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基于人类注意机制的微表情检测方法 作者： 李婧婷 1 东子朝 1 刘烨 1,2 王甦菁 1,2 庄东哲 3 作者单位： 1. 中国科学院行为科学重点实验室, 北京 100101 2. 中国科学院大学心理学系, 北京 100039 3. 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室, 北京 100038 提交时间： 2023-03-28 摘要: 微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作, 揭示了个体的真实情绪, 可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究受到小样本问题的限制。针对该问题, 本文结合计算机视觉技术与认知心理学实验方法进行探索。首先, 结合眼动技术和呈现-判断范式与阈下情绪启动效应的行为实验范式, 考察微表情识别中选择注意分配的认知机制, 细化人类识别微表情时的特征兴趣区域。其次, 结合人类注意机制, 提出基于自监督学习的多模态微表情检测方法。通过理论和关键技术的突破, 为真实场景下微表情检测的应用奠定基础。 Abstract: Micro-expressions are facial movements that are extremely short and not easily perceived, often generated under high pressure. Micro-expressions can reveal the individual's hidden real emotions and are important non-verbal communication clues, widely used in lies detection and other fields. Due to the difficulty of eliciting, collecting, and labeling micro-expression samples, micro-expression-related research becomes a typical small-sample-size (SSS) problem. In order to enlighten the application of micro-expression analysis technology in complex real-life scenarios such as national security and clinical consultation, this study focuses on the SSS problem and proposes a micro-expression spotting method based on human attention mechanism with multi-branching self-supervised learning through the intersection of computer and psychology. First, this study conducts an exploration related to attentional resources based on the cognitive mechanisms of psychological micro-expressions. A behavioral-experimental paradigm combining eye-movement techniques and a presentation-judgment paradigm with subthreshold emotion priming effects was used to examine the cognitive mechanisms of selective attention allocation in micro-expression recognition and to refine the distinct regions of interest in human recognition of micro-expressions. Thus, the model is effectively and directly enabled to acquire important micro-expression features from the input information. Then the relevant attention modules are further generated from multi-dimensions (time domain, spatial domain, and channel domain) by the deep learning network to improve the performance of the network in extracting micro-expression features with the limited sample size. Second, this study proposes a multi-branching self-supervised learning method based on the human attention mechanism for micro-expression spotting. Training in many unlabeled video samples for the pre-text tasks enables the model to extract features from regions of interest of micro-expressions, including structural and detail features and video dynamic change patterns. Thus, the limitation caused by the SSS problem could be avoided. Finally, the current data released for micro-expressions are video samples and do not include the corresponding depth information. This study will carry out a depth information-based micro-expression spotting method based on the first micro-expression database that includes image depth information being created by our research team. It enables self-supervised learning to learn the corresponding action patterns