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连城脆

（架空历史+穿越+空间+热武器+爽文+种田+轻松搞笑+日常） 没钱？我空间里随便拿出一样，就能吃一辈子。 你是宗师？能挡得住我几颗子弹。 提升实力？我喝口空间里的水就行。 惩流氓杀坏蛋，薅倭国打西洋。 外卖小哥楚辰，在一次商场下送餐时，偶遇二百斤大姐姐为情所困从楼顶飞身而下，砸在身上。 意外穿越到古代的封建王朝，而且还带着整个商场空间方圆两公里的地盘和物资。 空间里面，不仅有吃有喝，还有古代人想象不到的汽车摩托以及整个仓库的热武器。 没吃没喝不要紧，我有商超空间。 玻璃杯子六百两，玻璃摆件三千两。 看楚辰如何利用商超空间。 囤百亩良田，建几栋别墅，灭几个国家。 独坐门前，看世间人间百态............

耳东兔子 种田

江湖桃花始盛开

瞥了杨荻一眼，神龙目光之中满是不屑，不是对杨荻不屑，而是……似乎是对天音门的《八角玄冰草》有些不屑。

妖无辜 治愈

家庭教師同人月之守護者

木婉宣接着说道： “最近，咱们的情报网终于打探到了杀仙们是靠何种手段掠夺矿产资源的了。 西方贫瘠苦寒，但是，他们那方星域却土生土长了一种奇怪的生物，俗称掘金兽。 这种生物有着穿山甲一般的前额，一身坚硬至极的鳞甲刀剑难侵。此兽高有数丈，力大无穷，单以蛮力而论，甚至可直追金仙。 这种掘金兽的挖矿速度太快了，一头钻下去山石迸裂，它所钻过的地方，就全成了可供采集的碎矿。杀仙们就将碎矿收集起来以待来日慢慢提炼。” “天地间，竟有如此神奇之物？” 周动脸上微微变色。 可直追传说中金仙的蛮力？ 金仙啊，单从一个金字就可看出这个层次仙人的不凡来。 那是玄仙之上的一种蜕变，那是一种从本质上的升华。 仙界中，最广大的仙人们还全都处于真仙地仙的境界苦苦修行，能成就玄仙就已经是生命中的无限荣耀。 一星之主的木婉宣，一身修为也不过就是玄仙大圆满境啊，就已经可以震的住整座星球了。 如果此生有幸，可以一跃龙门化为金仙，那么这人就足可以兰州资源环境职业技术大学天下，笑傲星域。 至于大罗金仙，对于这些普通仙人来说，只是传说。 木婉宣接着说道： “西方杀仙们调到封石星上来的掘金兽，总共也不过就是十五头。这种掘金兽太珍罕了，损失一头就足以让他们心疼死。损失一头就足以严重影响他们收入与消耗的比例。 周动，你下一步的任务，就是去刺杀掘金兽。 除了你之外的其他三名紫焰已经在几日前就出发了。如果咱们可以成功杀掉对方五头掘金兽，我想西方星域就一定支撑不下去，他们就会狼狈退兵了。” 周动听到这里眉头却再次紧皱。

荆棘之歌 种田

畅游之新一千零一夜

【鬼胎+主角即诡异+反套路+惊悚+恐怖复苏+国运怪谈】 恐怖复苏，规则怪谈降临世界，每个国家都将随机选出天选者进入怪谈游戏。 天选者赢下游戏，则全国得到奖励；若输，则诡异降临现实，为害一方。 意外穿越到此界的林长青还未出生，母亲林秋寒便被选中为天选者，被迫加入了规则怪谈！ 当一位绝美的年轻孕妇出现在各国直播中的刹那，西方诸国哄堂大笑，夏国百姓彻底慌了。 “我大夏人才济济，为啥会选一个柔弱孕妇当天选？？” “完了完了，我们前面已经输了三次，难道还要输第四次吗？” “还好我早早申请了鹰酱的绿卡，输吧输吧，反正和我无关！” ....正当众人绝望议论之际，一头藏在阴影中的恐怖诡异闻到了林长青的鬼胎气息，竟屁颠屁颠的跑了过来，悉心呵护的照料起林秋寒的生活起居，生怕她磕着碰着！ 再之后，面对百鬼夜行，一声嘹亮的婴儿啼哭自林秋寒腹部传出，眨眼间震慑百鬼，退却诡异，震惊全球！ 自此，一位没有出生的胎儿，开启了他打穿整个规则怪谈的奇迹！ “诡胎？这哪里是什么鬼胎，分明是我大夏的神胎！”

