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基于主题模型和时间序列分析的新兴主题 识别与特征关联研究 Research on Emerging Topic Recognition and Feature Association Based on Topic Model and Time Series Analysis 作者： 李雅倩 1,2 孙玉玲 1,2 赵婉雨 1 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 北京 100090 2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100049 提交时间： 2023-10-08 摘要: [ 目的 / 意义 ] 开展新兴主题识别研究，科学有效地发掘其特征关联规律，可以更好地 服务于现实需求，发挥科技情报研究对学科发展的创新支撑作用。[ 方法 / 过程 ] 从新兴主题 特征定义出发，结合新兴主题研究与科学影响评价的相关理论与实践，利用自然语言处理、全 局主成分分析和时间序列分析方法建立新兴主题识别的方法框架，量化主题的一致性、新颖性、 影响力和增长性等特征，结合趋势预测完成对新兴主题的提取、分析和识别。在新兴主题识别 的基础上，深度挖掘目标领域新兴主题发展的规律，利用格兰杰因果检验和协整分析，对其特 征关联效应进行长期均衡检验和因果关系推断，分析影响新兴主题发展的长期关联因素及其作 用关系。[ 结果 / 结论 ] 提出一套新兴主题识别及其关联特征分析的方法。为证实该方法的可 行性和有效性，选取湿地领域开展实证研究，结合主题识别与特征关联效应分析，刻画该领域 主题科学影响的动态发展路径，从关联特征视角出发提出新兴主题的建设思考。 Abstract: [Purpose/Significance] Carrying out research on emerging research topics(ERT) identification and scientifically and effectively discovering their characteristic correlation laws can better serve practical needs and give play to the innovative supporting role of sci-tech information research on the development of disciplines. Aiming at discovering emerging research topic(ERT) and its characteristic correlation effect scientifically and effectively, this paper carries out ERT identification and feature analysis, while realizing the innovative supporting role of sci-tech information work. [Method/Process] Starting from the definition of the features of ERT, this paper established the methodological framework of ERT identification by using natural language processing, global principal component analysis and time series analysis. Based on the relevant theories and practices of emerging topic identification and scientific impact assessment, this thesis quantified the characteristics of the topic’s consistency, novelty, influence, and growth. On the basis of emerging themes identification, the law of the development of emerging themes in the target field is deeply excavated. Granger causality test and cointegration analysis were used to explore the long term equilibrium and the correlation effects of their characteristics. [Result/Conclusion] This paper proposes a method to identify ERT and their correlation feature analysis. In order to verify the effectiveness and feasibility of this method, the field of wetland was selected to carry out empirical research. Combined with the topic identification and feature correlation effect analysis, the final result depicted the dynamic development path of subject science influence in this field, while putting forward some advices on developing emerging topics from the perspective of associated characteristics. 趋势预测 新兴主题识别 特征关联效应 协整分析 面板数据分析 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202310.00653 (或此版本 ChinaXiv:202310.00653V1 ) DOI:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2022.020 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202310.00653.V1 推荐引用方式： 李雅倩,孙玉玲,赵婉雨.(2023).基于主题模型和时间序列分析的新兴主题 识别与特征关联研究.知识管理论坛.doi:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2022.020 版本历史 [V1] 2023-10-08 09:44:09 ChinaXiv:202310.00653V1 下载全文

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即将到来的战斗将见证人类的团结，从此以后七月四号将是全世界的独立日”，这是好莱坞历史上最哗众取宠的对白——BBCONLINE 全世界都在批评电影和编剧陈金，作为主人翁的美国佬们倒是并没有对陈金的这种谄媚进行批判，反而更多的是谈论电影的相关特效和情节，而在港岛，关于电影《她找上门来了》造成的影响很快分成了两个阵营。

半无敌+崩铁为主 （多女主！！！） 在宇宙中漂浮的罗天看到不远处的空间站眼前一亮从口袋中掏出任意门… “星！这东西不能随便玩！”罗天惊悚的看着星从自己的口袋中掏出一个类似炮弹的东西，迅速将其从任意门中扔出去。 贝洛伯格：星看着自己刚刚被捅才得到的炎枪，再抬头看看不远处的巨人，眼中闪过一丝不解，不是我才是主角吗？ 仙舟：景元看着一脸严肃坐在将军位置上的符玄，眼珠来回转动的太仆司太仆青雀和正襟危坐的龙尊白露。 我现在退休是不是太早了。 萨姆看着对面的金黄色铠甲说出“就此离去，没有人会受伤！” “剧本！剧本！求你们按照剧本来吧！” … 星：“罗天，上次那个道具让我用用。” 黑塔：“机械头！这些道具为什么会有用啊！？” 阮梅：“乖，让我看检查你的身体健康。” …

江湖男儿是(阳子下)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在江湖男儿

扎克四人组、查理兹-塞隆和米歇尔等《恶女吗？可是他们都爱我呢》主演，也都高兴地笑了起来。

2008年，昆凌在《小日子越来越有判头了》首次亮相荧屏