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【女强男弱】【姐弟恋】 嘴硬心软女攻姐姐X傲娇柔弱小奶狗 高二那年，穷困潦倒的叶亦然回出租屋时偶遇了离家出走的苏清寒并在她的坑蒙拐骗下把她带回了家，本想着第二天就报警让警察送她回家，可苏清寒直接来了一句“你敢报警我直接跟警察说你非法拘禁我！” 叶亦然：？？？ 就这样，叶亦然只能被迫和这位离家出走的小乞丐共同住在一个屋檐下。本想着故意耍流氓赶她走，却没想到每次被压在身下求饶的却是叶亦然。 “别...姐姐别咬我耳朵我错了！” 直到苏家老爷子找了过来叶亦然才知道这个小乞丐这么值钱。那时他没有一丝犹豫，拿了钱彻底从小乞丐的世界消失...三年后，矜贵清冷的苏清寒又遇到了那个让她日思夜想的男孩，帮他解了围后，苏清寒本想狠狠报复当初那个把她卖了的男孩，可当她看见他那消瘦单薄的身影，终究舍不得狠下心来。只是将一张卡扔到他面前说“一晚上够不够”。叶亦然扭头就走却被苏清寒擒住双手抵在门上“你要不答应，那我只好把刚刚那位老阿姨叫回来了~”

基于学者社交网络的论文与项目关联模型 作者： 王柳 1 汤庸 1 杨佐希 1 傅城州 1 毛承洁 1 毛超丹 1 作者单位： 1. 华南师范大学 计算机学院 提交时间： 2019-04-01 摘要: 针对学者社交网络的独特用户，提出一种基于学者社交网络的论文与项目数据的协同关联模型。首先采用两步特征选择方法预处理数据，去除无关和冗余特征，得到影响论文与项目关联的有效特征；然后通过文本向量空间模型TVSM(text vector space model)计算论文与项目之间的文本相似度，为不同的论文/项目形成推荐集合。通过面向科研人员的社交网络“学者网”数据，实现模型并真实应用于学者网。在线应用情况和用户反馈表明，该模型具有较好的准确性和实用性，可更加充分地挖掘论文与项目之间蕴涵的丰富信息，给用户提供更加高效方便的学术科研管理服务，为分析学术大数据提出了新颖的研究方法。 Abstract: Considering the unique users of scholars' social networks, this paper proposes a collaborative association model of paper and project data based on scholars' social networks. Firstly, The proposed model uses the two-step feature selection method to preprocess the data, while removing the irrelevant and redundant features. So that the model would obtain the effective features that affect the association between the paper and the project. Then it would adopt text vector space model to calculate the text similarity between the paper and the project. After finishing these, it could form recommendation sets for different papers/projects. Through the social network "SCHOLAT" data for researchers, the model is implemented and applied to SCHOLAT. The online application situation and user feedback show that the model has good accuracy and practicability. Furthermore, it can more fully explore the potential relationship between the paper and the project, provide users with better academic research management services, and propose a novel research method for analyzing the academic big data. 社交网络 协同关联模型 特征选择 文本相似度 学者网 期刊： 计算机应用研究 分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 引用： ChinaXiv:201904.00039 (或此版本 ChinaXiv:201904.00039V1 ) doi:10.12074/201904.00039 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201904.00039.V1 推荐引用方式： 王柳,汤庸,杨佐希,傅城州,毛承洁,毛超丹.(2019).基于学者社交网络的论文与项目关联模型.计算机应用研究.[ChinaXiv:201904.00039] 版本历史 [V1] 2019-04-01 15:47:37 ChinaXiv:201904.00039V1 下载全文

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长生是诅咒，每一次心跳都像细胞在崩解！ 她从地狱般的永生实验室亡命出逃。自愈力是武器，更是无休止的酷刑之源。 雨夜濒死之际，撞上关西名侦探服部平次。 “别靠近我！我的存在就是危险” “少啰嗦！侦探字典里没有‘见死不救’！” 银发恶魔的猎杀如影随形，体内的崩解之痛永不停歇。她是组织最危险的“失败品”，他是唯一想拉她回人间的光。 亡命CP，绝境同行。拒绝长生诅咒，撕碎黑暗真相！