milk 日常

无语凝噎

80年代后期，为了适应不断变化的新型战争形态和新型安全威胁，上级决定各个军区研究并成立特种部队。 在这种大背景下，沈飞携带着最强教官系统脱颖而出，从零开始打造东南军区首支特种部队。 机械外骨骼、三轮直升机、AR增强现实战术头盔、军用仿生无人机.沈飞能从系统中兑换出所有想要的装备！ 野外生存、极限挑战、城市反围剿、极限CQB、武装泅渡、信任射击、SERE审讯与反审讯沈飞有的是办法从士兵中挑选出那些真正的勇士！ 武装侦察、国际特种兵大比武、地震救援、空地引导、定点清除、撤侨、渗透.沈飞用一场又一场的胜利让全世界明白，什么叫做凡利刃所向，皆为华夏禁区，触之必死，犯者必诛！

不吃草的羊 高武世界

十号刑房

情绪词类型效应：区分情绪标签词和情绪负载词的行为和神经活动证据 作者： 史汉文 1 李雨桐 1 隋雪 1 作者单位： 1. 辽宁师范大学心理学院, 大连 116029 提交时间： 2023-03-28 摘要: 情绪标签词直接表达情绪状态, 而情绪负载词本身不表达情绪状态, 但能引发个体的情绪反应。通过对情绪标签词和情绪负载词的相关研究综述发现, 情绪标签词与情绪负载词的加工优势存在不一致的结果; 任务需求、语言类型和词汇特征是导致情绪词类型效应不一致的主要原因; 情绪标签词与情绪负载词的加工差异可以通过语义表征的具身假说、密度假说进行解释。未来研究应深入考察情绪标签词与情绪负载词加工差异的原因; 考察两种词在句子和语篇水平的加工差异; 提供能够直接解释情绪词类型效应的理论假说; 对比中英双语者加工中文和英文情绪标签词和情绪负载词的差异; 采用神经成像技术继续探查情绪信息与语义信息加工的神经机制。 Abstract: Recently, emotional word type has gathered a growing amount of research and has become a hot topic in the neuroscience of affective language. According to their functions, emotional words can be classified into emotion-label ones and emotion-laden ones. Emotion-label words are direct references to specific emotional states (happy, angry) or processes (worry, angry), and they function as the media either for describing emotions (she is sad) or for expressing emotions (I feel sad). They describe or express specific, single emotional states. Emotionally-laden words do not directly refer to or describe emotional states, however, they can evoke emotional feelings or emotional reactions (e.g., wedding, grave). Such words can be associated with multiple types of emotional meanings. Although both emotion-label words and emotion-loaded words can activate emotions and trigger emotional effects, they do not produce emotional effects in the same way. Although both emotion-label words and emotion-laden words can activate emotions and induce emotional effects, the way they produce emotional effects is not entirely equivalent. Emotion-label words can directly label specific emotions and thus generate emotional effects, while emotion-laden words elicit emotional effects indirectly by connecting related emotion-label words. Our review of the studies on these two types of words observed contradictory ideas about which type is stronger in expressing emotions. Some studies believe that emotion-label words are more powerful in laying emotional effects, while others hold that emotion-laden are stronger. An inconsistency exists among studies of the bilingual perspective. Put it in more detail, while there have been studies detecting advantaged processing of emotion-label words in both languages, some other studies claim that they can only find superior effects of emotion-label words in the dominant language. The results are also different in terms of different tasks. We made a conjecture that these contradictory results are related to three factors: task demands, language types, and lexical features. Two theories help explain the effect of emotional words. Lexical representation acquisition hypothesizes that the differences between emotional word types are due to the different experiential information and emotional experiences that children are exposed to when learning emotion-label words and emotion-laden words. We use this theory to explain the embodied account of semantic representation. The density hypothesis explained concerning lexical properties implies that emotion-label words and emotion-laden words have different storage densities and those dense stimuli will be processed faster than discrete ones. Further research should be conducted in the following four paths. The first one is to examine the cause of the differences between emotion-label words and emotion-laden ones. Secondly, we should examine the processing differences between the two types of emotional words at the sentence and discourse levels. Thirdly, theoretical hypotheses that directly explain the differences in word types are needed. Fourthly, we need a comparison of Chinese and English bilinguals in their procession of Chinese and English emotion-label words and emotion-laden. Finally, we are to investigate the neural mechanisms of processing emotional and semantic information using neuroimaging techniques. 情绪标签词 情绪负载词 情绪词类型效应 期刊： 心理科学进展 分类： 心理学 >> 社会心理学 引用： ChinaXiv:202303.09699 (或此版本 ChinaXiv:202303.09699V1 ) DOI:10.3724/SP.J.1042.2022.02696 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.09699.V1 推荐引用方式： 史汉文,李雨桐,隋雪.(2023).情绪词类型效应：区分情绪标签词和情绪负载词的行为和神经活动证据.心理科学进展.doi:10.3724/SP.J.1042.2022.02696 版本历史 [V1] 2023-03-28 00:13:47 ChinaXiv:202303.09699V1 下载全文

