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【双男主、友情向、伪兄弟】 戴瓦·阿卡法德，一个外貌与大难不死的男孩哈利·波特惊人相似的谜之少年。 一次“偶然”的相遇，两人成了形影不离的挚友。 他们一同长大，一同收到霍格沃茨的录取通知书，一同踏入那座古老的魔法城堡。 然而，戴瓦的真实身份，正如他那奇特的名字与酷似哈利的脸庞一样，充满谜团……

【无cp爽文】苏酌穿书成了仙门假千金，身为主角死敌，在圣地待下去迟早要完。苏酌果断加入反派宗门，少走十年弯路！ 新师门满地大佬，有着护短的师父、强大的师娘，天才同门和可以躺平的她。 苏酌寻思：“宗门风景如画，我浅摆一下！” 山上的猴子和善地看着她，每一只都比她强。 苏酌震惊：“做人不能不如猴子，摆烂暂停。” …… 为了赶上师门的平均水平，苏酌只能努力亿点点。 她自毁修为重修，成了煊赫至极的天才。 第一次养师妹，师兄们都没经验，只能一头雾水地统一了意见： “小九是我们千呼万唤盼来的小师妹，天赋超强很正常。” “喜欢搞事也很正常。” “师妹向来乖巧。她惹事，难道师弟就没有错吗？” …… 十四岁那年，苏酌大杀四方，危机感满满： “和师兄比起来我还太弱了。” 师兄对此一无所知，想法大同小异： “小师妹太天才了，我们不能大惊小怪。” 苏酌成就剑尊刀尊，恍然大悟： “原来师父觉得我太弱了。” 师父：“……” 到底有没有人能替他澄清一下？ 又过了几年，苏酌成为最年轻的剑仙，再次受到鞭策，念头通达： “要努力变强才能不当魔帝啊！” 魔帝：“……”什么死动静？

全球诡异复苏，鬼怪横行，人类陷入恐慌。陈渊却在这场灾难中觉醒"诡物收容系统"。别人见鬼逃命，他专抓鬼回去打工。水鬼给他发电，笔仙帮他写书，行尸当保安看门。就连凶残的厉鬼，也只能在他的诡狱里乖乖996。"老板，加班费怎么算？""烧纸翻倍，别废话。"从殡仪馆的小入殓师，到掌控百诡的诡狱之主。陈渊发现，这诡异时代，正是他的创业风口。"诡异？那不是灾难。""那是我的员工

王泽杰在上面做最后的发言，第一次演唱专辑里面的一首英文歌《大医之路》。

虽然王泽杰刚刚才和黄美姬欢好过，但是现在看到她那丰满而充满成熟韵味的胴体后，呼吸还是忍不住的微微一窒。王泽杰翻身而起，在黄美姬身前蹲下来，脸也紧紧贴在她的大腿内侧娇嫩的肌肤上，并轻轻磨擦起来，而一只手则放在了她的丰臀上，恣意抚摸。 在王泽杰熟练的挑逗下，黄美姬感觉到自己体内的热情又渐渐的给他唤醒起来，身体也微微向后仰起来，一双手抓在王泽杰的肩膀上，将他紧紧贴在了自己的身体上，很快黄美姬的嘴里又开始轻声呻吟，王泽杰的喘息声也渐渐的粗重起来……——黄美姬住的酒店房间里，只见一具丰满雪白赤裸的女性肉体正上下的，在同样赤裸的泛着古铜色的男性的身体上兰州资源环境职业技术大学狂飙，空中飞舞着修长的秀发，还有缕缕秀发因为汗水地打湿，紧贴在脸上。娇媚的俏脸禁闭着秀目，本来嫩白的娇颜现在因为剧烈的动作，体内沸腾的淫慾而露出勾人慾火的绯红色，艳红色的樱唇此时被一排雪白的小贝齿紧咬，不时的从诱人的檀口泄出勾人的慾望的呻吟声…… “嗯嗯……啊……啊……啪啪……”的声音响得更加欢快。 “啊……泽杰……泽杰……你好棒……啊……” 房内传出黄美姬的淫叫声。 “你……高兴了吧，乾爽了吧……我操死你……

苟心家也是心有所感，叹道：“当年的奇门各有营生各有的域，一般不会有人踩过界的，虽然存在争斗，但是表面上还很和睦……” 在苟心家兰州资源环境职业技术大学奇门江湖的时候，正值日本人入侵，在大义面前，这些奇门中人都摒弃了之前的恩怨，共同抗日救国。 但是现在不同了，内地奇门经过国家数次运动打击之后，基本上是名存实亡，很多传承都已经断掉了，唯独在沿海地区，还有相对比较完整的传承延续了下来。 不过如此一来，在这些区域内生存的奇门中人和门派，尤其是在风水盛行的香港等地，竞争也就变得异常激烈了起来。 当年易温茂和左家俊争夺会长的职位，就是想提高自己的声名，以方便七星派在香港发展壮大。 这次左家俊的行径，直接触动了易温茂的神经，这左家俊要是涉足到风水堪舆一道上，那岂不是要抢他们七星派的饭碗？ 不过易会长并不知道，叶天所布下的这个风水局，纯粹是为了自己豪宅中的聚灵阵法而已，根本就没有与他们相争的念头。 心思卑鄙之人，往往也会把别人想的和他一样。 此时易温茂就是一心要把左家俊排挤出香港岛，话说他们七星派中也不是没有占卜问卦的高手，只是以前一直被左家俊给压制着罢了。 “左老弟，我七星派一向都是堪舆风水的，倒是你这不知道是什么流派的传承，在香港向来都是秉承相术之道，和我谈风水，你不觉得可笑吗？” 场的中间的对话仍然在进行着，而且火气似乎越来越大，易温茂很尖锐的指出了他和左家俊的区别，言下之意，自然是在指责左家俊不懂风水堪舆了。 “是挺好笑的……” 左家俊哈哈一笑，说道：“易会长，你只认识九宫八卦阵和那四象阵，里面还有一个三才阵，却不知道你有没有看出来啊？

