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空气质量预测的深度学习模型研究与评估 Research and Practice of Deep Learning Model for Air Quality Prediction 作者： 黎嘉明 1 作者单位： 1. 广东省生态环境监测中心 提交时间： 2023-09-22 摘要: 目的 及时和准确的空气质量预测数据对于环境管理至关重要，尤其是在空气重污染期间，预测数据可以为政府生态环境管理部门应对污染状况、精准地调配社会资源的决策提供数据支撑。方法 笔者研发的基于深度学习的空气质量预测模型AirNet6，可以兼顾准确性和实时性，实现臭氧、二氧化硫、一氧化碳等因子的7天甚至更长时间的空气质量预测。结果 与传统的化学模型演算不同，本模型使用时空图卷积网络（STGCN），能捕获历史监测数据、天气预测数据、社会活动等数据的规律，在2分钟内完成一百多个点位未来168小时数据的预测。结论 实验表明，AirNet6模型在速度、节能和准确度上，比传统的化学模型及时间序列AI模型均有明显进步。关键词：空气质量预测、人工智能、深度学习模型、时空图卷积网络 Abstract: Objective Timely and accurate air quality prediction data is very important for environmental management, especially during the period of heavy air pollution. The prediction data can provide data support for the decision-making of the government's ecological environment management departments to cope with the pollution situation and accurately allocate social resources.Methods The air quality prediction model AirNet6developed by the author based on depth learning can give consideration to both accuracy and real-time performance to achieve 7-day or longer air quality prediction for ozone, sulfur dioxide, carbon monoxide and other factors.Results Unlike traditional chemical model calculations, this model base on Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks (STGCN), which captures the laws of historical monitoring data, weather prediction data, social activities and other data, and completes the prediction of more than one hundred points for the next 168 hours in two minutes.Conclusions Experimentsshow that the AirNet6 model has made significant progress in speed, energy efficiency, and accuracy compared to traditional chemical models and time series AI models. 空气质量预测 人工智能 深度学习模型 时空图卷积网络 来自： 黎嘉明 分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术及资源科学技术其他学科 计算机科学 >> 计算机应用技术 说明： 论文空气质量预测的深度学习模型研究与实践已通过专家评审，决定录用，定于在《智能计算机与应用》2024 年第 14 卷第 7 期上刊登（2024年 7 月 1 日出刊）。 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202309.00173 (或此版本 ChinaXiv:202309.00173V1 ) doi:10.12074/202309.00173 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202309.00173.V1 推荐引用方式： 黎嘉明.(2023).空气质量预测的深度学习模型研究与评估.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202309.00173] 版本历史 [V1] 2023-09-22 11:14:09 ChinaXiv:202309.00173V1 下载全文

一个读小学四年级的普通女孩陈欣，因为是个留守儿童一直和爷爷奶奶生活，每天三点一线的生活让她觉得枯燥无味，直到两个男生的出现，一个叫岳池，一个叫刘琛。他们两个是好朋友，岳池很开朗，让陈欣不觉得孤单寂寞；刘琛很沉稳，让陈欣在学习上有了信心。三人大学毕业后陈欣和刘琛在一起了，岳池开了一家甜品店当上老板了

参演电影《盗墓笔记之命局瓶邪》，周秀娜饰“狐仙”仙儿一角

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【黑暗奇幻+泰拉瑞亚+无系统+群像文+克苏鲁+变物流】(慢热类型，剧情线很多，但主线推进会较为缓慢，纯粹的原版与原创内容，没玩过模组的也可以放心观看 要是觉得第一卷有什么地方让你看着不适的话，可以直接转第二卷 两个卷章切割的比较完善，没看过第一卷的人也能看得懂，而且更优秀了点) (前排提醒，45章往后将会进入正片，70多章后将会进入高潮阶段，本作流程很长，只要一直有人支持，个人的素材能至少提供到300万字以上，有兴趣的可以支持一下作者，点个书架点个五星好评什么的) 一觉醒来，便发现自己来到了剑与魔法的奇幻大陆。 “穿越这种好事情终于轮到我了，接下来应该就是我成为勇者击败巨龙迎娶白富美的剧情了吧” 随后林卷便发现了不对劲。 自己怎么变成了一个动都不能动的铜制短剑啊！ 我想当的是手持圣剑的勇者，而不是想当被勇者手持着的剑啊！ 等等，我还能进化？ “魔光剑，血腥屠刀...”在这儿都有泰拉瑞亚？ (本小说为原创剧情，原创故事，只是添加了部分泰拉瑞亚的设定与装备武器，并且不是游戏文不会描述各种数值，可完全当做一个原创故事来看，没玩过泰拉瑞亚的人也能放心食用)