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免费爽文】苏家少主苏莫，觉醒出逆天武魂，却被认为是最低级的垃圾武魂，受尽屈辱……且看苏莫如何凭借着逆天武魂，一路崛起，一路逆袭……练奇功、得奇宝、闯绝地、战天骄，吞噬无尽生灵，融合诸
电竞
《新书起航，有百万字老书可供大家解乏。》 《多女主，白月光，假少爷，虐龟去废，多书融合剧情。》 楚阳泽，一个因吐槽而穿越的渣男。 顶替了平行世界的自己。 开局看着对自己投怀送抱的美女医生。 听着门外默默流泪心碎的龟男主角呼喊。 他嘴角一歪。 本以为把龟男暴打一顿，气得心脏病爆发就完了。 可出院回家后，他发现事情并没有他想的那么简单。 重生后能让别人听见自己心声的真少爷。 与人商业联姻，却从未给过对方好脸色的大姐。 演技一般，却莫名有很多爆款，成为影后的二姐。 在学校被人追着表白了99次的三姐。 还有自己出车祸前实习公司的冰山女总裁。 以及她们身后那一群或是装废物，或是吃软饭，或是真舔狗的男主们。 楚阳泽才反应过来，原来这世界上的龟龟这么多。 既然如此，就让他送这些龟龟们一点小小的礼物吧。 《喜欢代入龟男视角的，请排队去评论区领帽子，或者左滑退出。》
经营
云阳山脉兰州资源环境职业技术大学近千里，无数的人来此历练，冒险，寻宝，其间形成的镇足有数十个之多，几乎名字中都有云阳二字，唯独铁血小队总部驻地，是以云阳命名的，走在小镇的街道之上，随处可见的背着刀剑的冒险者，他们大肆的交谈着，谈论的不是女人，就是谁又在某某地方得到了宝物
少儿
基于人类注意机制的微表情检测方法 作者： 李婧婷 1 东子朝 1 刘烨 1,2 王甦菁 1,2 庄东哲 3 作者单位： 1. 中国科学院行为科学重点实验室, 北京 100101 2. 中国科学院大学心理学系, 北京 100039 3. 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室, 北京 100038 提交时间： 2023-03-28 摘要: 微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作, 揭示了个体的真实情绪, 可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究受到小样本问题的限制。针对该问题, 本文结合计算机视觉技术与认知心理学实验方法进行探索。首先, 结合眼动技术和呈现-判断范式与阈下情绪启动效应的行为实验范式, 考察微表情识别中选择注意分配的认知机制, 细化人类识别微表情时的特征兴趣区域。其次, 结合人类注意机制, 提出基于自监督学习的多模态微表情检测方法。通过理论和关键技术的突破, 为真实场景下微表情检测的应用奠定基础。 Abstract: Micro-expressions are facial movements that are extremely short and not easily perceived, often generated under high pressure. Micro-expressions can reveal the individual's hidden real emotions and are important non-verbal communication clues, widely used in lies detection and other fields. Due to the difficulty of eliciting, collecting, and labeling micro-expression samples, micro-expression-related research becomes a typical small-sample-size (SSS) problem. In order to enlighten the application of micro-expression analysis technology in complex real-life scenarios such as national security and clinical consultation, this study focuses on the SSS problem and proposes a micro-expression spotting method based on human attention mechanism with multi-branching self-supervised learning through the intersection of computer and psychology. First, this study conducts an exploration related to attentional resources based on the cognitive mechanisms of psychological micro-expressions. A behavioral-experimental paradigm combining eye-movement techniques and a presentation-judgment paradigm with subthreshold emotion priming effects was used to examine the cognitive mechanisms of selective attention allocation in micro-expression recognition and to refine the distinct regions of interest in human recognition of micro-expressions. Thus, the model is effectively and directly enabled to acquire important micro-expression features from the input information. Then the relevant attention modules are further generated from multi-dimensions (time domain, spatial domain, and channel domain) by the deep learning network to improve the performance of the network in extracting micro-expression features with the limited sample size. Second, this study proposes a multi-branching self-supervised learning method based on the human attention mechanism for micro-expression spotting. Training in many unlabeled video samples for the pre-text tasks enables the model to extract features from regions of interest of micro-expressions, including structural and detail features and video dynamic