海贼王：武当白夜，草帽团副船长是(萧逸风)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在海贼王：武当白夜，草帽团副船长

【本小说出场角色均已成年】 【变百+日常+搞笑+高糖+1V1+要素过多】 叶小萱怎么也没有想到，自己只是向白月光学姐告白失败后在家睡了一觉，第二天醒来就变成了合法的白毛小萝莉！ 同时，还绑定了好感度系统！可以看到人物对自己的好感度！ 在被系统怂恿后，叶小萱下定决心要再试一次！ 这并非是因为叶小萱舔狗，而是她感觉那场失败的告白有太多疑点！ 然而看到学姐苏阮头顶的信息时，叶小萱懵了。 好感度：80 八十？八十！ 不是拒绝了吗！怎么会这么高啊喂！ 为了真相，叶小萱鼓足勇气向苏阮坦白了。 然后她像是解除了什么封印一样，当场病情发作： “...本来挺喜欢你的...” “现在更喜欢啦！” “性别什么的无所谓嘛！我只知道现在的小萱更香更软更好推倒！” “拜托了！让我抱着你睡觉吧！” 叶小萱就这么一边被苏阮吃干抹净，一边思考人生的意义。 不过，拒绝的真相是什么？ 叶小萱也很快知晓了答案

基于主题模型和时间序列分析的新兴主题 识别与特征关联研究 Research on Emerging Topic Recognition and Feature Association Based on Topic Model and Time Series Analysis 作者： 李雅倩 1,2 孙玉玲 1,2 赵婉雨 1 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 北京 100090 2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100049 提交时间： 2023-10-08 摘要: [ 目的 / 意义 ] 开展新兴主题识别研究，科学有效地发掘其特征关联规律，可以更好地 服务于现实需求，发挥科技情报研究对学科发展的创新支撑作用。[ 方法 / 过程 ] 从新兴主题 特征定义出发，结合新兴主题研究与科学影响评价的相关理论与实践，利用自然语言处理、全 局主成分分析和时间序列分析方法建立新兴主题识别的方法框架，量化主题的一致性、新颖性、 影响力和增长性等特征，结合趋势预测完成对新兴主题的提取、分析和识别。在新兴主题识别 的基础上，深度挖掘目标领域新兴主题发展的规律，利用格兰杰因果检验和协整分析，对其特 征关联效应进行长期均衡检验和因果关系推断，分析影响新兴主题发展的长期关联因素及其作 用关系。[ 结果 / 结论 ] 提出一套新兴主题识别及其关联特征分析的方法。为证实该方法的可 行性和有效性，选取湿地领域开展实证研究，结合主题识别与特征关联效应分析，刻画该领域 主题科学影响的动态发展路径，从关联特征视角出发提出新兴主题的建设思考。 Abstract: [Purpose/Significance] Carrying out research on emerging research topics(ERT) identification and scientifically and effectively discovering their characteristic correlation laws can better serve practical needs and give play to the innovative supporting role of sci-tech information research on the development of disciplines. Aiming at discovering emerging research topic(ERT) and its characteristic correlation effect scientifically and effectively, this paper carries out ERT identification and feature analysis, while realizing the innovative supporting role of sci-tech information work. [Method/Process] Starting from the definition of the features of ERT, this paper established the methodological framework of ERT identification by using natural language processing, global principal component analysis and time series analysis. Based on the relevant theories and practices of emerging topic identification and scientific impact assessment, this thesis quantified the characteristics of the topic’s consistency, novelty, influence, and growth. On the basis of emerging themes identification, the law of the development of emerging themes in the target field is deeply excavated. Granger causality test and cointegration analysis were used to explore the long term equilibrium and the correlation effects of their characteristics. [Result/Conclusion] This paper proposes a method to identify ERT and their correlation feature analysis. In order to verify the effectiveness and feasibility of this method, the field of wetland was selected to carry out empirical research. Combined with the topic identification and feature correlation effect analysis, the final result depicted the dynamic development path of subject science influence in this field, while putting forward some advices on developing emerging topics from the perspective of associated characteristics. 趋势预测 新兴主题识别 特征关联效应 协整分析 面板数据分析 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202310.00653 (或此版本 ChinaXiv:202310.00653V1 ) DOI:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2022.020 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202310.00653.V1 推荐引用方式： 李雅倩,孙玉玲,赵婉雨.(2023).基于主题模型和时间序列分析的新兴主题 识别与特征关联研究.知识管理论坛.doi:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2022.020 版本历史 [V1] 2023-10-08 09:44:09 ChinaXiv:202310.00653V1 下载全文