277080278
阅读过
7971
打赏
156160
推荐票
86023140
停更
（爽文，女主邪到发正，无穿越无重生） 黎扶直到死才知道，为什么自己无论如何也斗不过夫君那外室花月。 原来，这方世界之外还有一个修真界。 花月就是来自修真界。 对方有道法在身，自然她无论如何也斗不过。 虐杀、剥皮、剔骨，黎扶众叛亲离，受尽苦楚而死。 怎能不恨？！ 她从忘川爬出来，日日忍受噬骨之痛，只为求一个公道。 可九霄之上的仙君们高高在上，花月二人背靠大宗门，乃修仙界新秀、有天命在身……她一个区区冤鬼，不仅上了九霄，竟然还敢攀污天命之人？ 这一刻，黎扶终于明白，这天下的真理与公道，从来不能指望别人。 那一天，她回了忘川。 也是那一天，忘川雷动、冤魂归位，天下怨气汇于九霄！ 九霄之上，万年前关于修仙界的生死预言出现—— 鬼煞之主降世，修仙界灭世之劫到来！ 忘川之内，黎扶睁开了眼睛。 ——十万怨鬼开道，一剑照破六道。 ——今日起，真理，只在她剑锋之上！ #群像大爽文 #私设仙侠无限流 #有CP
双主角
…… 当罗峰的意识在个人虚拟空间中，阅读《就不信抓不到》秘法，开始修习他学习到的第一个攻击性的魂印秘法——万剑魂印时，他的另外一个身体——金角巨兽，则是在体内世界中完全沉浸在《天上掉下个魁首林妹妹》的修炼中
教辅
大学毕业回乡当护林员，林非凡只想直播摸鱼，混吃等死。直到绑定“万物启蒙系统”，只要教动物武功，就得十倍修为返还！于是，整个长白山的画风彻底跑偏！面对全副武装的偷猎团，一只东北虎当场打出八极拳，一招“贴山靠”将越野车撞飞十米！面对全网质疑，一只大熊猫在瀑布下苦练金钟罩，任凭刀砍斧劈，毫发无伤！一只金丝猴手持树枝，竟耍出独孤九剑，剑气纵横三万里！全网炸裂：“你管这叫
神医
台风、暴风雨、洪涝、虫灾、病毒、极寒、极热、地震、酸雨、浓雾、极昼、永夜…… 天灾接踵而至，动植物接连变异，文明毁灭秩序崩坏，人类在夹缝中求生存。 陆星棠在末世艰难求生七年，最终被恶毒家人出卖死在永夜。 重生回到末世爆发的三个月前，陆星棠抢占先机，利用空间开启疯狂囤货模式。 蔬菜、水果、衣服、药品、武器，疯狂买买买，囤囤囤。有仇报仇，有恩报恩，开启不一样的末世生活。【重生+末世+空间+种田+养殖+基建
基因改造
基于人类注意机制的微表情检测方法 作者： 李婧婷 1 东子朝 1 刘烨 1,2 王甦菁 1,2 庄东哲 3 作者单位： 1. 中国科学院行为科学重点实验室, 北京 100101 2. 中国科学院大学心理学系, 北京 100039 3. 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室, 北京 100038 提交时间： 2023-03-28 摘要: 微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作, 揭示了个体的真实情绪, 可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究受到小样本问题的限制。针对该问题, 本文结合计算机视觉技术与认知心理学实验方法进行探索。首先, 结合眼动技术和呈现-判断范式与阈下情绪启动效应的行为实验范式, 考察微表情识别中选择注意分配的认知机制, 细化人类识别微表情时的特征兴趣区域。其次, 结合人类注意机制, 提出基于自监督学习的多模态微表情检测方法。通过理论和关键技术的突破, 为真实场景下微表情检测的应用奠定基础。 Abstract: Micro-expressions are facial movements that are extremely short and not easily perceived, often generated under high pressure. Micro-expressions can reveal the individual's hidden real emotions and are important non-verbal communication clues, widely used in lies detection and other fields. Due to the difficulty of eliciting, collecting, and labeling micro-expression samples, micro-expression-related research becomes a typical small-sample-size (SSS) problem. In order to enlighten the application of micro-expression analysis technology in complex real-life scenarios such as national security and clinical consultation, this study focuses on the SSS problem and proposes a micro-expression spotting method based on human attention mechanism with multi-branching self-supervised learning through the intersection of computer and psychology. First, this study conducts an exploration related to attentional resources based on the cognitive mechanisms of psychological micro-expressions. A behavioral-experimental paradigm combining eye-movement techniques and a presentation-judgment paradigm with subthreshold emotion priming effects was used to examine the cognitive mechanisms of selective attention allocation in micro-expression recognition and to refine the distinct regions of interest in human recognition of micro-expressions. Thus, the model is effectively and directly enabled to acquire important micro-expression features from the input information. Then the relevant attention modules are further generated from multi-dimensions (time domain, spatial domain, and channel domain) by the deep learning network to improve the performance of the network in extracting micro-expression