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一种优化的硬阈值追踪算法的研究 作者： 陈暄 1 潘春平 1 龙丹 2 作者单位： 1. 浙江工业职业技术学院 2. 浙江大学 提交时间： 2019-01-28 摘要: 硬阈值追踪算法是压缩感知中一种重要的重构算法，该算法的本质是一个最小二乘问题，存在复杂度高，收敛性差、运行时间长等缺点。引入Nesterov方法用以优化稀疏解的凸松弛现象，引入逐次松弛迭代法优化传统硬阈值线性方程组，理论证明优化结果具有良好的收敛性，仿真实验说明优化后的算法有效降低算法复杂度，降低了运行时间。 Abstract: The hard threshold tracking algorithm is an important reconstruction algorithm in compressed sensing, which is essentially a least squares problem and has the disadvantages of high complexity, poor convergence and long running time. This paper introduced the Nesterov method to optimize the convex relaxation phenomenon of sparse solutions, and introduced the successive relaxation iterative method to optimize the traditional hard threshold linear equations. The theory proves that the optimization results have good convergence. Simulation experiments show that the optimized algorithm effectively reduces the complexity of the algorithm and the running time. 硬阈值 追踪 Nesterov 逐次超松弛迭代法 期刊： 计算机应用研究 分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 引用： ChinaXiv:201901.00158 (或此版本 ChinaXiv:201901.00158V1 ) doi:10.12074/201901.00158 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201901.00158.V1 推荐引用方式： 陈暄,潘春平,龙丹.(2019).一种优化的硬阈值追踪算法的研究.计算机应用研究.[ChinaXiv:201901.00158] 版本历史 [V1] 2019-01-28 14:33:27 ChinaXiv:201901.00158V1 下载全文

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2019年6月13日，参演的电视剧《玩家的罗宾王模拟器》在东方卫视、浙江卫视播出，在剧中饰演武丹丹。

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2019年，出演古装武侠电影《可怕的雷霆道场》。

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一场大火，让韩小雅从六岁起成为无父无母的孤女、亲戚眼中的拖油瓶，同学议论中的灾星；一次偶遇，名为火星的红发美少年突然出现在无家可归的小雅面前，出示一纸监护人证明，将小雅带回了“家”。在那个陌生又熟悉的家里，还有四位帅气迷人的男生以温暖笑容欢迎她的到来：厨艺糟糕的宽厚大哥何川海，腹黑的眼镜贵公子知水·莫纳，爱吃冰激凌的雪人之子川上风雅诺，睡神美少年地场卫……他们是怀着秘密从遥远行星而来的继承者，而她是命运多舛、渺小如尘的平凡少女；如果“星星们”以“尘埃”为中心环绕，以家人之名温暖它，那么，是不是有一天，渺小卑微的“尘埃”也能如同星光一样明亮闪耀？《行星的继承者们》是一曲温暖到心痛的星星们的童话。

11月，主演青春励志片《网王之右岸左手》。