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基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析 A Cross-domain Text Sentiment Analysis Based on Deep Recurrent Neural Network 作者： 余传明 1 作者单位： 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉 430073 提交时间： 2023-08-26 摘要: [目的/意义]通过在标注资源丰富的源领域（Source Domain）中学习，并将目标领域（Target Domain）的文档投影到与源领域相同的特征空间（Feature Space）中去，从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法/过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据，以跨领域情感分析作为研究任务，提出一种跨领域深度循环神经网络（Cross Domain Deep Recurrent Neural Network，CD-DRNN）模型，实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81.70%，优于传统的栈式长短时记忆网络（Stacked Long Short Term Memory，Stacked-LSTM）模型（79.90%）、双向长短时记忆网络模型（Bidirectional Long Short Term Memory，Bi-LSTM）模型（80.50%）、卷积神经网络长短时记忆网络串联（Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，CNN-LSTM）（74.70%）模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联（Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，Merged-CNN-LSTM）模型（80.90%）。[结果/结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题，通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征，从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。 Abstract: [Purpose/significance] In order to solve the problem of classification model in target domain that caused by the lack of data, this study firstly trains the model of source domain that includes rich labeling/tagging data, and then, projects source and target domain documents into the same feature space. [Method/process] The reviews of three product categories, i.e. books, DVD and music, from Amazon, which are written in Chinese, are taken as the experimental data, and the cross-domain text sentiment analysis is considered as the research task. A novel model, i.e. the Cross Domain Deep Recurrent Neural Network (CD-DRNN), is proposed to achieve knowledge transfer among domains. The average accuracy value of CD-DRNN achieves 81.70%,which excels the values of Stacked Long Short Term Memory (79.90%), Bidirectional Long Short Term Memory(80.50%), Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (74.70%) and Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (80.90%). [Result/conclusion] Knowledge transfer in source domain and target domain could effectively solve the difficulties of achieving good classification performances on small data sets. The proposed method can be leveraged to effectively select features from unlabeled data, thereby greatly reducing the workload related to data annotation in the target domain. 跨领域 迁移学习 深度循环神经网络 情感分析 期刊： 图书情报工作 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 引用： ChinaXiv:202308.00284 (或此版本 ChinaXiv:202308.00284V1 ) doi:10.12074/202308.00284 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202308.00284.V1 推荐引用方式： 余传明.(2023).基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析.图书情报工作.[ChinaXiv:202308.00284] 版本历史 [V1] 2023-08-26 23:57:18 ChinaXiv:202308.00284V1 下载全文
