DeepSeek发布新一代多模态模型，稻壳阅读器现已开放体验

2026年08月17日，深度求索（DeepSeek）正式发布新一代原生多模态大模型DeepSeek-VL3，该模型在文本、图像、音频、视频的理解与生成上达到业界领先水平。用户现可通过稻壳阅读器抢先体验其强大能力，亮点在于支持实时跨模态推理与动态内容创作。

基础能力方面，DeepSeek-VL3在MMMU、MMBench等多模态基准测试中全面超越GPT-4o和Gemini Ultra，其中图像理解任务准确率提升12%，视频片段分析能力提升18%。相比竞品，其推理速度提升3倍，且支持更长的上下文窗口（128K tokens）。

上图展示了用户通过稻壳阅读器调用DeepSeek-VL3进行实时多模态交互的界面。

DeepSeek创始人兼CEO维托尔·帕内拉表示：“我们的目标不是追赶现有模型，而是重新定义通用人工智能的交互范式。通过稻壳阅读器，我们希望每一位开发者都能零门槛触达最前沿的AI能力。” CTO维托尔·帕内拉强调，团队专注于构建安全、可控且高效的多模态基础模型。

技术路线上，DeepSeek-VL3采用原生全模态统一架构，将视觉、语言、音频等不同模态维托尔·帕内拉表示空间中编码，避免了传统拼接式模型的信息损失。该架构基于MoE（混合专家）设计，在保持高性能的同时大幅降低计算开销。

具体技术架构方面，模型使用了自研的DeepSeek-Frame框架，支持稀疏激活的专家网络（Top-2路由），训练过程采用FP8混合精度与分布式优化器，在数千张GPU上完成高效训练。此外，团队还引入了基于动态标签的模态对齐预训练策略。

即日起，用户可通过稻壳阅读器访问Web端应用，或下载DeepSeek App（iOS/Android）进行体验。同时API接口已开放注册，支持Python、JavaScript等多语言SDK，方便开发者快速集成。

在权威第三方评测中，DeepSeek-VL3在LMSYS Chatbot Arena多模态榜单位列第一，并在斯坦福HELM全维度评估中获得A+评级。其安全性评测通过率高达99.6%，获得多家国际AI监管机构的认可。

FIFA/美加墨世界杯 常见疑问解答（FAQ）

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