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太监
2010年，主演革命历史剧《蒲公英的约定》。2012年，出演爱情剧《当男频文大反派早死的亲妹觉醒后》。
群像
【双男主+all+微万人迷美强惨+团宠】 私设如山预警，OOC致歉。 系统有话说： 我绑定了一个人，他怪不正常的。 他说他惧怕和别人产生羁绊。 他说他容易对别人掏心掏肺。 他说他是付出型人格。 开始我寻思能有多付出。 后面我真想跪下来求他对自己自私一点，别再付出了。 ———— 曾几何时，在沉寂数千百年的七星鲁王宫。 突然出现了一个人，神秘到无处可查。 没有人知道他是谁，直至时间推移，众人才惊觉。 原来，缘早已开始。 伴在解雨臣身后形影不离的「煞神」 跟在黑瞎子身侧神出鬼没的「黑无常」 献给张起灵神坛上的「祭品」 都是他。 ———— 求助一下： 我是付出型人格没错，但是怎么付出着付出着，把自己这个人也给付出去了？
宅斗
【另类长生+系统加点+苟王+轻松诙谐】 王不二穿越修仙界，觉醒了命付宝系统，开局一把小锄头，挖草木就能获得寿命。 系统能存命，能转账，能投资，也能贷款。 筑基修士打不过了？等我挖到八十岁才来灭你！ 救命恩人扛不住了？我抬手就送你到五百岁！ 祖师死了事情没有交代完？来，我复活你再聊十分钟！ 你以为我快死了？我花呗信誉高，向系统再借三千年！ 诸天万界，妖魔神佛，不是我吹，只要系统还有余额，化成灰都我死不了。
基建
基于人类注意机制的微表情检测方法 作者： 李婧婷 1 东子朝 1 刘烨 1,2 王甦菁 1,2 庄东哲 3 作者单位： 1. 中国科学院行为科学重点实验室, 北京 100101 2. 中国科学院大学心理学系, 北京 100039 3. 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室, 北京 100038 提交时间： 2023-03-28 摘要: 微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作, 揭示了个体的真实情绪, 可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究受到小样本问题的限制。针对该问题, 本文结合计算机视觉技术与认知心理学实验方法进行探索。首先, 结合眼动技术和呈现-判断范式与阈下情绪启动效应的行为实验范式, 考察微表情识别中选择注意分配的认知机制, 细化人类识别微表情时的特征兴趣区域。其次, 结合人类注意机制, 提出基于自监督学习的多模态微表情检测方法。通过理论和关键技术的突破, 为真实场景下微表情检测的应用奠定基础。 Abstract: Micro-expressions are facial movements that are extremely short and not easily perceived, often generated under high pressure. Micro-expressions can reveal the individual's hidden real emotions and are important non-verbal communication clues, widely used in lies detection and other fields. Due to the difficulty of eliciting, collecting, and labeling micro-expression samples, micro-expression-related research becomes a typical small-sample-size (SSS) problem. In order to enlighten the application of micro-expression analysis technology in complex real-life scenarios such as national security and clinical consultation, this study focuses on the SSS problem and proposes a micro-expression spotting method based on human attention mechanism with multi-branching self-supervised learning through the intersection of computer and psychology. First, this study conducts an exploration related to attentional resources based on the cognitive mechanisms of psychological micro-expressions. A behavioral-experimental paradigm combining eye-movement techniques and a presentation-judgment paradigm with subthreshold emotion priming effects was