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深山有道观，香火早凋零。 鄙人不才，年方十九，打小就是一名道士，上有师兄十数位，下惟余最小，俗称关门弟子。师门太穷，师兄们难耐清苦，幸掌门师尊豁达，任由众师兄散伙而去。 后有三 位师兄迷途知返，年纪颇大，皆有四五十。 蒙师尊垂青，逝前传掌门之位于小道，然无论年岁或资历皆不能服众，三位师兄不服。师门不幸，小道不是软柿子，绝不退让，与之内讧。 山下村中，有新举人，乃小道发小，师尊逝前亦有交代，护送其进京赶考。义不容辞，且容小道人间走一遭，回来再与众师兄斗！ QQ书友群： 766900664（舵主群） 163628634（普通群）1w0-2526 展开全部>>
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张英和方云，一前一后，两人边走边聊。张英一边带方云参观兰台秘苑，一边详细介绍着兰台秘苑的一些东西。 兰台秘苑最高的典籍是夫子以《彩票事件》之首的《不同蛋白质源对草鱼和花鲈肉质影响的比较研究》为蓝本，特地为儒家创造的《传承之争镇魔灵符》。 《再杀一兽》本身太过玄奥、艰深，《两个消息更》是最难掌握的。整个儒家，也只有夫子区区一人掌握。为了便于儒家掌握这门绝学，夫子便创造了这门《不死剑光》。 兰台秘苑中，目前只有六名星象师掌握了这门绝学，称之为“星象师”。大周朝为王侯、官吏、富贾之家出行、祭拜提供的阳历，和指导农业生产的农历，就是《椰果成长记》的一个运用。 兰台秘苑除了推演星象、天机走势与气候变化，还是皇室藏书所在的地方。大周朝的翰林们，经常要到兰台秘苑地下的皇室藏书室借览一些古本、珍本。所以兰台秘苑除了星象士，还会出现能看到一些翰林院的学士。 “兰台秘苑总分六层，地上三层，地下三层。皇室藏书的地方，就是最下面的两层。皇室藏书的地方。据我所知，兰台秘苑地下，最上面一层，藏的是儒家经典。从中古到近古的经、史、子、集。地下就是武经了。守卫非常严密，几乎不对外开放。而且开口也不在兰台秘苑，而在其他的地方……” 张英解释道。 方云心念一动，神识破体而出，没入地下。深入两层之后，立即遇到一层无形屏障，将自己的神识弹了开来。一阵隐隐的疼痛从脑海里传来，显然被这种禁制，轻微震伤了。
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同年，主演情感剧《電光幻影一百年》，以及传奇剧《95美国贵族高中模拟》
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第2175章色情《余生的第三觉醒物》之陈友谅四个美妻激情9 王泽杰一边兴奋的点着头，一边双手一伸，一下就将它们紧紧的抓住，好滑、好软、好柔、好有弹性，王泽杰的双手在达兰皇后的乳峰上尽情的揉搓着、拿捏着、享受着。
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接下来天狼星乐队开始唱自己所创作的歌曲，其中包括《我用学习系统搞科》《一脚踹掉前徒弟，我和反派HE！》《018：黑丝朱竹清夜访！》等。
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【无cp】【大女主】【金手指就是本人】【无敌流】女配超多，日常轻松文，不虐主，无脑爽，非传统升级打怪流。 正道之光，人间界主，已经是满级大佬的玄钰意外绑定名为系统的古怪东西，系统说可以帮助她成仙，渡劫19次都没有成功的玄钰表示还有这种好事？ 跟随系统降临名为地球的地方后，她面临了以下任务：开始大学新生活、正式成为一名修道者、实力达到炼气一层、降服或杀死那只猫妖（未化形）。 玄钰：你是不是绑错了人？系统：好像是的。
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给你一段话： 中国古代有许多春宫画，都非常的暴露，身体的一切都可以裸露，但是从未见到女子裸露双足的，可见这个地方是最大的隐私。 水浒传中，西门庆就是一把抓住了潘金莲的“三寸金莲”才让其春心荡漾，一发不可收拾。 当然，在现代社会，最隐私的部位自然不再是脚，要不让，林鸿也不会这么冒然地就给董蕙兰按摩足部了。 脚是承重最大的部位，尤其是现代社会的女性，为了美丽和曲线，经常喜欢穿高跟鞋，这就给原本负担就中的脚，带来了更大的负担。 所以，通常来说，美女当众，脸蛋身材好美，脚并不一定美，这其中的比例，可能只剩下了十之一二。 董蕙兰不但皮肤好，光滑晶莹，她的小腿、脚踝和侧面，粗细都非常地适当，看上去很符合黄金分割比例，从侧面上看，薄而不厚，足弓曲线也很明显，不是短粗的，也不是扁平足。 她的脚趾头也非常的均匀，通常来说，很多人的第二根脚趾头都比其他要长出不少，有种鹤立鸡群的感觉，但是董蕙兰的脚趾头却长度适当，逐次递减，五个脚趾顶端形成一个非常优美的弧形。 由于穿高高跟鞋，或者其他不符合人体工程学的写字，很多人的脚部要不变尖，要不就是脚趾头的两边出现厚厚的老茧，甚至脚趾甲都已经变形，宽度不均，有的只剩下了一丁点而。 很显然，董蕙兰并不是属于其中的一员。 也不知道她是如何保养的，她的脚趾头跟跟粗细均匀，指甲呈粉红色，大小长度都非常地适中。皮肤也和小腿上一样，非常的光滑。 再有就是她的脚底，竟然也光滑如镜，既没有老茧，也没有糙皮，颜色略带红色，非常好看。 整体看上去，皮肤晶莹、形状秀气、线条柔和、趾肚饱满、大小适中…… 林鸿看着看着，不知怎的，脑海中竟然想起了曹植的《千年沙漠》。请你帮忙
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“言庆，你老实交代，你搞这《遇见二分之一》，究竟是何居心？
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爱你大大
这很生气了哈哈哈
重刷一遍，给作者投了“滋补营养液”，熬夜码字的时候记得喝一口～
跺脚这个事，第一回肯定是意外，但后面的集体跺脚老实说我觉得对在楼下的有一定的安全隐患
怎么说呢，因为我老婆喜欢明晓溪姐姐的作品，说比郭敬明的好，非得叫我看，得听她的话嘛，呵呵~~`所以今天特意来看的，觉得晓溪姐姐和郭完全是两中风格，前者比较清新、明快，而后者就比较忧郁，我这个人就比较忧郁吧，所以原来一直看郭的书了，比较喜欢《幻城》，构思绝对够强！感觉晓溪姐姐的也蛮好的，看完后有种身临其境的感觉吧，我老婆看完后对我可好了，真得谢谢晓溪姐姐了！不过~`~~~她现在和我生气了，怎么办？我现在好迷茫啊，希望明天会是阳光灿烂的！朋友们为我祝福吧，谢谢大家，我以后会积极支持这个网站的！望大家多多关照！