钱塘江苏小小在线播放

TRIZ分析矩阵智能构建方法研究 Research on Intelligent Construction Method of the TRIZ Analysis Matrix 作者： 邢思思 1,2 钱力 1,2 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190 2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190 通讯作者： 钱力 Email:qianl@mail.las.ac.cn 提交时间： 2022-06-09 摘要: [目的]基于深度学习和领域知识图谱技术，研究TRIZ分析矩阵自动构建方法，为技术创新提供知识支持。[方法]首先面向领域需求，将通用的技术要素延伸细化为实体和关系类别，完成领域知识图谱模式层设计；然后基于BERT预训练语言模型，研究设计从专利文献中自动识别知识实体及关系的智能化工具，实现实体关系自动抽取；最后利用图数据库完成领域知识图谱的构建，基于知识查询读取需要的知识实体和关系，实现TRIZ分析矩阵的自动构建。[结果]经实证验证，本文构建的面向薄膜磁头技术领域专利的BERT-MH+CRF实体识别模型F1分数为84.93%，BERT-MH+softmax关系抽取模型F1分数为63.7%。[局限]缺乏知识推理技术的应用，无法揭示实体间潜在的知识关联，构建的TRIZ分析矩阵的质量仍存在不足。[结论]所提出的方法可以实现TRIZ分析矩阵自动构建的目标，可以为技术创新提供有效的知识支持。 Abstract: [Objective] Based on deep learning and domain knowledge graph technology, study the automatic construction method of TRIZ analysis matrix to provide knowledge support for technological innovation. [Methods] First, facing the domain requirements, the general technical elements are extended and refined into entity and relationship categories, and the pattern layer design of domain knowledge graph is completed;Then, based on the BERT pre-trained language model, research and design an intelligent tool to automatically identify knowledge entities and relationships from patent documents, and realize the automatic extraction of entity relationships;Finally, the graph database is used to complete the construction of the domain knowledge graph, and the knowledge entities and relationships are required to read based on the knowledge query, so as to realize the automatic construction of the TRIZ analysis matrix. [Results] After empirical verification, the F1 score of the BERT-MH+CRF entity recognition model for patents in the field of thin-film magnetic head technology constructed in this paper is 84.93%, and the F1 score of the BERT-MH+softmax relation extraction model is 63.7%. [Limitations] The lack of application of knowledge reasoning technology cannot reveal the potential knowledge associations between entities, and the quality of the constructed TRIZ analysis matrix is still insufficient. [Conclusions] The proposed method can achieve the goal of automatic construction of TRIZ analysis matrix, which can provide effective knowledge support for technological innovation. TRIZ分析矩阵 专利文献 预训练技术 实体识别 关系抽取 来自： 邢思思 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 引用： ChinaXiv:202206.00104 (或此版本 ChinaXiv:202206.00104V1 ) doi:10.12074/202206.00104 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202206.00104.V1 推荐引用方式： 邢思思,钱力.(2022).TRIZ分析矩阵智能构建方法研究.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202206.00104] 版本历史 [V1] 2022-06-09 01:23:01 ChinaXiv:202206.00104V1 下载全文

1990年，去加拿大圣力嘉学院继续深造，成绩连年名列专业前三，为学校拍摄过以自己为原型的鼓励留学生的教育片。1992年，在国外参加拍摄电影《他实在是太震惊了》，并代表加拿大参加国际电影节。1994年，开始从事房地产投资事业。 在这个世界上张莉在2014年是45岁成熟美妇，是这个学校的一名主任，今天自己来到这个学校发现了有这个几个都是自己前世的女明星，现在给自己相遇到，还真是有缘分啊。 这个时候王泽杰听到，“时间到，校门关闭！”张莉看了一眼白嫩手腕上的手表，高声叫道。 两名保安答应一声，按动电钮，电动门缓缓关闭，就在校门即将关闭的一刹那，一声大喝猛然响起，紧接着一条人影从门缝之中闪了进来。 “天灵灵，地灵灵，信太上老君，得永生！”只见是一个披头散发的壮汉冲了进来。 “喂，你干什么的？学校开始上学了，谢绝家长来访！”两名保安拦了上去。 “天灵灵，地灵灵，信太上老君，得永生！”那壮汉不管不顾地大喝一声，不躲不避地迎了上去。

2003年，莫妮卡与基努·里维斯合作了《穿越异世修仙》的续集《僵约：悟性逆天，薅光九叔小金库》和《记者预测法国第二场首发》

多一道子阵，《初恋找上门》的威力便大一分。

【双男主+读心术+校园文+腹黑+心机+反转+双重人格+暂时失忆+穿书】 岑一落水后醒来发现自己处在一本书中，他作为原著路人甲入住几乎全员恶人的公寓，发觉被读心的他，非但没有揭穿主角们，反而勾起了他的恶趣味。 - 发现拥有读心术的主角团们以为一切尽在掌握之中，谁料，真正的猎手正在盯着他们。 对此，岑一表示：“我只是路人甲。” 实际行动确是：我看着主角团们当影帝。 - 未能团聚的家人们，以为弟弟是傻白甜，没想到是芝麻馅的汤圆！

诸位，我宣布，《二千六百一十六章》正式杀青。

老赵沈婷是(琥珀)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在老赵沈婷

好消息:开局加盟16雷霆！坏消息:kd刚走！ 诸位莫慌，待陈某人站稳脚跟，势必匡扶汉室,还于旧都（划掉），势必重回巅峰，让所有不看好我们的人，大跌眼镜！ 简介无力，进来看看吧

【先婚后爱+双强虐渣+双向暗恋+嘴硬十级王者+戏精大佬】 他是冷血无情的商界大佬，绯闻女友能凑够十桌麻将。 她是心狠手辣的世家大小姐，爱慕追随者能排到法国巴黎。 利益婚姻，点到为止。 天台上，两人并肩抽烟，蒋承霖：“不考虑假戏真做？” 付阮莞尔：“谢谢四哥，比起蒋太太，我更爱做四小姐。” A Few Moments Later...从小炸药到棉花糖，直接甜到你心坎~ 从藏獒到哈士奇，黏得让你心慌慌~ 两人都实现了质的蜕变！从剑拔弩张，一点就炸。到嘴硬心软，后期真香！（嘴硬cp，冲就完了！）

至于分盟，五十多个分盟的盟主，我连名字也叫不出几个，许多分盟只是冠着雪月之名而已，当有人领袖的时候，他们可以高喊着“雪月永恒、兰州资源环境职业技术大学天下”，可是那一天我和龙魂都不在线，凌雪一夜照顾我，凌月则去了上海，游戏里的巨变让我们大家都始料未及