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—— 《沙漠女王》剧组，片场内

所以，古辰没有直接沿着矿洞的主道往前方走，而是专挑旁边一些偏僻的矿洞，尤其是一些人迹少至的矿洞，噬灵兽也不想跟人闹矛盾，它会尽量呆在没人的地方，所以，越是偏僻的矿洞，找到噬灵兽的机率就越大一些。 一整天的时间过去了，古辰也没有找到噬灵兽的踪迹，到了晚上，古辰就打坐修炼，虽然山洞深处总是一片漆黑，分不出白天黑夜，但夜晚来临，身体总还是有反应。 古河跟在古辰后面进入的矿洞，也走了一整天了，古河不敢跟踪近了，每次都听音辩位，矿洞里面的通道交差口太多，早就把古辰给跟丢了，不过他也有准备，带足了火折、火把、储物。 比起古河带火把、火折，古辰照亮设备就高级得多了，一颗夜明珠，在漆黑的山洞中夜明珠格外的发亮，把周围一切都照射得如同白昼。 晚上修炼，白天寻找噬灵兽的踪影，很快三天时间过去了，还是没有碰到噬灵兽，古辰记忆力惊人，确保自己绝对没有走过重复的矿洞，看来在兰州资源环境职业技术大学交错的矿洞中寻找一只噬灵兽，果真不是一件容易的事情。 今天，古辰继续向前走着，前方的山洞中突然传来阵阵响声，有情况，古辰心中大喜，向声音传来的方向走去。 这山洞中声音不像外面，一下就消散在四野苍茫之中，会沿着矿洞传出很远的距离。 古辰快速向声音来源处走了数百米距离，才渐渐的听清楚，传来的声音是一阵打斗声，通过声音的节奏可以肯定，打斗十分的激烈。 “古河已经和噬灵兽斗上了？应该不会有别人。”古辰加快了前进的速度。 直往前行，战斗声便越来越大，前进了两百多米距离，古辰通过传来的声音判断，声源就在前方转弯后的通道之中。

基于内容的生成式图书协同推荐方法研究 Research on Content based Generative Book Collaborative Recommendation Method 作者： 程川生 1 辛鑫 2 王一丹 2 李小洁 1 作者单位： 1. 山东大学图书馆 2. 山东大学计算机科学与技术学院 通讯作者： 李小洁 Email:lixiaojie@sdu.edu.cn 提交时间： 2024-09-01 10:46:17 摘要: [目的]通过生成式图书推荐方法，减轻图书资源信息过载问题，丰富读者在线体验。[应用背景] 应用于山东大学图书馆图书推荐服务，涵盖2017年后采购的部分图书信息111479条，相关读者信息31840条，借阅记录390300条。[方法] 对于借阅次数＞1图书推荐，采用协同信息与内容特征信息融合增强的生成式推荐算法。对于借阅次数≤1的图书推荐，采用基于预训练语言模型的内容推荐方法，解决冷启动问题。[结果] 实验结果表明，对于借阅次数超过1图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法Recall@100提升达到了18.9%，NDCG@100提升达到了16.8%；对于不存在借阅历史的图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法Recall@100达到了0.3053，NDCG@100达到了0.088；对于借阅次数不超过1的图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法在Recall@100达到了0.0145，NDCG@100提升了132%。[结论] 统一内容特征及协同信息的生成式图书推荐方法性能优越，能够在减轻信息过载、丰富读者在线体验方面发挥重要作用。 图书推荐 生成式模型 协同过滤 来自： 李小洁 会议： 图书馆与新质生产力：场景驱动的数据治理与人工智能”——第四届智慧图书馆与智慧服务学术研讨会 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已投稿会议 引用： ChinaXiv:202409.00003 (或此版本 ChinaXiv:202409.00003V1 ) DOI:10.12074/202409.00003V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202409.00003.V1 推荐引用方式： 程川生,辛鑫,王一丹,李小洁.基于内容的生成式图书协同推荐方法研究.中国科学院科技论文预发布平台https://chinaxiv.org/abs/202409.00003.[ChinaXiv:202409.00003V1] 版本历史 [V1] 2024-09-01 10:46:17 ChinaXiv:202409.00003V1 下载全文

至于修炼速度，杨硕发觉到，十三分契合度的《别样的天空》，修炼速度相比之前十二分契合度的时候，并没有什么明显的改善，速度基本上还是老样子，没有出现真气狂飙的情况。

时空裂痕骤现，灵气复苏，异域文明入侵。 黄金獒，蝎尾狮，双头黑纹蛇，图腾蛮人......危险种汹汹袭来！ 军道拳，点星指，雪月刀，天鹏搏龙功......超凡武技纷纷现世！ 钢铁与肉身碰撞，枪炮与刀剑对拼。 这是热武器与冷兵器并存的时代。 陈璟自习武起，没有谦虚，没有低调，就是要成为天下第一！

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