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2016年，主演古装玄幻剧《太师府问对》

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原名特工易冷）玉梅饭店的厨子黄皮虎是个油腻猥琐的中年大叔，喜欢喝酒抽烟盘串，还经常尾随女学生，没人知道他的真实身份是众多美女心中的一代男神、退役特工易冷，隐于市井只为默默守护已经不认识自己的女儿。

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数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究 Plant Knowledge Mining and Organization Construction in Pre-Qin Classics from the Perspective of Digital Humanities 作者： 吴梦成 1 林立涛 1 齐月 1 黄水清 1 王东波 1 刘浏 1 作者单位： 1. 南京农业大学信息管理学院 通讯作者： 刘浏 提交时间： 2023-04-13 摘要: 目的/意义 对先秦典籍中植物进行知识挖掘，构建先秦典籍植物知识图谱，对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。 方法/过程 对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析。基于CRF和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型，比较分析各模型性能以确定最优模型；设计了面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。 结果/结论 基于领域预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优，调和平均值达85.44%，为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法；构建了先秦典籍植物知识图谱，实现了对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。 Abstract: Purpose/significance The knowledge mining of plants in pre-Qin classics and the construction of pre-Qin plant knowledge map are of great significance for understanding the society and living conditions of ancient Chinese people. Method/process This paper makes a detailed labeling and quantitative analysis of plant words in pre-Qin classics. Based on CRF and a variety of deep learning models, a plant named entity recognition model for pre-Qin classics was constructed, and the performance of each model was compared and analyzed to determine the optimal model. A knowledge map-oriented knowledge organization model of classics and plants was designed. Result/conclusion The plant entity recognition model based on the domain pre-trained language model SikuRoBERTa has the best performance, and the harmonic average reaches 85.44%, which provides an effective method for entity-based plant knowledge mining. Aggregation and visualization of plant knowledge in pre-Qin classics. 数字人文 先秦典籍 植物命名实体 深度学习 知识图谱 来自： 宋永辉 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202304.00944 (或此版本 ChinaXiv:202304.00944V1 ) doi:10.12074/202304.00944 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202304.00944.V1 推荐引用方式： 吴梦成,林立涛,齐月,黄水清,王东波,刘浏.(2023).数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202304.00944] 版本历史 [V1] 2023-04-13 10:51:56 ChinaXiv:202304.00944V1 下载全文

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