from the geometric information of the scene. This research will achieve theoretical and technological breakthroughs in the field of automatic micro-expression spotting, improve the accuracy and reliability, and lay the foundation for the application of micro-expression spotting in realistic and complex scenarios. Second, it can achieve the data augmentation of micro-expression samples by mining micro-expression clips in unlabeled videos. Thus, the micro-expression small sample problem could be solved, and the performance improvement of traditional supervised micro-expression spotting methods could be improved. 微表情检测 小样本问题 人类注意机制 自监督学习 深度信息 期刊： 心理科学进展 分类： 心理学 >> 社会心理学 引用： ChinaXiv:202303.09790 (或此版本 ChinaXiv:202303.09790V1 ) DOI:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.09790.V1 推荐引用方式： 李婧婷,东子朝,刘烨,王甦菁,庄东哲.(2023).基于人类注意机制的微表情检测方法.心理科学进展.doi:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 版本历史 [V1] 2023-03-28 00:13:43 ChinaXiv:202303.09790V1 下载全文
诸天无限
同学你锦鲤啊，一等功追着跑是(小鸡碰瓷老鹰)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在同学你锦鲤啊，一等功追着跑
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那姜俊昊再次来到《偽善的我求追读》有什么觉悟么
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【男主狠毒＋逃不掉＋年龄差22岁＋重口＋疯批病娇＋不择手段＋男强女弱＋双洁＋先婚后爱＋女主小白兔＋追妻】 疯批病娇财阀大叔×天真秒怂小白兔 温童童在贺家这个豪门生活，一直是衣来伸手，饭来张口，在外人看来这种生活是羡慕都羡慕不来的。 而温童童自己知道，她是有好的生活，同时也没了自由，一辈子都要在这豪宅里不能踏出一步。 贺琛蟒偏执，爱恋温童童很久，每天恨不得把温童童搂在怀里，永远不松手，不离开视线，这样她就再也走不了了。 温童童一次次的回避，一次次尝试和贺琛蟒沟通，得来的却是更加严格的看管，男人也越来越极端。 她崩溃了，却逃也逃不掉，最后只能留在那，讨好贺琛蟒，保全自己的安全…… “童童听话，只要你不跑，什么要求我都能答应你。” “……我什么都不要，只有自由……”
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日常
这是群星闪耀的时代，名士风度，诗酒风流。这是最黑暗的时代，命如草芥，尸山血海。漫漫长夜，谁是带来光明的那道光？沉沉大地，谁是拯救万民的救世主？王与马共天下，我与谁共天下！
小说
舒莓
终于最近又想写长评了，既然这样首先就是白酌9999！！！！要一直幸福一直在一起呀，彼此唯一永恒的初恋🥰酌咪又美又帅又萌，完全就是主人妈咪宝宝，在看文过程中我的妈妈人格女儿人格随机切换中（新中国不能成精所以我不当狗了嘿嘿想当狗也排不上遂放弃😌）白日成热爱雌竞十项全能日天日地极品非主流大帅哥一枚呀~（等等是不是大舅哥附身了?）还是萨摩耶最爱的的万人迷清冷大美人以及热爱雄竞的忠犬Bking攻（其实也是我最爱的嘿嘿就好这一口啦）还是我最爱的一款万人迷唯一单箭头（还是感叹纯爱无敌）淮劳斯你真的写的超级对味的，每次看见这种属性我就走不动路，特别有魅力的小情侣呜呜呜。特别喜欢这一本里对小情侣的塑造，也特别喜欢那段经常callback的句子“当风浪席卷大坝，人潮汹涌后退，唯他持剑逆流而上，我愿成为他身前的盾”看得我眼睛一直酸酸的，白酌99！你们真的简直就是命定的缘分，白日成在爱里长大也对爱忠诚，恰巧就是酌咪需要的这份义无反顾毫无保留的爱，我真的想哭，你们怎么这么般配呀……你们就是命定的小情侣呀，命中注定的相爱，也是因果律和时间之枪的注定般配。（我们淮老师就是喜欢写一见钟情我真的好喜欢呜呜呜呜呜）还有最后大决战过后小情侣幻想自己死亡的时候，其实我刚开始没多少感悟，配上广播剧……好深刻好深情（对不起我词穷，但是我真的一直在哭）“从此以后每逢雨后你听见屋檐下水滴响，都是我从窗外经过看你”感觉是酌咪留给我影响最深的几次告白……ww这本初看只是因为特别喜欢忠犬攻和美人受，但是酌咪和白日成不仅仅能用这两个tag来界定，他们太独特了，你们都背负了太多的痛苦了，背负了太多的责任了。白日成可以因为s级的实力肆意表达心动，也可以来掩饰最初的杀机。你们真的太般配了，哪怕是最开始的表面示好暗中交锋，都让人感到张力。这本真的特别宏大。这本看的真的很开心呀，主角团都好强好萌呀（并且持续进化中）……我真的特别喜欢伊塔尔多和水溶花这对！妈妈我故乡百合花又开啦结尾那里谁不为这对小拉拉流泪……总之就是祝99呜呜呜，魔女就是要和医生永远在一起呀特别喜欢陈淼这个笨蛋小可爱呀呀，单纯的小狗学弟哈哈哈哈，也给了酌咪全心全意的信任，也是当时对酌咪特别重要的呜呜难怪酌咪这么“宠”哈哈哈哈（我们可怜小淼就这样被小情侣玩弄于鼓掌之间）特别喜欢小刀和小雁两个小宝宝呀！便宜笨蛋儿子和天才女鹅的搭配真的特别反差感哈哈哈哈两个宝宝的成长大家也有目共睹！决战的时候两个小宝宝看得人好心疼（让我想起了小马哥梅梅姐和春草嘿嘿，都是好宝宝嘞）当然反派组我看的恨不得冲进去狠狠打，我看的一股无名火，苏寄桥还有容器你们俩都别活（虽然确实没活，死的还是太便宜你们了）喜欢苏寄桥的我就是不理解你们赫赫，文里文外智商检测仪名不虚传。那俩小八嘎也别活着下去陪你们主子吧……我就是主角团全肯定！不许欺负我们未成年小宝宝啊啊啊！最后依旧白酌99，一定都要永远幸福🥰
姜的版本是德文直接翻譯為中文，蔡憫生應為二翻，從英語版本翻譯為中文。Arthur Wesley Wheen的德譯英版本非常經典，他自己也是打過一戰的澳洲人，因此翻譯起來特別得心應手，觸動人心。 我三個版本都讀了，發現有些意思不一致的地方，豆友們可以比較比較，挑選適合自己的版本... ( 展开
丞哥突然出现——
职业写作迄今八年，唯独满意这本和坏小孩。我自认为我最好的三本书是低智商，坏小孩，长夜难明，排名分先后，虽然读者不这么觉得。我写的其他所有故事，国内外推理小说中都能找出同类可对标作品，只有低智商犯罪的风格是独此一家别无分店。喜欢这本书的一定懂这句话！嘿嘿。
我”是蓝妖？