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混沌被劈开了…… 李杨陡然睁开了眼睛，出现在眼中正是盘膝坐于玉床之上的蚩尤，蚩尤仿佛有所感应，也睁开了眼睛，看着李杨笑道：“李杨兄弟，对于《士武觉得十分憋屈》是否有所领悟

小透明主播南泽，意外惨遭雷击，估计是某位倒霉蛋穿越失败，将记忆留给南泽，通过一首戏腔歌曲拜师大佬。 俗话说背靠大树好乘凉，又大佬护体，娱乐圈还不是横着走。 黑幕？不存在。打压？不可能。 于是南泽成为娱乐圈一条打不死的鲶鱼，

（ps:本人有崩坏三百万字完结文，质量更新有保障。 另外，本文一对一，不后宫，橘子。 主角是玩镰刀的修女大姐姐(˵¯͒〰¯͒˵) 不要养书！！！不要养书！！！会死的！！！） 有人说，要想使一颗种子发芽，那它必须是死的。 我常以为，这是再说毁灭是新生的必要前提。 可我也常常会疑惑，究竟是因为种子死去，才发出了新芽。 还是因为新芽诞生，所以种子才死去了？ 有人说我不必纠结于这些，但我想，这是不一样的。 究竟是为了新生，所以才毁灭。 还是因为有毁灭，所以才新生？ 我多次思考过这个问题。 而直到现在，当我看到怪物们踩着尸骨起身。 当我看到人们从废墟中爬起，我才幡然醒悟。 毁灭并不意味着新生，而新生，也绝非需要以毁灭为前提。 或许旧事物的结局注定逃不开毁灭，而新事物也必将诞生。 可我想，至少在那一天到来之前。 陈旧的事物可以尽情的观看这世间的一切。

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（爽文，女主邪到发正，无穿越无重生） 黎扶直到死才知道，为什么自己无论如何也斗不过夫君那外室花月。 原来，这方世界之外还有一个修真界。 花月就是来自修真界。 对方有道法在身，自然她无论如何也斗不过。 虐杀、剥皮、剔骨，黎扶众叛亲离，受尽苦楚而死。 怎能不恨？！ 她从忘川爬出来，日日忍受噬骨之痛，只为求一个公道。 可九霄之上的仙君们高高在上，花月二人背靠大宗门，乃修仙界新秀、有天命在身……她一个区区冤鬼，不仅上了九霄，竟然还敢攀污天命之人？ 这一刻，黎扶终于明白，这天下的真理与公道，从来不能指望别人。 那一天，她回了忘川。 也是那一天，忘川雷动、冤魂归位，天下怨气汇于九霄！ 九霄之上，万年前关于修仙界的生死预言出现—— 鬼煞之主降世，修仙界灭世之劫到来！ 忘川之内，黎扶睁开了眼睛。 ——十万怨鬼开道，一剑照破六道。 ——今日起，真理，只在她剑锋之上！ #群像大爽文 #私设仙侠无限流 #有CP

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基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法 作者： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3 1 作者单位： 1. 1. 中国科学院国家空间科学中心； 2. 中国科学院大学； 3. 国家空间科学数据中心 提交时间： 2023-06-07 摘要: 提出了一种混合小波变换和卷积神经网络模型的时序数据自动寻峰方法，可用于光变曲线峰的快速识别，从海量数据中快速发现潜在暂现源。在硬 X 射线调制望远镜真实观测数据上的实验结果显示，相比于光谱寻峰、化学谱寻峰等问题中常用的小波变换寻峰方法，该方法得出的寻峰查准率提升了 42%，F1 值提升了 41.3%，误报率降低了 42.1%，而寻峰时间仅增加了0.18 s，基本满足实时检测的要求。 所得结果证明了该方法在光变曲线寻峰问题上的有效性。 Abstract: We present an automatic peak-finding method based on the wavelet transform and convolutional neural network to identify the peaks of light curves, and it helps to rapidly discover potential transient sources from massive data. Here we use the real observation data of the HXMT as our experiment data. The experiments make comparisons with the wavelet transform peak-finding method, which is commonly used for peak-finding problems of spectral or chemical spectral. The results show that the method improves the peak-finding precision rate and the F1 value by 42% and 41.3%, and reduces the false alarm rate by 42.1%, while the peak-finding time only increases by 0.18 s. Therefore it can solve the problem of light curve peak-finding by combining the wavelet transform and convolutional neural network. 寻峰方法 光变曲线 卷积神经网络 小波分析 期刊： 天文学进展 分类： 天文学 >> 天文学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202306.00404 (或此版本 ChinaXiv:202306.00404V1 ) DOI:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202306.00404.V1 推荐引用方式： 马嘉卉1,2，马 森1,2，邹自明1,3，李云龙1,3.(2023).基于小波变换与卷积神经网络的自动搜索X射线天文暴事件的方法.天文学进展.doi:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.04.05 版本历史 [V1] 2023-06-07 10:21:39 ChinaXiv:202306.00404V1 下载全文