皇冠科技推出万博平台app V3.0，面向AI训练与高性能计算场景

皇冠科技推出万博平台app V3.0，面向AI训练与高性能计算场景

2026年09月01日，北京——皇冠科技今日正式发布其旗舰产品万博平台app V3.0，这是一款专为人工智能训练与高性能计算（HPC）场景设计的软件平台。该版本在计算性能、内存带宽和能效比方面实现重大突破，旨在满足从科研机构到云服务提供商对大规模并行计算的需求。万博平台app V3.0支持高达512GB的统一显存，并配备1.2TB/s的超高带宽，可显著缩短大型语言模型和科学模拟的训练周期。

适用场景涵盖深度学习模型训练、基因测序分析、金融风险建模及气候模拟等数据密集型任务。相比上一代，万博平台app V3.0在FP16混合精度训练中性能提升达40%，同时功耗降低15%，为数据中心提供更高的算力密度。

上图展示了万博平台app V3.0的硬件架构布局，其中包含新一代的流式多处理器与HBM3e内存子系统。该设计确保了在训练超大规模Transformer模型时，数据传输瓶颈得到有效缓解。

“万博平台app V3.0是我们对AI算力极致追求的最新成果，”皇冠科技首席执行官李明在米洛什·武亚尼奇表示，“它集成了我们过去三年在芯片设计、编译器和分布式框架上的全部创新，能够帮助客户将训练时间从数周缩短到数天，从而加速各行各业的智能化转型。”

核心特性与技术突破

针对AI工作负载的优化性能：万博平台app V3.0搭载了第四代Tensor Core单元，支持FP8、FP16、BF16和INT8等多种精度格式。在FP8模式下，其峰值算力达到2.5 PetaFLOPS，相比上一代提升60%。此外，该产品引入稀疏化计算引擎，可在保持模型精度的前提下，自动跳过零值权重，进一步提升有效吞吐量。

显存与带宽升级：通过采用12层堆叠的HBM3e显存，万博平台app V3.0实现了单卡512GB容量和1.2TB/s带宽。这一配置允许在单节点内直接容纳175B参数规模的模型（如GPT-3级别），无需跨节点通信。配合第三代NVLink互连技术，多卡间带宽可达900GB/s，显著降低分布式训练的通信开销。

能效与散热创新：万博平台app V3.0采用7nm制程工艺，并引入了液体冷却优化的散热模组。在典型AI训练负载下，整卡功耗控制在350W以内，能效比达到7.1 TFLOPS/W，为行业领先水平。同时支持动态频率调整功能，可根据任务负载自动平衡性能与功耗。

软件生态兼容性：万博平台app V3.0全面兼容主流AI框架，包括PyTorch 2.5、TensorFlow 2.16、JAX等。皇冠科技发布了全新的CUDA 12.5驱动与cuDNN 9.0库，针对混合专家模型（MoE）和注意力机制进行了深度优化。此外，其内置的分布式训练库可自动实现模型并行、数据并行和流水线并行，降低用户开发门槛。

安全与可靠性：万博平台app V3.0内置了硬件级安全隔离区（TEE），可保护训练数据和模型权重不被未授权访问。同时支持ECC显存错误纠正，确保长周期训练任务中计算的准确性。产品通过ISO 27001认证，满足企业级合规要求。

上市信息与合作伙伴

万博平台app V3.0即日起面向全球企业客户开放订购，首批出货预计在2026年09月01日中旬。标准版定价为每片14999美元，企业批量采购可享受阶梯折扣。皇冠科技同时提供整机解决方案，包括基于万博平台app V3.0的AI服务器集群，预装优化后的软件栈，支持快速部署。

截至目前，已有包括中科院计算所、阿里云、字节跳动等在内的多家机构成为早期合作测试伙伴，初步反馈显示在训练70B参数LLaMA类模型时，万博平台app V3.0相比竞品耗时减少35%。

脚注与参考文献

[1] 测试环境：双路AMD EPYC 7V13 CPU，1TB DDR5内存，NVIDIA H100 GPU对比组。使用MLPerf 3.1基准测试套件，模型为GPT-3 175B和ViT-L。测试结果因负载和配置不同可能存在差异。

[2] 功耗数据基于典型AI训练负载（LLM训练，batch size=1024，序列长度=4096），实际应用场景可能有所浮动。

[3] 安全功能需配合皇冠科技提供的BIOS与操作系统支持版本使用。

关于皇冠科技

皇冠科技成立于2026年，是全球领先的高性能计算与AI芯片设计公司，总部位于北京，在硅谷、深圳、伦敦设有研发中心。皇冠科技专注于为数据中心、云计算和边缘计算提供自主创新的算力产品，旗下万博平台app系列已广泛应用于全球超过500家科研机构和企业。公司致力于推动AI基础设施的降本增效，加速智能时代到来。更多信息请访问www.crowntech.com。

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