used to examine the cognitive mechanisms of selective attention allocation in micro-expression recognition and to refine the distinct regions of interest in human recognition of micro-expressions. Thus, the model is effectively and directly enabled to acquire important micro-expression features from the input information. Then the relevant attention modules are further generated from multi-dimensions (time domain, spatial domain, and channel domain) by the deep learning network to improve the performance of the network in extracting micro-expression features with the limited sample size. Second, this study proposes a multi-branching self-supervised learning method based on the human attention mechanism for micro-expression spotting. Training in many unlabeled video samples for the pre-text tasks enables the model to extract features from regions of interest of micro-expressions, including structural and detail features and video dynamic change patterns. Thus, the limitation caused by the SSS problem could be avoided. Finally, the current data released for micro-expressions are video samples and do not include the corresponding depth information. This study will carry out a depth information-based micro-expression spotting method based on the first micro-expression database that includes image depth information being created by our research team. It enables self-supervised learning to learn the corresponding action patterns from the geometric information of the scene. This research will achieve theoretical and technological breakthroughs in the field of automatic micro-expression spotting, improve the accuracy and reliability, and lay the foundation for the application of micro-expression spotting in realistic and complex scenarios. Second, it can achieve the data augmentation of micro-expression samples by mining micro-expression clips in unlabeled videos. Thus, the micro-expression small sample problem could be solved, and the performance improvement of traditional supervised micro-expression spotting methods could be improved. 微表情检测 小样本问题 人类注意机制 自监督学习 深度信息 期刊： 心理科学进展 分类： 心理学 >> 社会心理学 引用： ChinaXiv:202303.09790 (或此版本 ChinaXiv:202303.09790V1 ) DOI:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.09790.V1 推荐引用方式： 李婧婷,东子朝,刘烨,王甦菁,庄东哲.(2023).基于人类注意机制的微表情检测方法.心理科学进展.doi:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 版本历史 [V1] 2023-03-28 00:13:43 ChinaXiv:202303.09790V1 下载全文
