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网络舆情推文的热度测度模型构建 The Construction of Heat Assessment Model for Tweets of Network Public Opinion 作者： 黄微 1 刘熠 1 许烨婧 1 孙悦 1 作者单位： 1. 吉林大学管理学院 长春 130022 提交时间： 2023-07-26 摘要: [目的/意义]数据获取是网络舆情研究的第一个阶段，在大量数据面前，构建网络舆情推文热度测度模型能够快速筛选出能为网络舆情研究所用的数据。[方法/过程]借鉴信息论中平均自信息量的定义，使用层次分析法与Haker News排名算法构建网络舆情热度测度模型。[结果/结论]通过在微博抓取数据，计算得出针对该数据集的热度阈值，验证该热度测度模型的准确度。事实证明，网络舆情推文热度测度模型能够很好地完成推文热度的计算，并且能够达到较高的计算准确率。 Abstract: [Purpose/significance] Data Collection is the first step of the study of Network Public Opinion. The construction of Heat Assessment Model for Tweets of Network Public Opinion will rapidly screen useful data over dramatic number of data.[Method/process] This paper cites the definition of Average Self-Information, applies Analytic Hierarchy Process (AHP) and Haker News Ranking Algorithm to construct a Heat Assessment Model for Tweets of Network Public Opinion.[Result/conclusion] Through the calculation of data collected from Weibo, this paper obtains the threshold of this data set. Then this paper tests the accuracy of the model, which proves this model could achieve the heat calculation precisely. 网络舆情 推文热度 层次分析 期刊： 图书情报工作 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 引用： ChinaXiv:202307.00356 (或此版本 ChinaXiv:202307.00356V1 ) doi:10.12074/202307.00356 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202307.00356.V1 推荐引用方式： 黄微,刘熠,许烨婧,孙悦.(2023).网络舆情推文的热度测度模型构建.图书情报工作.[ChinaXiv:202307.00356] 版本历史 [V1] 2023-07-26 17:47:01 ChinaXiv:202307.00356V1 下载全文

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