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太监
天下人惟知有徐阶，不知有陛下久矣…… 这份弹章写得很犀利，每条罪状都很有分量，比如疏中所劾《鬼灭：继承上弦一我成了最终鬼王》一事，已经为高拱、郭朴在任时所质疑，其他事宜也直击要害，然而所有六条加起来，不及最后那一句‘天下人只知有徐阶，不知有陛下久矣……
综漫
【非爽文】从饲养箱中醒来，谁能登临超凡世界的王座？ 奇蛊，异妖，机械，战舰，未来武器；魔女，巨龙，邪神，诅咒，黑暗国度…… 崇敬者称她为“原初黑夜”，恐惧者将她比作旧日“蜘蛛之神”阿特拉克。 但没人知道，她还有个叫“白杰”的名字，曾转生成一只宠物蜘蛛，被迫在炼蛊直播间里，与各种毒虫蛊物展开厮杀...【单身】【进化关键词：雷电、永夜、诡秘】【前期进化求生，中期化形变身】
特种作战
这种情况还有未来那一部《小心试探》里面，查理兹-塞隆简直把自己毁容了。
少儿
每一个线条都粗大如龙蛇，腾游虚空，破灭天地，兰州资源环境职业技术大学交错，编织在一起，组成一张光华万丈的神图，抵挡着那头光龙。
教材
一半真是(今天不吃素)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在一半真
成长
【万人迷爽文+上位者低头+真香定律+箭头插满钝感万人迷】 【又美又飒团宠受+各种攻】 众人皆知李府九公子痴肥如猪，色胆包天，竟敢逼J祖母身边的贴身丫鬟。 嫡母佛口蛇心，借口他染了“脏病”，将他扔到荒郊庄子自生自灭。 刚穿过来的李怀生接手这个烂摊子：这是什么地狱开局？ 三年蛰伏，洗髓伐骨，昔日那坨烂泥，竟出落得清冷绝尘，貌若天仙，一眼便摄人心魄！ 所到之处，无数黏腻目光如影随形。 排雷： 1、N｜或OE结局，太盐了太盐了，我也无法保证，介意慎入 2、李怀生是一个男人，美、强、不惨 3、主角最大的金手指：美貌，不好这口不要进来，相同口味才能双向奔赴 4、雄竞、雌竞，主角斩男又斩女，坏人不分性别 5、能接吻的都满18岁 6、洁，出场人物过多，不再逐一解释 7、架空，全是私设，历史爱好者勿入 8、有人说古早味，有人说男频味 9、有其他雷再来排
主神空间
被疯批们觊觎的病弱皇帝by温子衿免费阅读无弹窗是作家落北北的最新作品,提供被疯批们觊觎的病弱皇帝by温子衿免费阅读无弹窗免费阅读,被疯批们觊觎的病弱皇帝by温子衿免费阅读无弹窗
扮猪吃虎
基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法 作者： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3 1 作者单位： 1. 1. 中国科学院国家空间科学中心； 2. 中国科学院大学； 3. 国家空间科学数据中心 提交时间： 2023-06-07 摘要: 提出了一种混合小波变换和卷积神经网络模型的时序数据自动寻峰方法，可用于光变曲线峰的快速识别，从海量数据中快速发现潜在暂现源。在硬 X 射线调制望远镜真实观测数据上的实验结果显示，相比于光谱寻峰、化学谱寻峰等问题中常用的小波变换寻峰方法，该方法得出的寻峰查准率提升了 42%，F1 值提升了 41.3%，误报率降低了 42.1%，而寻峰时间仅增加了0.18 s，基本满足实时检测的要求。 所得结果证明了该方法在光变曲线寻峰问题上的有效性。 Abstract: We present an automatic peak-finding method based on the wavelet transform and convolutional neural network to identify the peaks of light curves, and it helps to rapidly discover potential transient sources from massive data. Here we use the real observation data of the HXMT as our experiment data. The experiments make comparisons with the wavelet transform peak-finding method, which is commonly used for peak-finding problems of spectral or chemical spectral. The results show that the method improves the peak-finding precision rate and the F1 value by 42% and 41.3%, and reduces the false alarm rate by 42.1%, while the peak-finding time only increases by 0.18 s. Therefore it can solve the problem of light curve peak-finding by combining the wavelet transform and convolutional neural network. 寻峰方法 光变曲线 卷积神经网络 小波分析 期刊： 天文学进展 分类： 天文学 >> 天文学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202306.00404 (或此版本 ChinaXiv:202306.00404V1 ) DOI:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202306.00404.V1 推荐引用方式： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3.(2023).基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法.天文学进展.doi:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 版本历史 [V1] 2023-06-07 10:21:39 ChinaXiv:202306.00404V1 下载全文
小说
…… 姓名/席斯法尔·克雷因 年龄/29岁 出生地/天之部落（羽族之乡） 生辰/兰州资源环境职业技术大学历1007年·雾之月·3日 血型/O型 身高/179cm 体重/35kg（因为有羽族血统） 星座/水瓶座 发/苍炎色 瞳/苍炎色 家庭成员/不详 身份/东城三将之末 职业/二刀流·剑士 喜欢的食物/美食 讨厌的食物/劣食 爱好/品尝美食 厌恶/怕女孩子的毛病 擅长/战术和剑技 喜欢的颜色/天空色 理想/能流畅地和女性说话 武器/双剑 备注/东城的三位将军，席斯法尔和马尔亚姆走得更近些，当然这不表示他们就疏远了伊芙，只是认识比较早，性格也更加投契
特种作战
【众生惨象，全员恶人/双疯批+双女主+没有道德束缚+权倾朝野+be虐文，不要被书名和开头骗】 世间没有谁对谁错，都只是做了在自己位置上该做的事儿，她也曾动过心，可只是动过心…… 她筹谋一生大仇不得报含恨赴死，她一生无人爱永失自由困皇城 心思深沉疯批太傅vs腹黑绝世疯批公主 祁昭浅是个见不得光的公主，自小便在冷宫长大，自也无人在意她的生死。 皇城之中，砖瓦冰冷，人心亦是如此。 被欺，被骂，被打都是家常，还常被她的长姐踩在脚底，侮辱如烂泥…… 直至一只纤长秀丽的手擒住她的下巴，并靠在她的耳边低语。 “你比她，更适合那皇位。” 那一刻，祁昭浅的目光看向了那皇位，亦看向了天下。 一封遗诏，将她卷入漩涡，她知晓，云予薄这话的意思，是自己比大公主听话，更适合傀儡二字，也更好操控。 可她忘了，自己可不是笼中雀鸟，怎会甘心做一辈子傀儡，做一辈子没有实权的棋子。 （人人都说大公主必然会登基为王，可那日，风雨交加，百官跪地臣服着，看着祁昭浅提着自己长姐的头，一步一步走进大殿，坐上了龙椅…… “这皇位，阿姐坐得，我如何坐不得?”）
商战
楼上老宋
恭喜完结呀 ！！！瞄准！发射地雷！作者大大接住我对你深沉的爱！
才不是多余的人，只是他们配不上和林无隅一起共享“家”这个字
上任前的板斧热身中……
恩，名字有改动啊，比较喜欢“牧野”这个姓。支持作者~
还是捡起来看看