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陈烨重生平行世界，成为府文宣一名刚入职的00后实习生。 看着满屏枯燥宣传稿，陈烨觉醒【神级剪辑系统】。 上司：“要严肃！要深刻！要有教育意义！” 陈烨：“收到，这就安排。” 反手就是一条《小葵花妈妈课堂》版禁止酒驾，全网笑喷，交警队当晚业绩挂零！ 上司捂着速效救心丸要骂人，结果州里发来嘉奖令？ 从此，陈烨在“逼疯上司”的路上越走越远。 警局招新？《枪在手，跟我走！》硬核悍匪风，罪犯看了连夜自首！ 征兵困难？《GGBond》配核弹，鹰酱看了都直呼上帝！ 上司：陈烨啊，求你收了神通吧，府里的奖杯都放不下了！ 这届00后，不仅皮，他还很“刑”！

苏起觉醒修罗魔剑武魂，自带杀神领域，引发天地异象。好不容易碰到先天修罗圣体，修罗神不装了，直接摊牌，为苏起降下修罗神九考，一路狂护苏起成神。被善良邪恶两大神王发现后，修罗神无所谓地道，“善良，还有邪恶，我确实违反了神界规定，但我不会因此道歉和认错。”“如果你们要剥夺我的神位，那就动手吧。反正我早就想罢手不干了！”“不过，你们要想清楚，神界失去修罗神，金龙王的封印必将松动，届时金龙王破茧而出

至尊大帝是(八窍疯灵)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在至尊大帝

【翻车后，我被对象拿下了】 #百合· 双女主· 白切黑 ·救赎 #疯批美人· 极致拉扯· 强强 ·豪门 ·爽文· HE 我，一个网络猎手，在百合软件上钓到一个纯情小白兔。 她对我言听计从，为我掏空积蓄。 收网那天，我将她堵在门口，嗓音冰冷：“游戏而已，别太认真。” 她却笑了，用我送她的项链，轻轻缠住我的手腕。 身后屏幕骤然亮起，是我所有的犯罪证据。 “姐姐，”她踮脚凑近，温热的呼吸拂过耳畔，声音甜得： “你的骗局结束了。” “现在，轮到我的真心了——你，逃不掉了。” ——我精心策划的陷阱，最终让我成了她唯一的目标。

他修炼的《失落的梦》就包含了后天情欲大道的内容，若能体悟此失道混沌，肯定受益匪浅，说不定会因此而证见后天情欲大道真意。

# 《黑狼观察日志》 波兰比亚沃维耶扎原始森林，冬季。 年轻的生态学研究员Anna在例行更换红外记录仪时，在雪地上发现了一条兽径——爪印极大，但只有一条。她以为只有一头狼。 直到她查看了存储卡中的影像。 两头狼。纯黑。一头用自己更大的爪印覆盖了另一头的脚印，让雪地上只留下一条兽径。 这是整个波兰森林里唯二的两头黑狼。大的那头沉默、冷静、聪明到能识别并拆除她的监测设备；小的那头好奇、活泼，会在记录仪前舔镜头，会在冰面上捉鱼，会把猎物的骨头当作"礼物"留在设备旁边。 大的是Alpha。小的是极其罕见的Omega雄性个体——活体影像记录在欧洲尚属首例。 Anna开始了长达一年的持续观测。她记录下了它们的狩猎、嬉戏、争吵与和解，记录下了Alpha如何以父亲和母亲的双重角色抚育一头尚未长大的Omega，记录下了Omega如何在独处时模仿Alpha的一切、又如何在重逢时瞬间切换回那个撒娇的孩子。 她始终遵守一条规则：不干预。 她只是记录。记录两头脱离狼群的黑狼如何在这片森林里建立起一个只有两个成员的家，如何用彼此填满一个完整狼群的所有角色，如何在没有任何人帮助的情况下 ——拥有彼此

