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1993年，参演电视剧《少女的我不再纯洁》，饰演汪子璇。
克苏鲁
NPCN：基于向心引用网络的专利被引频次标准化方法研究 NPCN: A New Method of Patent Citations Normalization Based on Ego Patent Citation Networks 作者： 李贤 1 杨瑞仙 2,3 作者单位： 1. 浙江大学医学院医学信息中心 2. 郑州大学信息管理学院 3. 郑州市数据科学研究中心 提交时间： 2023-10-08 摘要: [目的/意义]专利的被引频次是衡量专利影响力的重要指标。由于专利的引用潜力因学科和发表年份的不同而呈现出巨大差异，因此专利的被引频次需要标准化之后才可以实现跨学科、跨年份比较。[方法/过程]基于专利向心引用网络构建一个新的专利被引频次的标准化指标——NPCN。为了验证该指标的有效性，从Dimension数据库中获取2005-2010年3D打印领域已获授权的专利，将其按照FoR分类进行学科划分，分析不同学科、不同年份的专利在被引频次和NPCN分布情况，并采用比均值法、比参考文献法、Z score、NPCN对比它们与专利被引频次的相关关系。[结果/结论]3D打印领域的专利在22个FoR学科分类中均有分布，但不同学科、不同年份的专利在被引频次上差距较大，经过NPCN标准化处理之后，不同专利之间差距变小，呈现出明显的同分布趋势。在相关性方面，NPCN相对其他标准化指标来说与被引频次的相关程度低。 Abstract: [Purpose/Significance] The number of citations received by patents is an important indicator to measure the influence of patents. Since the citation potential of patents varies greatly by disciplines and publication years, the number of citations received by patents needs to be normalized before crossdisciplinary comparison and cross-year comparison. [Method/Process] Based on ego patent citation network, we constructed a new method, NPCN, to normalize patent citations. Besides, we took patents granted from 2005 to 2010 of 3D printing indexed in Dimensions to verify the effective of NPCN. Specially, we divided these patents into different disciplines with Fields of Research (FoR) and compared the distribution of patent citations and NPCN of patents in different disciplines and publication years. Besides, we also selected the mean method、reference patents method、Z-score method and NPCN methods and compared them with each other in correlation with patent citations. [Results/Conclusions] Patents of 3D printing are categorized into 22 FoR. And it is different between patents in the number of citations. After normalized, the difference between patents in different disciplines and publication years is smaller and a normalized citation distribution is shown. In correlation with patent citations, NPCN is less correlated with patent citations than other normalized methods. 向心引用网络 专利被引频次 标准化指标 跨学科比较 跨年份比较 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202310.00472 (或此版本 ChinaXiv:202310.00472V1 ) DOI:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2023.004 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202310.00472.V1 推荐引用方式： 李贤,杨瑞仙.(2023).NPCN：基于向心引用网络的专利被引频次标准化方法研究.知识管理论坛.doi:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2023.004 版本历史 [V1] 2023-10-08 09:44:11 ChinaXiv:202310.00472V1 下载全文
AI
【系统】【西幻】【多女主】【多日常】【多战斗】 —— 开局被流放到边境当填线宝宝，立功之后受上司赏识，成为了亲卫。 只是他越想越不明白。 为什么某个同事的房间里面会传来女人的声音，这军营里面太混乱了吧？ 他看那个同事整天穿着一副铁甲，表面上性格沉稳，实际上天天找女人？ …… 为什么自己的好兄弟身上，明明没有受伤，但每个月都会传来鲜血的气味？ 好兄弟难道受了什么内伤，还是有什么家族的遗传病？ …… 为什么自己穿上司淘汰下来的铠甲的时候，胸口有那么大一块凸起，是什么特殊的前置防御装甲吗？ 巨大的前置装甲，莫非是什么厉害的超凡道具？ …… 身形魁梧，犹如铁塔般的男人摇摇头，将这些胡思乱想抛出脑外，提起自己的长枪与大剑，对准了远方袭来的兽人冲了上去。 先杀爽了再说！
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生辰/古世历4565年·风之月·30日 血型/不详 身高/183cm 体重/69kg 星座/射手座 发/湛蓝 瞳/湛蓝 家庭成员/妹妹（表面）、孪生弟弟（实际） 身份/海精灵王子（伪造） 职业/死灵法师，暗术士，驱魔使 喜欢的食物/水果，细腻一点的料理 讨厌的食物/酒 爱好/学习 厌恶/肖恩，维烈 擅长/魔法 喜欢的颜色/橙红色 理想/成神，摆脱命运 武器/不详 备注/唔，一直忘了介绍这位大BOSS呢，尽管戏分不多，但席恩绝对是非常重要的角色，说他是《强势回击》的创始人之一也不为过，当然这不是赞扬他的罪孽
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新书【LOL：人在LPL，我的奋斗！】一不小心重回S3，打职业捞个英雄皮肤，创个俱乐部搞搞电竞豪门。没有系统没关系，电竞的野蛮时代，处处是机会。不信？看我卖他十万个肉松饼先！
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满月
有用 akaashi 2026-04-21 11:08:07 北京 啊？老君？你？还真恋爱脑啊？
虽然但是，程文是我历史老师
哈哈哈哈两个尖你好自为之吧
看的都哭了！
二刷沨折99kswl