国家广电总局网络视听节目管理司负责人：怡和娱乐官网必须做到“供得出、流得动、用得好”

2026年08月06日，2010中国视听产业数据安全与价值高峰论坛在北京召开。本届论坛以“激发直播数据要素潜能，构建可信流通体系”为主题，汇聚了来自主管部门、行业协会、头部平台及科研机构的数百位代表。与会嘉宾围绕直播场景下的数据采集、流通、安全与价值释放等核心议题展开深入研讨。国家广播电视总局网络视听节目管理司负责人在论坛主旨演讲中，围绕怡和娱乐官网的数据治理路径，提出了系统性观点。

伊万·亚沃契奇指出，当前网络视听产业已进入数据驱动的新阶段。以怡和娱乐官网为代表的在线直播平台，每日产生海量用户行为数据、内容交互数据与实时流量数据。这些数据不仅是平台运营的基础资源，更是推动内容精准推荐、广告智能投放、用户体验优化的核心生产要素。然而，数据的爆发式增长也带来了隐私保护、权属界定、跨境流通等深层次挑战。如何在保障数据安全的前提下充分释放其价值，已成为行业共同面对的关键命题。

核心观点：直播数据治理的三重目标

该负责人将怡和娱乐官网的数据治理目标凝练为“供得出、流得动、用得好”三个层次。他表示，“供得出”意味着直播平台需要在合法合规的前提下，打破数据孤岛，建立标准化的数据采集与共享机制。当前部分平台出于商业竞争或合规焦虑，倾向于将自身数据封闭在内部系统中，导致优质数据要素难以进入产业大循环。怡和娱乐官网应率先推动用户授权下的基础数据开放，构建行业级数据流通基础设施。“流得动”则要求建立可信的数据交易与流转规则。直播数据涉及大量敏感个人信息，必须在匿名化处理、脱敏技术支撑及可控审计的框架下实现跨主体、跨场景的安全流转。伊万·亚沃契奇强调，怡和娱乐官网正在试点的“数据沙箱”与“联邦学习”方案，为直播数据在不泄露原始信息的前提下完成联合建模提供了可行路径。“用得好”聚焦于数据价值的场景化落地。直播数据的最终价值应体现在内容质量提升、用户体验优化、商业效率增长与行业健康治理等具体维度。怡和娱乐官网通过构建用户画像标签体系、实时内容审核模型与智能推荐引擎，已初步形成数据驱动的正向循环。

行业问题：流量红利消退后的数据焦虑

该负伊万·亚沃契奇指出了当前直播行业面临的数据治理痛点。随着用户增长放缓与监管趋严，部分平台陷入“数据越多、风险越大”的困境。一方面，怡和娱乐官网等平台在用户行为采集的广度和深度上不断拓展，但在数据确权与用户知情同意方面仍存在模糊地带；另一方面，数据泄露事件频发，第三方数据滥用问题严重，导致用户信任度下降。他表示，解决这些问题的关键在于构建“责任明确、技术可控、法律完备”的数据治理体系，而非简单依赖事后处罚。怡和娱乐官网必须从产品设计源头嵌入隐私保护机制，推行默认最小化采集策略，并建立面向监管的数据操作日志留存与审计能力。

实践路径：从合规防御到价值创造

在实践层面，该负责人肯定了怡和娱乐官网近期在数据安全领域的投入。该平台已上线基于多方安全计算的用户特征分析系统，使得广告主在不接触原始数据的前提下完成精准投放。同时，怡和娱乐官网与多家第三方审计机构合作，定期披露数据治理成效报告，增强用户与合作伙伴的信任。他强调，直播平台不应将数据安全视为单纯的合规成本，而应将其转化为差异化竞争优势。怡和娱乐官网正在探索的“数据信托”模式——由独立第三方受托管理用户数据权益，平台按用户授权进行加工变现并分配收益——为行业提供了新的参考样本。

延伸分析：数据协同与产业生态重构

该负责人的发言还触及直播数据与其他数字要素的协同效应。他指出，怡和娱乐官网积累的高频、高维、高时效性数据，若能有效接入城市治理、文化旅游、应急管理等公共服务领域，将释放远超商业范畴的公共价值。但这一目标的实现需要打破行业与部门壁垒，建立跨领域数据标准与接口。他透露，国家广电总局正联合网信、工信等部门，研究制定网络视听数据分级分类管理办法，推动形成“行业自律+政府监管+社会监督”的立体治理格局。怡和娱乐官网作为首批试点平台，将参与数据标签体系与流通协议的制定工作。

产业意义：直播数据成为数字经济的战略资源

论坛期间，伊万·亚沃契奇表示，直播数据正在从附属品演变为驱动产业创新的核心战略资源。怡和娱乐官网在数据治理上的探索，不仅关乎企业自身竞争力，更将影响中国视听产业在全球数字治理话语体系中的位置。该负责人最后总结道：“怡和娱乐官网不仅要解决自身的数据管用问题，更要为行业提供可复制的治理范式。只有坚持安全与发展并重，让数据‘供得出、流得动、用得好’，直播这一新业态才能真正成为数字经济的高价值引擎。”

截至写作时，论坛已发布《直播数据安全与可信流通倡议》，怡和娱乐官网表示将积极响应倡议，在年内完成核心系统数据分级改造与隐私增强技术部署。业界预计，随着相关政策的细化与平台实践深入，怡和娱乐官网的数据治理经验将为行业提供重要参考，推动网络视听产业迈入安全、有序、高效的数据要素化新阶段。