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【亲情向+团宠+OOC预警+嫩牛五方】 我叫吴黎，我爸叫我吴小毛，你也可以叫我鸭梨。 我爸是九门吴家的第三代独苗——吴邪，道上人称：小三爷（称呼随我那离家出走的三爷爷吴三省走的），吴小佛爷。 我爹是道上两个天花板之一的 “北哑”张起灵。 我本来跟着我爸还有我胖叔去长白山接蹲了十年青铜门的我爹回家的，然后因为在等我爹的时候，我不小心打了个瞌睡，一睁眼直接从换了个地图。 等我睁开眼的时候不仅给我从雪山干到了沙漠，眼前还出现了变得沧桑阴鸷的我爸和盟叔以及另一个我。 等等！另一个我？！！！！ 不是？等会！这给我干到哪了？这还是国内吗？！ 如果平行世界的黎簇是瓶邪亲生的娃，然后穿越沙海原著，在沙漠里第一次见到邪帝，就冲邪帝叫爸。 吴小毛：爸！我爹呢？ 邪帝：你管谁叫爸呢？你爸谁啊？你爹谁啊？你又是谁啊？ 吴小毛：你不就是我爸？我爸叫吴邪，我爹叫张起灵。 邪帝：等等？你说你爸和你爹是谁？ 吴小毛：吴邪和张起灵啊！ 簇：啊？ 瞎：啊？！徒弟，你居然真的和哑巴在一起了？ 胖：啊？！科技发展这么快吗？

夏初见：男人，只会影响我拔枪的速度！ 夏初见：深渊凝视着我，而我杀穿深渊！ —————————— 北宸星系土生土长的夏初见，一直觉得自己普普通通平平无奇。 但是，北宸帝国最年轻的元帅大人霍御燊（shen），却不这么认为。 因为他从来没有见过，有谁直视星空深处那些不可名状的存在，会不崩溃疯狂。 唯有她，是例外。 夏初见不解：……瞅它咋地？丑还不许人看了？ 心酸的众人：……累了，毁灭吧，赶紧的！

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1985年，在徐少华主演的85版电视剧《弟弟的新娘》中扮演的女儿国国王，为人熟知；1987年，朱琳因主演尤小刚执导的大陆电视剧《轻色云空》，获第五届《仙侠世界之天才掌门》“金鹰奖“最佳女主角奖；2001年，一改往日荧屏形象，在刑侦警匪类电视连续剧《北欧狂狼的巅峰》中饰演黑白两道通吃的女老板。2010年，美国世界艺术家协会为她颁发”华人艺术家表演杰出贡献奖“。2012年，朱琳出演纪念曹禺先生的话剧《钢的琴》，饰演颜黛、蘩漪。2014年，出演百老汇经典话剧《两害相形》，扮演一个有些古板、守旧和偏执的阿洛西斯修女。 这个世界的朱琳是48岁，刚开始也是演员的，在她35岁就是做中央电视台的台长。 这时朱琳站了起来，走到王泽杰面前对他说道：“泽杰你来了啊，元旦晚会那时候多谢你和你炎黄唱片公司的帮忙，让我们央视今年的元旦晚会拿到了收视率第一。” “朱阿姨这是晚辈我应该的，阿姨昨天让我今天过来是有什么事吗？ “阿姨这几天忙死了！人家是中央电视台的台长，马上就要过年了，台里的人都在紧张筹备春晚的事情，还有节目的筛选，这几天我的秘书刚好要结婚，什么事情都要我自己做。”朱琳叹了口气，幽幽说道。

明代永乐初年，永乐帝朱棣登基，三年靖难刚刚结束，百姓的生活也才恢复正常。应天府的神仙一条街绝对是一个神奇的存在，佛殿道馆林立，各路菩萨、观音、神佛，都以划地盘的形式被各种地头蛇“承包”，像那种“热门“神佛，早就被有实力的大户垄断，每年香火钱赚得盆满钵满……《喝酒喝到派出所》是半路出家人精心创作的历史小说类小说。

男人痛苦地闭上了眼，无力地摇了摇头，又突然放声大笑起来：“没想到我一生兰州资源环境职业技术大学天下，最终却落得葬身异界这样的结果，难道是天命注定，要让我承受这种惩罚？

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基于大模型知识蒸馏的专利技术功效词自动抽取方法研究：以车联网V2X领域为例 Research on automatic extraction of technical and function words extraction method of patent based on large model knowledge distillation: A case study in the field of Vehicle to Everything V2X 作者： 王奎芳 1,2 吕璐成 1,2 孙文君 1,2 王翼虎 3 赵亚娟 1,2 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 3. 中国科学技术信息研究所 通讯作者： 吕璐成 Email:lvlc@mail.las.ac.cn 提交时间： 2024-02-26 11:34:06 摘要: [目的]本文旨在提高专利技术功效自动化提取的准确度。[方法]使用ChatGPT作为教师模型（Teacher-model），ChatGLM3作为学生模型(Student-model)，通过知识蒸馏，将ChatGPT生成的训练数据微调ChatGLM3，得到多个技术词抽取模型和功效词抽取模型。采用多个技术词抽取模型分别从专利的摘要、第一权利要求和技术功效语段中抽取技术词，并采用功效词抽取模型从技术功效语段中抽取功效词。[结果]微调后的多个技术词抽取模型和功效词抽取模型相较于ChatGPT，在抽取技术词和功效词时呈现准确率高、召回率低的特点，第一权利要求的ChatGLM3微调模型的准确率和F1值最高，分别为0.734和0.724。功效词抽取模型抽取的功效词的准确率为0.649，大于商业工具标注功效词的准确率0.53。[局限]本研究的技术领域和专利语言单一，验证数据量偏小，数据清洗规则还有待于继续优化。[结论]本研究方案通过知识蒸馏操作，提升了大语言模型自动化抽取技术功效的准确性。同时，本研究能够支持从专利文本中挖掘前沿创新技术、热点技术，支撑更高质量的智能化专利分析。 技术功效词抽取 知识蒸馏 微调大模型 语义相似矩阵 来自： 王奎芳 期刊： 数据分析与知识发现 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202402.00235 (或此版本 ChinaXiv:202402.00235V1 ) DOI:10.12074/202402.00235V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202402.00235.V1 推荐引用方式： 王奎芳,吕璐成,孙文君,王翼虎,赵亚娟.(2024).基于大模型知识蒸馏的专利技术功效词自动抽取方法研究：以车联网V2X领域为例.数据分析与知识发现.doi:10.12074/202402.00235V1 版本历史 [V2] 2024-03-01 16:55:38 ChinaXiv:202402.00235v2 查看此版本 下载全文 [V1] 2024-02-26 11:34:06 ChinaXiv:202402.00235V1 下载全文