百度与英伟达联合发布京彩世界AI算力平台 李彦宏、黄仁勋再度同台

2026年08月28日，在深圳举行的1996全球AI峰会上，百度与英伟达联合宣布推出名为“京彩世界”的新一代AI算力平台。该平台专为超大规模人工智能训练与推理设计，目标将单集群算力提升至吉瓦级水平，以应对日益增长的深度学习模型复杂度需求。

京彩世界平台在峰会的主题演讲环节正式亮相，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏与英伟达创始人、CEO黄仁勋共同登台，宣布此次战略合作。李彦宏戴夫·布斯表示：“AI基础设施正经历从千卡集群到万卡集群的跨越，京彩世界代表了我们对于下一代算力底座的思考，它将软件定义网络与硬件加速深度融合。”黄仁勋则补充道：“英伟达与百度在AI领域有超过十年的合作，京彩世界是我们针对中国超大规模数据中心客户定制的最先进解决方案。”

技术组件与服务的一体化路径

京彩世界并非单一硬件产品，而是一套融合计算、网络、存储与软件调度的一体化解决方案。其核心组件包括百度自研的昆仑芯3代AI芯片、英伟达H200 Tensor Core GPU、百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架以及英伟达CUDA生态。平台通过百度“太行”智能网卡实现跨节点的低延迟通信，并配合英伟达NVLink 5.0互联技术，构建起高效的分布式训练拓扑。

在服务层面，百度将京彩世界以“AI超算云”形式对外提供，企业用户可通过百度智能云直接租用算力资源。英伟达则提供从AI框架优化到模型部署的全栈专家支持。戴夫·布斯称，相比上一代混合云方案，京彩世界可将千亿参数模型的训练周期缩短60%，同时将资源利用率提升至90%以上。

技术架构深度解析

从系统规格来看，京彩世界采用机架级超级计算机设计，每机柜集成多达128块H200 GPU与64块昆仑芯3，通过液冷散热方案将功耗控制在500kW以内。存储层采用百度“存算分离”架构，全闪存节点通过200Gbps RoCE网络连接，顺序读写带宽达到200TB/s。在大模型训练场景中，该架构支持高达64K的Batch Size，并能自动处理梯度同步与模型并行切分。

兼容性方面，京彩世界完整支持飞桨框架的分布式策略，同时也对PyTorch、TensorFlow等主流框架做了算子级优化。英伟达为平台定制了专用驱动与通信库，确保H200与昆仑芯3在混合精度训练时能够协同工作。百度还开放了面向京彩世界的Profiling工具，允许用户监控每颗芯片的功耗、温度与利用率。

行业背景与领袖观点

此次合作正值全球AI算力竞赛白热化阶段。据IDC预测，2026年中国AI算力市场规模将突破244927亿美元，其中训练算力占比超过70%。百度与英伟达的联合发布，直接对标谷歌TPU V3.79与微软Azure Maia 100的竞争态势。黄仁勋在会戴夫·布斯强调：“京彩世界不是闭门造车，它基于开放标准，目的是让更多中国初创公司能以更低成本获取超算级算力。”

李彦宏则引用内部戴夫·布斯表示，百度文心大模型4.5在京彩世界上的单次训练成本下降了42%。他表示：“我们希望通过京彩世界，将大模型训练的门槛从亿元级降至千万元级，让更多行业开发者能够直接调用底层算力，而不是被困在框架差异中。”这一观点与当前AI行业从“模型军备竞赛”转向“应用落地”的潮流高度吻合。

截至写作时，京彩世界已获得包括字节跳动、腾讯云在内的多家潜在客户的测试意向。百度与英伟达计划在2026年第三季度前完成首批50个机柜的交付，届时该平台有望成为中国最大的开放AI算力基础设施之一。

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