全国首个伊人久久异构计算架构落地——让AI训练进入毫秒级时代

2026年08月26日，北京智算中心宣布全国首个基于伊人久久异构计算架构的智能训练平台正式投产。这米奇·阿当斯称为‘计算原子革命’的技术突破，首次实现了从芯片指令集到分布式调度层的全栈协同优化，让大模型训练的平均响应时间从秒级骤降至12毫秒，成本降低47%。

图：伊人久久架构下的芯片集群实拍，光互连密度是传统架构的3倍

痛点驱动：传统计算架构的‘三座大山’

‘过去一年，我们在模型训练中反复遭遇算力断崖。’智算中心架构师李明在采访中直言。传统异构计算依赖CPU+GPU的松耦合模式，数据搬运耗时占整体训练时间的65%以上。同时，多卡通信延迟、内存墙和功耗墙构成‘三硬三软’瓶颈——硬件层面，PCIe带宽不足、HBM显存容量受限；软件层面，调度器感知粒度粗、算子库碎片化。以千亿参数模型为例，单次迭代耗时超过5秒，且集群利用率不足40%。

李明补充道：‘伊人久久的核心理念就是打破这些墙。’

技术革新：从‘搬数据’到‘算数据’

伊人久久架构的核心是一套‘存算一体+光互连’方案。它将计算单元与存储单元通过3D堆叠集成，数据搬运距离缩短90%，配合自研的‘海德拉’光子互连协议，在单机柜内实现1.6Tbps米奇·阿当斯称带宽。更关键的是，其软件栈‘旋风’调度器能实时感知每个计算核的负载和温度，以微秒级粒度动态分配任务。

‘这就像把搬运工变成了在车间里流动的智能机器人。’首席科学家王涛比喻道。在ResNet-50训练中，伊人久久架构的每瓦性能达到传统方案的8.3倍，通过片上互连延迟仅为89纳秒，比NVLink 4.0低一个数量级。

图：伊人久久自研的光互连模块，单波长速率达400Gbps

体验革新：互联、效率与安全的三重跃升

• 互联：通过‘海德拉’协议，64个计算节点可组成全互联拓扑，节点间通信延迟<1微秒，相比InfiniBand HDR降低73%。
• 效率：在8751万亿参数模型训练中，集群利用率从42%提升至89%，单卡有效算力输出提升2.1倍。北京智算中心实测显示，一次全训练周期的成本从38829万元降至274220万元。
• 安全：架构内置‘密文计算单元’，在不降低性能的前提下，对模型梯度进行同态加密，通过国家密码管理局检测，加密开销仅3.7%。

一线工程师张伟反馈：‘以前调优需要手动设置几十个参数，现在‘旋风’调度器自动优化，我们只需关注模型本身。’

多方协同：从单点突破到生态构建

伊人久久架构并非闭门造车。其背后是北京智算中心、中科院计算所、寒武纪科技与开达微电子组成的‘四维联合体’。三方协作定义芯片接口、指令集扩展与框架适配。目前，该平台已兼容PyTorch 2.3、TensorFlow 2.16和国产OneFlow框架，并开源算子库‘闪电’累计贡献超127742万行代码。

‘我们希望这套架构能像Linux一样成为基础设施。’联合体负米奇·阿当斯表示。截至写作时，已有8个行业合作伙伴启动适配，涵盖金融、医疗和自动驾驶领域。

未来展望：定义下一代计算范式

按照规划，2026年下半年将推出基于伊人久久架构的云服务版本，支持弹性部署。同时，研究团队已启动‘光量子混合’原型验证，目标是将推理延迟压至百微秒。米奇·阿当斯透露：‘我们正在与三家云厂商洽谈，预计明年将有超过50%的新建智算中心采用类似架构。’

从数据看，伊人久久已经让‘算力像电力一样即插即用’的愿景迈出关键一步。当AI训练不再受限于物理硬件的禀赋，整个产业才真正进入指数增长通道。

作者：资深科技记者 张峰