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本书是刘墉先生关于处世技巧的四本著作的合集，由《我不是教你诈①》、《我不是教你诈②》、《我不是教你诈③》和《我不是教你诈④》四部作品修订组合而成。 在本书中，作者用多年来亲身的感悟，通过一个个精彩的小故事，为读者呈现多维的处世智慧：如何谅解别人？ 如何利用矛盾？ 哪些事不必说？ 哪些话不去问？ 为什么得饶人时且饶人？ 为什么有错时先认错？ 怎样做个不被冤枉的好人？ 怎样理解一人赢不如大家赢…… 在这些刘墉先生开列出来的人生处方中，平实温厚的笔触令人视野大开，它帮助我们在看清“诈”的真实面目时，乐观包容、从容应对世事人生，完美解决生活中职场中的困惑与沮丧，开放身心，让人生从“应对”一变而为“赢得”。
无厘头
林胜利前世被妻子和儿子夺了家产，活活气死。 临死之际，妻子刘莉莉还说出了一个惊天秘密，儿子不是他亲生的。 带着怨恨死去，没想到林胜利竟然重生到1982年自己跟刘莉莉上门提亲的那一天。 回忆往事，正是因为自己当时昏了头，答应了刘父的天价彩礼和当上门女婿，所以才会导致他们老林家家破人亡的惨剧发生。 这一世，林胜利绝对不会让悲剧重演。 这一世，他要弥补前世的遗憾，让家人们都过上好日子！
西方奇幻
娇软美人主播与高富帅大哥们是(炒有钱花)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在娇软美人主播与高富帅大哥们
开局满级
傻子受被疯批侵占(双性)是(春风不予 （10 06:40）)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在傻子受被疯批侵占(双性)
都市生活
西幻+多女主+病娇+修罗场 “打败魔王后，我就回老家种地。” 满级勇者艾尔在决战前立下了Flag。 他一直以为，队伍里的高冷法师、傲娇射手和圣洁牧师都看不起他这个平庸的队长。为了不讨人嫌，他决定在决战结束后，就递交辞呈，拿着退休金去过向往的田园生活。 但他连辞职的机会都没有。 就在魔王倒下的那一瞬间，他还没来得及开口说“再见”： 法师塞勒涅微笑着发动了禁咒，当着另外两个重伤队友的面，单方面伪造了他的死亡现场，并撕开空间将他直接绑架。 “既然‘死’了，那就是我一个人的藏品了。” ——就这样，艾尔在“户籍注销”的状态下，被囚禁在异空间豪宅里，过上了长达三年的“被动软饭”生活。 而他不知道的是，另外两个队友——牧师与射手，对着他的假尸体守了三年活寡。 在发现真相的那一天，她们彻底暴走，发誓要将那个“偷腥猫”碎尸万段，并把勇者抓回去做成永恒标本。 好不容易凭借Lv.99的潜行技能逃出魔法修罗场的艾尔，一路逃到了崇尚科技的自由联邦。 本以为到了无魔之地就安全了，结果—— 他又落入了一个被家族抛弃的疯狂女科学家手里。
心理学
【末世+空间+囤货+双重生+无丧尸+有CP】 丁茜茜与秦傲东在末世相识相恋相互扶持，直到末世两年半秦傲东为救丁茜茜两人同时丧命。 丁茜茜重生了，秦傲东也重生了，重生在末前四个月。重生的丁茜茜无意间激活了一个空间，有这么大的金手指，又有充足的时间做准备，她坚信在末世应该能活的更久更好。 （PS：小说初期会有囤货，后面主要以应对天灾为主，会有小部分的感情线。没有那么多的血腥和暴力。） 避雷：1，男女主并没有强大到无所不能，会有队友共同合作，男女主只是普通幸存者，不会去做老大，以苟为主。2，一个强盛的国家对于末世的降临肯定不会毫无知觉，所以官方对于末世初的物资肯定会有管控，不可能肆无忌惮的0元购，对于必要的物资也会想办法去0元购。3，空间有限，男女主不会囤几辈子都用不完的物质，但会囤足够的必须品。4，每个读者的喜好不同，码字不易不喜勿喷，感谢支持！
废柴
【非爽文，前期虐】+【高智商】+【烧脑】+【写实】+【腹黑】！ 江湖，是勾心斗角的江湖！ 赌局，可不仅仅是在赌桌上！
穿书
【刚出评分，后面会涨！】 【单女主+恋爱日常+不重生+无系统+年上姐姐】 被大学开除，在家闲置一月的徐辞，被家人赶去相亲。 可当相亲对象出现时，他只觉人生荒诞至极。 姜羡鱼，这个高中时每晚送他回家，陪他通话到天亮的校花学姐。 也是四年前，悄无声息清空他所有联系方式，彻底消失在他世界里的人。 重逢后，消失的学姐却反过来追他。 他胃病犯了，她日日熬粥，红着眼求他好好吃饭； 他被起诉负债，她掏出全部积蓄，轻声说“我帮你还，别怕”。 年少时，徐辞把所有温柔都给了她。 如今重逢，她要把亏欠的温柔，加倍还给他。 从此，姜羡鱼的眼里只有他。 确认关系后徐辞才知道—— 这位昔日的清冷校花学姐，是多么温柔又宠他入骨的年上好姐姐。