change patterns. Thus, the limitation caused by the SSS problem could be avoided. Finally, the current data released for micro-expressions are video samples and do not include the corresponding depth information. This study will carry out a depth information-based micro-expression spotting method based on the first micro-expression database that includes image depth information being created by our research team. It enables self-supervised learning to learn the corresponding action patterns from the geometric information of the scene. This research will achieve theoretical and technological breakthroughs in the field of automatic micro-expression spotting, improve the accuracy and reliability, and lay the foundation for the application of micro-expression spotting in realistic and complex scenarios. Second, it can achieve the data augmentation of micro-expression samples by mining micro-expression clips in unlabeled videos. Thus, the micro-expression small sample problem could be solved, and the performance improvement of traditional supervised micro-expression spotting methods could be improved. 微表情检测 小样本问题 人类注意机制 自监督学习 深度信息 期刊： 心理科学进展 分类： 心理学 >> 社会心理学 引用： ChinaXiv:202303.09790 (或此版本 ChinaXiv:202303.09790V1 ) DOI:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.09790.V1 推荐引用方式： 李婧婷,东子朝,刘烨,王甦菁,庄东哲.(2023).基于人类注意机制的微表情检测方法.心理科学进展.doi:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 版本历史 [V1] 2023-03-28 00:13:43 ChinaXiv:202303.09790V1 下载全文
玄幻
鸳鸯锁(1v2)是(风吹草动)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在鸳鸯锁(1v2)
神医
三千年前，道祖弟子陆沉与世间最后一条真龙相恋。为证大道，他斩断情缘；她守着三千年的等待，在斩龙人的剑下苟活。世人说他无情，他说"白玉京中无相思"。直到重逢那日，她问："三千年了，你的大道证得可好？"他笑着放下酒壶："不太好。"——原来相思从不曾无，只是太深，不敢提起。
西方奇幻
姜蔓：我入宫只为混吃等死，宫斗这种费脑子的事我就不参加了。 永安帝：这恐怕由不得你。 ———————————— 姜蔓入宫四年未曾得见圣颜，就在她以为她能这样安安稳稳过一辈子的时候，永安帝却一脚闯入了玉芙苑。 这本也没什么，后宫美人何其多，想要争宠不容易，想要失宠还不简单，再说她也不算得宠。 但……人算不如天算。 姜蔓看着一天天大起来的肚子欲哭无泪。 永安帝不是子嗣艰难吗？ 谁来告诉她，为什么她这么快就有了？
种田发展
“这一次来，就是为了，想要邀请王泽杰，出演电视剧，《又在一起了》的男一号萧亮” 刘阳手里拿着一个公文包，刚刚坐下来，就直接开门见山。
诗歌
1997年因被星探发掘与郭富城合拍手提电话广告而晋升娱乐圈。1998年参演杜琪峰执导的电影《多情剑客无情剑》，获得第18届香港电影“金像奖”最佳新演员提名。2000年签约TVB，同年出演时装医疗剧《末日第一魔神》。2003年，与罗嘉良主演《别怪我心狠手辣》饰演“白素”。2006年，主演《和光同春》系列电视剧。2007年，出演时装剧《二千六百八十五章》。 2007年，与林峰、钟嘉欣联袂主演《美貌单出是死局，可我还是神豪》，饰演插足好友恋情的“水明霞”。2008年，出演《人族半圣司生涯》，饰演勇猛干探梁小柔，在剧中与欧阳震华终成眷属。2010年6月，赴中国杭州拍摄由北京拉风娱乐的都市情感剧《两生情》[7]，饰演单身女强人，与戴娇倩、黄维德合作；12月，主演的电视剧《你投错胎了》播出，饰演手机铺老板“关可晴”。2011年2月，参演时装爱情剧《简单说一说》。2012年4月，与吕慧仪、卓韵芝合作主持综艺节目《修真之小人物》。 2013年1月28日，与郑伊健在日本东京低调完婚。，时隔几个月，她的一组怀孕照曝光。
宗门流
哈哈哈，纵然如此，我秦无双何惧？辛天问，还有你这头长须怪物，都给少爷听好了，今日一战，你们若杀得死我，不管你们用什么手段，靠什么本事，都算你们的本事。若是杀不死我，你们就等着，神秀弓的裁决，迟早会降临到你们头顶的！” 秦无双豪情万丈，在虚空之中大放狂言。他如此说话，自然是要将自己的后路全部封死，置之死地而后生。 他知道，自己这一席话，绝对可以驱使对方不顾一切来杀死他。毕竟，辛天问也好，剑髯神兽也好，都不是没脑子的。很清楚秦无双这样一个对手成长起来，是何等可怕的一种潜在威胁。 这正是秦无双想要的，因为，他想体验一下生死之间的大恐怖，参悟这大恐怖，才能见证大境界。 哪怕这个过程，九死一生，秦无双也绝不后悔。他自家人知道自家事，往往危机的紧要关头，才能激发他骨子深处隐藏着的所谓潜力！ 第0829章 绝境中的苦肉计 置之死地而后生，这是秦无双出道以来一关秉承的风格。他也很清楚，这一战，自己不作出一些惊人之举，恐怕很难渡过这一关了。 阴阳紫云翼催动，紫光一晃，秦无双的身躯，恍惚之间，居然没入云层之中。 阴阳紫云翼融合《你是恶魔》，秦无双的法身，遁入云中，顿时消散无形。辛天问见到秦无双如此手段，心里也是啧啧称奇。不得不说，这秦家子，确实有几把刷子。 不说别的，单单是在两大真神道强者的夹击下，没有瞬间崩溃，已经是非常了不起的成就了。 两大真神道强者合击，这种威势之强，换做心志弱一些的，恐怕当场就要神魂崩裂，法身颤抖。哪还能做到如此收放自如。
海外
泱暖
书说得好，再来一个哈哈哈哈哈
嗑到了kswlkswlkswlkswl（帅气壁咚）收到了这个深水鱼雷，今天你就是我的人了~
妙,妙,妙,可真真笑死俺了!
泪奔 宇文大人真是强悍啊~
作者：陈良湾 一九一八年十月，他阵亡了，那一天，整个前线是那么沉寂和那么宁静，战报上仅仅用一句话来概括：西线无战事。 读完雷马克的《西线无战事》的最后一段我有点愤怒了。的确，西线最后成了一个废墟，一个沉寂的世界，但是战报上的简单的几个字却是试图掩饰一... ( 展开