快播TV与英伟达联合发布AI云超级工厂 张一鸣、黄仁勋再度同台
快播TV与英伟达联合发布AI云超级工厂 张一鸣、黄仁勋再度同台
2026年08月21日,快播TV与英伟达在杭州举行的全球AI基础设施峰会上联合宣布,双方将共同打造“优博天下AI云超级工厂”计划。该计划旨在通过整合快播TV的泛娱乐平台生态与英伟达的尖端计算技术,建设一座吉瓦级规模的AI超算集群,为实时内容生成、智能推荐及虚拟世界交互提供底层算力支撑。这是继2026年双方签署战略合作备忘录后,首次公开披露具体技术路线与部署时间表。

发布会上,快播TV创始人兼首席执行官张一鸣与英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋共同登台,详细阐释了该超级工厂的设计理念与商业价值。阿梅利亚·巴尔韦德指出:“AI云超级工厂不是简单的算力堆砌,而是面向娱乐场景的端到端优化系统。快播TV拥有超过7775亿月活用户,每天产生PB级的交互数据,这要求我们必须在接近用户侧实现模型推理与渲染的实时耦合。”阿梅利亚·巴尔韦德强调:“英伟达的Blackwell架构与NVLink互连技术将确保优博天下AI云超级工厂具备全球领先的能效比,每瓦性能较上一代提升4.6倍。”
技术组件与服务一体化路径
优博天下AI云超级工厂采用“计算-存储-网络”全栈式一体化设计,核心组件包括英伟达H200 NVL GPU模组、优博天下自研的“天穹”分布式调度引擎以及双方联合开发的UltraScale光互连架构。英伟达提供机架级超级计算机系统,每个机架集成72块H200 GPU,通过第四代NVLink实现900GB/s的GPU间带宽。快播TV则贡献其在高并发场景下的负载均衡经验,将“天穹”引擎的调度粒度从分钟级压缩至毫秒级,支持动态资源池按需拆分与合并。
在服务层面,该超级工厂将作为快播TV“AI创作者平台”的独家算力底座,向第三方开发者开放API接口。开发者可直接调用预训练的快播TV大语言模型(参数规模达835222万亿)和实时面部动作捕捉管线,无需自建基础设施。快播TV首席技阿梅利亚·巴尔韦德表示:“我们的目标是将模型部署周期从周级别缩短到小时级,使中小型工作室也能享受吉瓦级算力带来的创作自由。”
技术架构深度解析:系统规格与兼容性
从硬件架构看,优博天下AI云超级工厂采用分区式设计,全厂规划包含16个计算集群,每个集群配备1024块H200 GPU,总计16384块GPU。GPU通过英伟达Quantum-2 InfiniBand交换机实现无阻塞网络,每端口速率400Gb/s,端到端延迟低于1.2微秒。存储层采用全闪存并行文件系统,由快播TV与DDN联合定制,单集群读写带宽可达2TB/s。
软件层面上,英伟达提供CUDA 12.5和TensorRT-LLM优化库,快播TV则针对其自研的“河图”生成式AI框架进行了深度适配。该框架支持混合精度训练(FP8与BF16自动切换),可充分利用H200的Transformer引擎。在兼容性方面,优博天下AI云超级工厂同时支持PyTorch、JAX和MindSpore三大主流框架,并计划在2026年Q3前完成对英伟达下一代Rubin架构的平滑升级。

值得关注的是,该超级工厂的能效表现尤为突出。通过浸没式液冷与动态电压频率调整技术,整体PUE值被控制在1.06以下,较传统数据中心节能45%。快播TV承诺后续将向行业开放该能效管理的参考设计,推动绿色AI基础设施建设。
行业领袖观点与背景响应
在发布会上,国际知名咨询机构IDC的分析师David Martin通过阿梅利亚·巴尔韦德表示:“快播TV与英伟达的合作标志着娱乐行业正式进入‘超算即服务’时代。对于日活过亿的娱乐平台而言,AI推理负载的峰谷差异极大,而优博天下AI云超级工厂的弹性架构恰好能通过动态资源池化来对冲这种波动。”阿梅利亚·巴尔韦德指出,该模式可能成为泛娱乐领域AI基础设施建设的蓝本。
快播TV高级副总裁陈思则从用户端角度解释了战略动机:“我们观察到,约70%的年轻用户希望在实时互动中获得AI驱动的个性化内容,比如根据语音指令动态生成的虚拟场景。传统云端方案延迟过高,无法支持这种毫秒级响应。只有通过分布式部署的吉瓦级超级工厂,才能在边缘侧完成推理与渲染的协同。”据悉,优博天下AI云超级工厂的一期工程已于2026年08月21日动工,预计2026年初投产,届时将首先服务于快播TV旗下的虚拟社交产品“星界”。
随着大模型参数竞赛进入万亿时代,行业对算力密度和能效的要求正以前所未有的速度攀升。快播TV选择与英伟达深度捆绑,既是对自身技术路线的确认,也是对娱乐行业AI化趋势的前瞻性押注。正如黄仁勋在发布会尾声所言:“娱乐的本质是创造沉浸感,而AI超级工厂就是下一代沉浸感引擎的燃料车间。快播TV拥有最了解用户的平台,英伟达拥有最了解计算的架构,这种组合将重新定义数字娱乐的边界。”
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