纪实文学
永昼是作家吃草的老猫的最新作品,提供永昼免费阅读,永昼
学霸
基于多特征和深度神经网络的维吾尔文情感分类 作者： 买买提阿依甫 1 吾守尔·斯拉木 1 艾斯卡尔·艾木都拉 1 杨文忠 1 帕丽旦·木合塔尔 1 作者单位： 1. 新疆大学 信息科学与工程学院 提交时间： 2019-04-01 摘要: 针对传统机器学习的情感分类方法存在长距离依赖问题，深度学习存在忽略情感词库的弊端，提出了一种基于注意力机制与双向长短记忆网络和卷积神经网络模型相结合的维吾尔文情感分类方法。将多特征拼接向量作为双向长短记忆网络的输入捕获文本上下文信息，使用注意力机制和卷积网络获取文本隐藏情感特征信息，有效增强了对文本情感语义的捕获能力。实验结果表明，该方法在二分类和五分类情感数据集上的F1值相比于机器学习方法分别提高了5.59%，7.73%。 Abstract: In order to solve the problem of long-distance dependence in traditional machine learning sentiment classification method and the disadvantage of ignoring the emotional lexicon in deep learning, this paper proposes a Uyghur sentiment classification method based on attention mechanism combined with bidirectional long-short term memory network and convolutional neural network model. The concatenated multi-feature vector is used as the input of the bidirectional long short-term memory network to capture the context information, the attention mechanism and convolution network are used to capture text hidden emotional feature information, which effectively enhances the capture ability of the text sentiment semantics. The experimental results show that the F1 value of this method on two-category and five-category Uyghur sentiment data sets higher than machine learning method 5.59%, 7.73%, respectively. 情感分类 双向长短记忆网络 卷积神经网络 注意力机制 维吾尔语 期刊： 计算机应用研究 分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 引用： ChinaXiv:201904.00061 (或此版本 ChinaXiv:201904.00061V1 ) doi:10.12074/201904.00061 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201904.00061.V1 推荐引用方式： 买买提阿依甫,吾守尔·斯拉木,艾斯卡尔·艾木都拉,杨文忠,帕丽旦·木合塔尔.(2019).基于多特征和深度神经网络的维吾尔文情感分类.计算机应用研究.[ChinaXiv:201904.00061] 版本历史 [V1] 2019-04-01 15:47:36 ChinaXiv:201904.00061V1 下载全文
元宇宙
芳菲阑珊
呵呵，真好玩，加分
呵呵，越来越复杂了，怎么会有这么多问题出现呢？怎么解决才圆满呢？唉，，小小溪啊，你惹麻烦了，是不是要有新人物上场了？加油啊，期待的很啊（再鼓掌再鼓掌）☆☆☆
给自己毒晕了……自由的小蘑菇好可爱hhh
澈和清穿小说里的8阿哥好像呢~~
路过,来过,献花