣尊级高手冲着冥神通道关底去，他自然万分欣喜，苦就苦在对方的目标是九头凤号。 估计九头凤号与诸位圣尊开战，那几位坐镇冥神通道君王乐见其成。十九位圣尊绝对是一股庞大势力，幽灵古国再牛气冲天也要看清形势，不会轻易得罪，到最后苦的只能是九头凤号。 “两分钟，无论如何也不能被困此地，你们幽灵君王有炮灰，难道我就没有吗？”轩辕南星深吸一口气，诚然后面诸位圣尊牵制住冥神通道不少力量，可是幽灵古国在此积累深厚，想要前往通道尽头，必须付出一定代价。 “轮转无常，龙影照壁，黑暗禁术大灾变黑暗魔神舞，出。”庄严声音响起，在两座圣尊大墓遮天宝光掩护下，九头凤号船身打开一道裂缝。 “轰隆隆，轰隆隆，轰隆隆……” 轰鸣排山倒海，隐隐看到一座黑白大磨，徐徐转动。 “杀，杀，杀！” 杀机爆发，戾气兰州资源环境职业技术大学，晦暗无边，灾变丛生。

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基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法 作者： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3 1 作者单位： 1. 1. 中国科学院国家空间科学中心； 2. 中国科学院大学； 3. 国家空间科学数据中心 提交时间： 2023-06-07 摘要: 提出了一种混合小波变换和卷积神经网络模型的时序数据自动寻峰方法，可用于光变曲线峰的快速识别，从海量数据中快速发现潜在暂现源。在硬 X 射线调制望远镜真实观测数据上的实验结果显示，相比于光谱寻峰、化学谱寻峰等问题中常用的小波变换寻峰方法，该方法得出的寻峰查准率提升了 42%，F1 值提升了 41.3%，误报率降低了 42.1%，而寻峰时间仅增加了0.18 s，基本满足实时检测的要求。 所得结果证明了该方法在光变曲线寻峰问题上的有效性。 Abstract: We present an automatic peak-finding method based on the wavelet transform and convolutional neural network to identify the peaks of light curves, and it helps to rapidly discover potential transient sources from massive data. Here we use the real observation data of the HXMT as our experiment data. The experiments make comparisons with the wavelet transform peak-finding method, which is commonly used for peak-finding problems of spectral or chemical spectral. The results show that the method improves the peak-finding precision rate and the F1 value by 42% and 41.3%, and reduces the false alarm rate by 42.1%, while the peak-finding time only increases by 0.18 s. Therefore it can solve the problem of light curve peak-finding by combining the wavelet transform and convolutional neural network. 寻峰方法 光变曲线 卷积神经网络 小波分析 期刊： 天文学进展 分类： 天文学 >> 天文学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202306.00404 (或此版本 ChinaXiv:202306.00404V1 ) DOI:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202306.00404.V1 推荐引用方式： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3.(2023).基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法.天文学进展.doi:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 版本历史 [V1] 2023-06-07 10:21:39 ChinaXiv:202306.00404V1 下载全文

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【日常 + 变嫁 + 甜文 + 校园】 因为长得太漂亮找不到女朋友，苏墨获得了传说中的系统。 开豪车？住别墅？从此开后宫？ 这些通通都没有，一觉睡醒反而被系统变成了美少女。 从此宿舍几个好大儿：小墨你好香啊！小墨你能不能穿女装给我们看！ 有没有搞错啊，我可是你们兄弟啊喂！ 【标签的多女主是系统误判，本文为单女主1v1】

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