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大学刚毕业的楚川，面试的第一天就追尾了，追尾的还是一辆豪车。 车后还贴着一张logo，上面写着：大龄剩女，追尾必嫁。 接着楚川被车主叫上副驾驶，商讨赔款事宜。 下一刻。 车上御姐女神往后挪了挪，踢掉高跟鞋，黑丝大长腿搭在仪表台上，慵懒的拨弄绢丝般的长发，整套操作行云流水。 一张冰山小脸，却有着一双桃花眼，低沉磁性的御姐嗓音，有种格外反差的魅惑。 “没看到我车后面写的吗，你还敢撞？” 楚川被这位漂亮御姐的操作整傻眼了。 看到黑丝大长腿搭过来，更是脸红了一片。 “对不起，我面试快迟到了，要怎么赔偿你说吧。” “这辆劳斯莱斯八百多万，撞一下起码几十万，车后面不是写了吗，当我男朋友，还是赔钱，你选一个吧。” 楚川毫不犹豫：“行，我赔钱！” 听到这话，颜薇言默默按下车门反锁键。 咔！ 冰山小脸沉了下来，一双眸子冷冰冰的看着他，冷白皮的肌肤透着一抹琉璃质感，声音又清又冷： “追了尾还想不负责？” （ps：简介无力，大大们请入正文）

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第346章 善经 傅红梅心中大喜，脸上却依旧如常，微微一笑，点了点头，她也不再说感谢的话。 “好了，吴立本，你们三人多多招呼樊御座，本宫修炼关头，就先行一步了！”傅红梅缓缓站起身来，向着吴立本微笑说道。 “恭送宫主！”吴立本三人赶忙起身，樊剑锋也站起身来。 傅红梅微微一笑，转身离去。 “若雪衣无血梅，手持玉瓶杨柳枝，塑法身，为世人所拜，倒有点观音大士的模样了……”樊剑锋望着傅红梅窈窕的腰肢，忽然有种错觉。 “恭喜樊御座！”正在这时，吴立本嘿嘿一笑，起身拱手相拜。 樊剑锋一头黑线，瞪眼看着吴立本以及周天雪。洛东城三人，待得三人哈哈大笑时，他忽然一蹦而起，长揖到地，朗声道：“拜见三大明王！祝明王大人福如东海，寿比南山……” “咳……咳咳咳……”三大明王一阵汗颜，吴立本正要说话，樊剑锋却直接打断他：“吴师兄，我现在身为御座之首，真的可以翻阅宫中任何典籍？” 吴立本哈哈一笑，“当然！” 樊剑锋大喜，压低声音道：“那朝阳宫弟子的依靠施善修行的呢？” 吴立本一呆，点点头，又摇了摇头。 樊剑锋奇道：“你这是什么意思？” 吴立本沉吟半晌，“你当然可以观看，但是你无法修炼！” “为何？” “朝阳宫祖训，凡是修炼《开局召唤华夏人杰，打造万古神朝》的弟子，众生不得修炼灵气修炼法诀，也便是说，这辈子将无法吸收天地元气修炼！

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对抗幻觉：垂直领域中大语言模型的应用策略探讨一以中医知识问答领域为例 Combating Hallucinations: Application Strategies of Large Language Models in Vertical Domains - A Case Study in the Field of Traditional Chinese Medicine 作者： 曹智勋 1 陈静 1 作者单位： 1. 华中师范大学信息管理学院 通讯作者： 曹智勋 Email:1243269380@qq.com 提交时间： 2024-11-19 10:42:47 摘要: [目的]本文旨在以中医知识问答领域为例，分析以知识库资源为例的非结构化知识和以知识图谱资源为例的结构化知识在提升大语言模型对抗幻觉效果上的差异性，并基于此进一步探讨大语言模型在垂直领域对抗幻觉能力的提升策略。 [方法]设计实验利用外部知识配合提示工程的方法，在中医知识问答领域进行知识库资源和知识图谱资源在提示效果上的差异性分析，并探讨动态三元组策略和融合微调策略等进行大语言模型对抗幻觉优化的优越性。 [结果]实验结果表明与知识库非结构化知识提示相比，知识图谱结构化知识提示在准确率、召回率和F1值方面表现更佳，分别比知识库提示高出1.9%、2.42%和2.2%，为71.44%、60.76%和65.31%；基于此进行了进一步优化策略分析后发现，动态三元组策略融合微调后在对抗幻觉上效果最佳，准确率、召回率和F1值分别达到了72.47%、65.87%、68.62%。 [局限]本文的研究领域单一，目前只在中医问答领域进行了测试，尚需在广泛科研领域验证其泛化能力。 [结论]本研究证明了在中医领域，知识图谱结构化知识在减少幻觉现象和提升模型回复准确性方面优于传统非结构化知识，揭示了结构化知识在增强模型理解能力中的关键作用；微调策略和知识资源的融合使用为大语言模型提供了一种有效的性能提升路径。本文为大语言模型融合外部知识以提升知识服务提供了理论依据和方法支持。 对抗幻觉 大语言模型 提示工程 知识图谱 中医问答 来自： 曹智勋 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报检索 说明： 已被《数据分析与知识发现》期刊录用 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202411.00205 (或此版本 ChinaXiv:202411.00205V1 ) DOI:10.12074/202411.00205 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202411.00205 科创链TXID： 6d072b1e-7b80-4441-a71c-10b3219a9b20 推荐引用方式： 曹智勋,陈静.对抗幻觉：垂直领域中大语言模型的应用策略探讨一以中医知识问答领域为例.中国科学院科技论文预发布平台.[DOI:10.12074/202411.00205] 版本历史 [V1] 2024-11-19 10:42:47 ChinaXiv:202411.00205V1 下载全文

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