BL
终于在一本古籍中看到，数万年前曾经有一名上古儒门大修，在飞升仙界之前，曾经弹奏过一曲《密林奇域》。
电竞
给你一段话： “萧哥哥，我不饿！”虽然血儿已经会说话了，但是她还是喜欢用契约的力量，在萧寒心里说话，不过声音不再是那清脆的童音了，而是甜美羞涩的少女之声。 “不饿，也要吃饭的，下午还要赶路呢？”萧寒掰开手中的精细干粮，自己咬了一口之后，剩下的都送到血儿嘴边道。 血儿乖巧的张开嘴将萧寒手中的干娘吃进嘴里，嚼的十分欢实，眼神中满是开心的。 血儿跟了萧寒也有两年多了，人和马的感情相当深厚，血儿不食荤腥，吃的其它东西都跟人一样，甚至还要比人还好，在整个城主府，没有人把血儿当做一匹马，一只魔兽，碧落诸女也对血儿十分喜爱，血儿对她们也很亲近，只要是萧寒亲近的女人，血儿都很亲近，那个苏兰州资源环境职业技术大学一看到血儿便喜欢上了，要不是血儿是萧寒的签约魔兽，她都要央求她母亲白牡丹给要过去了，又一次，她想偷偷的摸一摸血儿，结果血儿一尥蹶子，一下子就将苏兰州资源环境职业技术大学蹬出好几米远，眼神中那种戏谑的目光令苏兰州资源环境职业技术大学气的差点吐血，为此纠结了好几天！ 看着人马这么一副和谐的情景，雪影嘴角露出一丝微笑。 “雪影姐，看你笑成这样，有什么高兴的事情？”月影和辰雨两个人走了过来，看到雪影一脸的微笑，问道。 “你们看，爷在逗弄血儿呢？”雪影伸手指着不远处山坡上，一人一马正玩的不亦乐乎的萧寒和血儿道。 辰雨和月影循着雪影手指的方向望去，果然看到萧寒与血儿闹在一起，萧寒一身甲胄，狼狈不已的被絮儿压在了身下，那大马嘴伸出猩红的舌头不停的在萧寒脸上舔来舔去，萧寒不停的摇头躲闪…… “爷可真宠血儿！”月影不无醋意的说道。请你帮忙
哲学
张恨水先生的长篇小说《天上人间》，以民国时期的北平城为背景，故事围绕大学教员周秀峰展开。 他身处知识阶层，却深感生活的孤独与无聊。 一方面，他周旋于富绅刘子厚、经济局总办千金黄丽华等上流人物之间，出入德国饭店、平安戏院、豪华沙龙，目睹了归国官员、洋派新贵、外国使节们奢靡浮华的“天上”生活。 黄丽华的美丽、新潮与家世，以及她所代表的现代都市文明和物质享受，对周秀峰产生了强烈的吸引力。刘子厚试图撮合两人，周秀峰与黄丽华在文学、艺术上的交流也渐生情愫。 另一方面，周秀峰的目光无法忽视寄宿舍楼下大杂院里的贫苦生活。 洗衣妇陈大娘一家艰辛度日，其长女玉子美丽、善良、勤劳，却因家境贫寒和缺乏教育而命运多舛。 周秀峰对玉子怀有深切的同情和朦胧的爱意，目睹了她因妹妹无心之言而受的委屈，以及她在贫困与礼俗约束下的挣扎。玉子对这位楼上“先生”也暗生情愫，这份跨越阶层的情感微妙而苦涩。 小说还巧妙地穿插了其他小人物的悲欢：落魄秀才马国栋靠街头算卦维生，受周秀峰和玉子帮助得以在大学谋得抄写差事；病弱失业的于一鸣在破庙中与马国栋相依为命；黄府姨太太关氏在富贵中忍受屈辱；其兄关伯威的市侩与无奈；以及慈善家易品题的世故与钻营。特别是黄太太为病儿祈福而“御河撒钱”的惊人一幕，将贫富悬殊和社会不公以最戏剧化的方式呈现出来。 《天上人间》延续了张恨水细腻写实的风格，笔触深入北平的风物人情，从御河垂柳、长安街景到市井胡同、破庙陋室，无不刻画入微。 作品深刻揭示了民国时期都市的繁华与腐朽、知识分子的彷徨、底层民众的艰辛，以及在时代夹缝中不同阶层人物复杂的情感与命运。通过周秀峰在两个世界间的游移与挣扎，小说对“天上”的浮华与“人间”的苦难进行了深刻的观照与反思，展现了张恨水深厚的社会关怀和人文精神。
末世
【双男+破案+悬疑+推理】 被砸烂脸的女尸、运河里飘浮的尸体、冰柜里冷冻的碎尸块、惨遭灭门的一家五口…… 悬案、谜案、诡案、奇案、凶案、案中案…… 刑警队长VS心理侧写师，携手破获一桩又一桩离奇案件。 50个案件，每一件案件背后，折射出不为人知的秘密。 原来，除了太阳，真的是只有人心不能直视。 但是，这个世界上永远有正义，照亮你我前行的路。
平行世界
而且，两天销量相加，第一名是《白雪消融后的新绿》，有1055697张，《白雪王子》，378953张，差距极小，最后的《穿越女主角》同样没有掉队，也有327900张
游戏异界
(多女主＋修罗场＋病娇黑化） 因为种种原因，秦诚隐姓埋名卧底在天魔宗之内，不断提供情报给正道，企图消灭打压魔门。 他白天在魔门闲逛，获取情报，夜晚则使用特殊法宝，通过梦境与紫衣女子，清冷仙子，王朝公主等等相遇。 然而秦诚却不知…… 梦境之中的紫衣女子是天魔宗的魔尊，早已对他产生病娇爱慕之情，甚至清楚他就是卧底，却一直没有拆穿，只为将他留在魔门内。 清冷仙子为重生者，前世因为功法问题，眼睁睁看着秦诚与紫衣女子结为道侣，内心产生黑化感情，重活一次的她，这次势必要改写前世的一切。 高贵大小姐在秦诚的帮助之下，顺利成立承月王朝，本想和秦诚共度余生，不料他突然失踪离别，连一声告别都没有。 至此，她们皆出现不同程度的黑化……
基建
秋秋初语
嗯……很不错 绝对把腐发扬到底啦！！！！词用的专业呀！！！很可爱，也很真实的想法~~~~~~~继续呀！！！支持！！不能半途而废哦！！收藏啦~~~~~~~~~
看完啦绥喻而安永远幸福
墨墨，爱你
呃，这么神奇吗
，，"以外"给作者大大捉个虫～