（病娇+单女主+母系师尊） 二十年前，白玉蛇尊，月微凉在大战另外三名尊者后重伤。 她逃到一座城池后，将近十万人类屠戮殆尽，除了一个男婴。 她给他取名为云别尘，带着他躲在深山中生活了十六年。 十六年后，当他们回到妖界，云别尘以为终于可以傲游天地时，她却把他软禁起来。 而他，也不再把她当成敬爱的师尊… “阿尘，师父可以起来了吗？ 师父，师父已经跪了两个时辰了…” 月微凉，泪眼婆娑的哀求道。 “额……不行，再罚一个时辰”。 云别尘打了个哈气后，又补了句： “算了，再罚两个时辰吧。”

说实话，秦洛并不确定这蛊毒就是秦兰州资源环境职业技术大学下的

TRIZ分析矩阵智能构建方法研究 Research on Intelligent Construction Method of the TRIZ Analysis Matrix 作者： 邢思思 1,2 钱力 1,2 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190 2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190 通讯作者： 钱力 Email:qianl@mail.las.ac.cn 提交时间： 2022-06-09 摘要: [目的]基于深度学习和领域知识图谱技术，研究TRIZ分析矩阵自动构建方法，为技术创新提供知识支持。[方法]首先面向领域需求，将通用的技术要素延伸细化为实体和关系类别，完成领域知识图谱模式层设计；然后基于BERT预训练语言模型，研究设计从专利文献中自动识别知识实体及关系的智能化工具，实现实体关系自动抽取；最后利用图数据库完成领域知识图谱的构建，基于知识查询读取需要的知识实体和关系，实现TRIZ分析矩阵的自动构建。[结果]经实证验证，本文构建的面向薄膜磁头技术领域专利的BERT-MH+CRF实体识别模型F1分数为84.93%，BERT-MH+softmax关系抽取模型F1分数为63.7%。[局限]缺乏知识推理技术的应用，无法揭示实体间潜在的知识关联，构建的TRIZ分析矩阵的质量仍存在不足。[结论]所提出的方法可以实现TRIZ分析矩阵自动构建的目标，可以为技术创新提供有效的知识支持。 Abstract: [Objective] Based on deep learning and domain knowledge graph technology, study the automatic construction method of TRIZ analysis matrix to provide knowledge support for technological innovation. [Methods] First, facing the domain requirements, the general technical elements are extended and refined into entity and relationship categories, and the pattern layer design of domain knowledge graph is completed;Then, based on the BERT pre-trained language model, research and design an intelligent tool to automatically identify knowledge entities and relationships from patent documents, and realize the automatic extraction of entity relationships;Finally, the graph database is used to complete the construction of the domain knowledge graph, and the knowledge entities and relationships are required to read based on the knowledge query, so as to realize the automatic construction of the TRIZ analysis matrix. [Results] After empirical verification, the F1 score of the BERT-MH+CRF entity recognition model for patents in the field of thin-film magnetic head technology constructed in this paper is 84.93%, and the F1 score of the BERT-MH+softmax relation extraction model is 63.7%. [Limitations] The lack of application of knowledge reasoning technology cannot reveal the potential knowledge associations between entities, and the quality of the constructed TRIZ analysis matrix is still insufficient. [Conclusions] The proposed method can achieve the goal of automatic construction of TRIZ analysis matrix, which can provide effective knowledge support for technological innovation. TRIZ分析矩阵 专利文献 预训练技术 实体识别 关系抽取 来自： 邢思思 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 引用： ChinaXiv:202206.00104 (或此版本 ChinaXiv:202206.00104V1 ) doi:10.12074/202206.00104 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202206.00104.V1 推荐引用方式： 邢思思,钱力.(2022).TRIZ分析矩阵智能构建方法研究.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202206.00104] 版本历史 [V1] 2022-06-09 01:23:01 ChinaXiv:202206.00104V1 下载全文