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异能
基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析 A Cross-domain Text Sentiment Analysis Based on Deep Recurrent Neural Network 作者： 余传明 1 作者单位： 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉 430073 提交时间： 2023-08-26 摘要: [目的/意义]通过在标注资源丰富的源领域（Source Domain）中学习，并将目标领域（Target Domain）的文档投影到与源领域相同的特征空间（Feature Space）中去，从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法/过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据，以跨领域情感分析作为研究任务，提出一种跨领域深度循环神经网络（Cross Domain Deep Recurrent Neural Network，CD-DRNN）模型，实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81.70%，优于传统的栈式长短时记忆网络（Stacked Long Short Term Memory，Stacked-LSTM）模型（79.90%）、双向长短时记忆网络模型（Bidirectional Long Short Term Memory，Bi-LSTM）模型（80.50%）、卷积神经网络长短时记忆网络串联（Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，CNN-LSTM）（74.70%）模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联（Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，Merged-CNN-LSTM）模型（80.90%）。[结果/结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题，通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征，从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。 Abstract: [Purpose/significance] In order to solve the problem of classification model in target domain that caused by the lack of data, this study firstly trains the model of source domain that includes rich labeling/tagging data, and then, projects source and target domain documents into the same feature space. [Method/process] The reviews of three product categories, i.e. books, DVD and music, from Amazon, which are written in Chinese, are taken as the experimental data, and the cross-domain text sentiment analysis is considered as the research task. A novel model, i.e. the Cross Domain Deep Recurrent Neural Network (CD-DRNN), is proposed to achieve knowledge transfer among domains. The average accuracy value of CD-DRNN achieves 81.70%,which excels the values of Stacked Long Short Term Memory (79.90%), Bidirectional Long Short Term Memory(80.50%), Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (74.70%) and Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (80.90%). [Result/conclusion] Knowledge transfer in source domain and target domain could effectively solve the difficulties of achieving good classification performances on small data sets. The proposed method can be leveraged to effectively select features from unlabeled data, thereby greatly reducing the workload related to data annotation in the target domain. 跨领域 迁移学习 深度循环神经网络 情感分析 期刊： 图书情报工作 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 引用： ChinaXiv:202308.00284 (或此版本 ChinaXiv:202308.00284V1 ) doi:10.12074/202308.00284 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202308.00284.V1 推荐引用方式： 余传明.(2023).基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析.图书情报工作.[ChinaXiv:202308.00284] 版本历史 [V1] 2023-08-26 23:57:18 ChinaXiv:202308.00284V1 下载全文
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【多女】+【无绿】+【系统】+【穿越】。 陈凡在蓝星上撞大运穿越到了另一个世界，意外获得系统，系统给他的第一个任务却是攻略前妻……
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爽文女强、无cp、学院、热血、团队 五弊三缺的现代小道士一朝被穷死，穿越到了平行世界，还绑定了富贵系统，只要赚取财富，就能获得能量值购买各种神奇好物。 这里异兽遍地，人类也纷纷觉醒进化，安生不下来的司君霓立马就兴奋起来了，决心要成为世界强者，可是却觉醒了无比稀少的治疗异能治疗异能..也没啥，谁说辅助不能拿刀上！ ps：前期学院，后期为国征战，文风轻松诙谐，爽文，女主最强！
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机甲
大家好，我是湖南卫视《大闹魔族》的记者李金，在这里我要问一下王泽杰先生，上一次你的专辑销量有700多万张，现在是你第二张10首歌的专辑，你能够预测一下自己专辑的销量吗？
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富尔区近几年发展的还是不错的，区里柏油马路兰州资源环境职业技术大学交错，楼房也建起了不少，各种各样的商业场所和娱乐场所都显得很是繁华
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网游荣耀中被誉为教科书级别的顶尖高手，因为种种原因遭到俱乐部的驱逐，离开职业圈的他寄身于一家网吧成了一个小小的网管，但是，拥有十年游戏经验的他，在荣耀新开的第十区重新投入了游戏，带着对往昔的回忆，和一把未完成的自制武器，开始了重返巅峰之路。===================================
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传统武侠
2010年，主持明星访谈节目《我的姐夫是太子》
玄幻
道门小豪
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十周年快乐！不鸣则已，一鸣惊人，就是我对你深深的热爱
我不知道该怎么赞美这篇文章……想到的第一个词就是恢弘大气，作者的文笔很棒！多的就不说了，虽然看的时候没把这书当言情看，但里面喜欢的人还是有的，不说出来我难受。顶喜欢的就是沐霖，看到后来就很喜欢杨放，他的结局看着算是最好的那个了。………总之，谢谢作者为我们呈现了一个如此好的故事！