features with the limited sample size. Second, this study proposes a multi-branching self-supervised learning method based on the human attention mechanism for micro-expression spotting. Training in many unlabeled video samples for the pre-text tasks enables the model to extract features from regions of interest of micro-expressions, including structural and detail features and video dynamic change patterns. Thus, the limitation caused by the SSS problem could be avoided. Finally, the current data released for micro-expressions are video samples and do not include the corresponding depth information. This study will carry out a depth information-based micro-expression spotting method based on the first micro-expression database that includes image depth information being created by our research team. It enables self-supervised learning to learn the corresponding action patterns from the geometric information of the scene. This research will achieve theoretical and technological breakthroughs in the field of automatic micro-expression spotting, improve the accuracy and reliability, and lay the foundation for the application of micro-expression spotting in realistic and complex scenarios. Second, it can achieve the data augmentation of micro-expression samples by mining micro-expression clips in unlabeled videos. Thus, the micro-expression small sample problem could be solved, and the performance improvement of traditional supervised micro-expression spotting methods could be improved. 微表情检测 小样本问题 人类注意机制 自监督学习 深度信息 期刊： 心理科学进展 分类： 心理学 >> 社会心理学 引用： ChinaXiv:202303.09790 (或此版本 ChinaXiv:202303.09790V1 ) DOI:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.09790.V1 推荐引用方式： 李婧婷,东子朝,刘烨,王甦菁,庄东哲.(2023).基于人类注意机制的微表情检测方法.心理科学进展.doi:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 版本历史 [V1] 2023-03-28 00:13:43 ChinaXiv:202303.09790V1 下载全文
升级流
长安好》是非10创作的古代言情小说。【新书《捉鬼小精灵》正在更新中】京城那位胆小娇弱的第一美人不幸落到了人贩子手中。京中众人摇头叹息：这波要完。千里之外，废物美人睁开眼睛，反手就把人贩子给卖了——……换了芯儿的少女挥霍着贩卖人贩子得来的银钱回到都城，才发现昔日的小弟如今都成了大佬
种田
给你一本小说的内容简介： 意外获得修复能力之后，且看咸鱼翻身的小人物为你解读何为征服。 修复能力能做什么？ “哥翻身了，哥发达了，哥要过上幸福的生活。” 这是一个有理想的小人物兰州资源环境职业技术大学都市的故事。 再给出一段话： 一辆辆车子停在了大门口，来自大宇安保、大宇电子、大宇房地产的车子被调用过来，既然要摆排场，就摆得十足。 看到程主任如此排场，国资委一些不明内情的人都处于震惊状态，请吃饭安排车队来接，接下来还有多少的场面呢？ 香格里拉上至总经理，下至大堂经理，列队在中餐厅迎接，马德禄叼着烟，一副主人翁的姿态在安排，于大龙跟着忙前忙后，程少给了一个缓解关系的机会，他乐得屁颠屁颠跑前跑后，帮着忙乎。这位在奉天很有名望的公子哥国资委很多人都认识，看到他跟在马德禄身后如小弟般，一个个开始主动与马德禄套近乎，也有旁敲侧击询问这位究竟是谁的人。 章太立等一众副主任和部处的处长刚刚坐车到达，一队俊男靓女的迎宾组合到达。 “快点快点，一会儿宇哥就回来了，让老子一个人招待客人，你们来晚了，等着宇哥拾掇你们。”马德禄叉着腰笑骂。 第457章 太久，只争朝夕 “马德禄，你又狐假虎威！” 当先一人，引得所有在场的雄性肾上腺素分泌速度加快，一身很简单的粉紫色运动服，穿在她的身上愣是出现了晚礼服都没有的经验效果，青春靓丽又不失成熟女人的韵味，你说她二十出头也可，说她三十几岁也行，甚至说她风韵满溢的四十岁也可，在场的男人都不自觉的吞咽了一下吐沫。 而紧跟在这位妖惑众生无法判断年纪女人身后的，乃是一个纯粹的小妖精，那份性感的诱惑将刚刚升起的肾上腺素更是刺激得差点爆发。请你帮忙
育儿
林凡在外地上大学，借住阿姨家里。 得以和苏雨柔成为朋友！ 而苏雨柔正是江州大学的冰山校花。 然而在一个雨夜，林凡救了苏雨柔之后，得以觉醒系统！ 于是林凡开始逆天崛起，一个个校花，校花的闺蜜纷纷来到林凡身边！ 冰山女总裁，霸道女律师，温柔小护士，林凡的生活开始多姿多彩了起来。
BL
穿越+群像+历史+军事）在蓝星20世纪70年代世界各地殖民地纷纷独立这股民族解放和自由的气息也刮到了西非的佛得角莱昂纳多·门德斯一个穿越而来的P社玩家他将如何带领这个贫穷的非洲岛国走向繁荣
轻松
这些本源之气，翻涌了出来之后，便被兰州资源环境职业技术大学神所吸收吞噬。
重生
山隐青
无鱼哥哥说的真好，但是他爸妈好他吗奇葩
补分！补分！补分！
习清今天也要幸福~
文/宝木笑 去年，战争电影《1917》得到极高评价。有人说，这是继《拯救大兵瑞恩》之后最好的战争片。这个评价并非溢美之词，如果说《拯救大兵瑞恩》是用一种“热”的叙事来表现二战的惨烈，那么《1917》则更像是用一种“冷”的基调来展现一战的悲歌。《拯救大兵瑞恩》开篇20分... ( 展开
菇太可爱了