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Solar Term Anomaly in China Stock Market: Evidence from Shanghai Index 作者： 周天宝 1 李兴浩 2 赵俊光 1 作者单位： 1. 北京林业大学理学院 2. 北京林业大学信息学院 通讯作者： 赵俊光 Email:zhaojg@bjfu.edu.cn 提交时间： 2023-02-10 摘要: 本文研究了在中国股票市场的节气效应（异象）以作为对现有日历效应文献的补充。基于回归模型，本文从多个维度证实了上证指数存在的节气效应：节气组内研究、全样本均值研究和、全样本波动率研究以及节气交替效应。如小寒、立春和雨水等节气被证实能够带来显著正或负的收益率，谷雨、芒种及大暑节气会显著地带来高波动率。这些结果是可信的并且在EBA检验和多种误差分别假设下也是稳健的。本文的结果为读者提供了一个全新的角度来理解在中国传统文化影响下的日历效应的表现。节气效应是通过影响投资者情绪进而影响市场的。这对文化红利假说和中国文化对其他亚洲市场的潜在影响都是一个有力的依据。 日历异象（效应） 极端边界分析 有效节气点 节气交替效应 来自： 周天宝 分类： 统计学 >> 经济统计学 统计学 >> 应用统计数学 投稿状态： 未投稿 引用： ChinaXiv:202302.00063 (或此版本 ChinaXiv:202302.00063V1 ) DOI:10.12074/202302.00063V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202302.00063.V1 推荐引用方式： 周天宝,李兴浩,赵俊光.(2023).Solar Term Anomaly in China Stock Market: Evidence from Shanghai Index.中国科学院科技论文预发布平台.doi:10.12074/202302.00063V1 版本历史 [V1] 2023-02-10 10:22:17 ChinaXiv:202302.00063V1 下载全文