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第1695章色情《哥哥有趣喜欢女神》之白素贞与小青姐妹双飞2 王泽杰忍不住急促地喘息两声，蔡文静不再逗弄撩拨，双手抱住王泽杰的后臀，张开性感的樱桃小口将大肉棒吞吃进去用力吮吸，眼看着王泽杰的大肉棒膨胀到了极点，血脉喷张，青筋暴起，面目狰狞，粗如儿臂，硬似铁棒。

飞卢小说网独家签约小说：星穹铁道：我在仙舟开发手游】林语穿越到了星铁的世界。他获得了神级手游打造系统，第一部开发的手游便是《三国：刘备惊了，我的谋主太妖孽》。很快，他的游戏便引发了全宇宙的关注。当玩家进度来到可可利亚boss战。《时玖远》响起。“我靠？你是个回合制游戏啊，怎...

【抱憾终身】【追夫火葬场】【黑化女主】【多世界】 看着面前面黄肌瘦、浑身伤痕、满脸阴郁的少女。 安珞有很多选择。 【A：将她交给官府。】 【B：领回家照顾。】 【C：为她包扎伤口。】 【D：让她自生自灭。】 【E：钝角。】 不过，安珞选这个。 【无微不至的关怀她，爱她】 【重新带她接触世界，让她对人生对世界充满爱。】 【然后找人把我分尸丢到她面前。】 ..................................................传闻，孤霜似血的女剑仙有一位被夷王碎尸万段的师尊。 传闻，清冷绝傲的女帝一直背着一口葬着兄长的黑棺。 传闻，起于微末的圣火女尊有位早年亡故的未婚夫。 传闻，统治世间万年的魔头在寿元将近时依旧泣血呼唤着那未可知的名字。

【团宠+微群像+爽文虐渣+沙雕轻松】 司清羽穿进了一本女频的万人迷仙侠小说，成了女主的炮灰师姐。 女主受伤，舔狗帮着挖她金丹给女主疗伤，不给就硬抢，还废她灵脉，把她逐出师门。 后来，司清羽被救，拜入最大的医修宗门。 她的新宗门有钱，有田，灵丹妙药当糖豆吃，还有一大票的隐世大佬撑腰。 她成了师父和师兄们的团宠。 她是天才小符师，超牛阵法师，箭无虚发弓箭手，非主流剑修，还是个非常不正经的医修。 在宗门的小日子美滋滋。 可惜，她，她的师父和四位师兄竟然都是本文的大反派，不久的将来，会成为男女主修成大道的奠基石。 她的师尊医毒双修，日常摆大烂，喂徒弟吃毒药。 黑化后，他一手出神入化的毒方，差点干翻修真界…… 她的大师兄天天出门干架，每次回来都剩下一口气躺尸。 打遍了正派无敌手，入魔后，又干翻了魔界…… 她的二师兄是个除了钱和帅一无所有的窝囊废。 他斥巨资买了一座魔城，当起了城主…… 她的三师兄是个巨力无脑大饭桶，一不小心成了吃人嗜血的大妖怪。 她的四师兄是个社恐死宅男器修，后以精魂入器，终成一把举世无双之魔器，杀人于瞬息。 司清羽：来，崛起吧，和我一起踏平原剧情！

〖无敌背景+天道之子+杀伐果断+君临万古〗 〖妖颜若仙+无女主+无敌流+系统+爽得批爆!〗 天帝，仙域天道之子。 因寂灭时代，天道有缺，同时其无敌于众天骄，自觉人生无趣，自封于时间长河之中。 数个纪元之后，天地剧变，诸天万界震荡，气运之子，逆天之人接连出现。 天帝，自时间长河中苏醒，一袭白衣，君临万古岁月! 何为天帝？ 我为天帝，当镇压世间一切帝! 修行，除了天赋之外，比的更是背景，是资源。 九个纪元前随手播下的种子已化道世界树。 混沌道果经历数万轮回已化作六道轮回仙 果。 数个纪元前的追随者早已证道大帝，成为苍族老祖。 而今天地剧变，天帝复苏，成为苍族天子。 以天道为背景，谁比得过？ 系统？ 爽文看多了，真以为能凌驾于天道规则之上？ 开局气运之子挑衅，金手指老爷爷附身，系统试图夺舍？ 不好意思，本天帝，乃天道之子! 奴役系统，镇压天命。 当然背景只是背景，实力才是绝对。 沉寂九个纪元的天帝，九仙瞳，十二窍仙心，永恒天仙体，一身实力早已通天。 但你要是以为吾是个好人的话，那可就错了。 任何敢挡在本天帝面前的，都要做好赴死的准备! 那怕是—— 天

—— 晚上23：40分 《一言不合就让你破产》录影棚内。

【NBA+老板+经理+教练+开局】 2005年夏天，杨力重生德克萨斯州。 开局用酒庄为筹码，买下了休斯顿火箭队。 当老板后的第一件事，瞬间引爆整个NBA！ 竟然交易掉当家球星，特雷西·麦克格雷迪！ 换回首轮乐透选秀权后，选中克里斯·保罗！ 交易过来全明星大前锋，与大姚搭档内线！ 休赛期的一系列神操作，凑齐总冠军拼图！ 大姚，就让我来教你夺冠，建立火箭王朝！ 科比：麦迪可是我遇到过最难防守的球员！ 杨力：而火箭是你遇到过最难防守的球队！ 波波维奇：交易麦迪？真是一个愚蠢的决定！ 杨力：就是这个愚蠢的决定，让你们马刺少了两座总冠军奖杯！ 詹姆斯：在传球给队友这方面，我比保罗更有经验！ 杨力：可我不希望大姚只能拉到外线去投三分！ 交易走麦迪是毁掉球队的一步臭棋？ 不，这是建立火箭王朝的神之一手！ 而拿总冠军，不过是我的爱好罢了！ 如果说，迈克尔·乔丹是场上的GOAT。 那我杨力，就是场下的GOAT！ 请把我和乔丹相提并论！！

风华口中的《陆军步兵漫画物语》，是《平定定襄》中的一种无比强大的防御秘法，这种秘法，可聚集风属性力量形成盾牌，以风烟之虚无，抵挡一切攻击，能够潜移默化的卸掉阳刚之力，是阳刚类攻击的至强克星，显然他也已经看出了轩辕炎拳法的一些门道。

NPCN：基于向心引用网络的专利被引频次标准化方法研究 NPCN: A New Method of Patent Citations Normalization Based on Ego Patent Citation Networks 作者： 李贤 1 杨瑞仙 2,3 作者单位： 1. 浙江大学医学院医学信息中心 2. 郑州大学信息管理学院 3. 郑州市数据科学研究中心 提交时间： 2023-10-08 摘要: [目的/意义]专利的被引频次是衡量专利影响力的重要指标。由于专利的引用潜力因学科和发表年份的不同而呈现出巨大差异，因此专利的被引频次需要标准化之后才可以实现跨学科、跨年份比较。[方法/过程]基于专利向心引用网络构建一个新的专利被引频次的标准化指标——NPCN。为了验证该指标的有效性，从Dimension数据库中获取2005-2010年3D打印领域已获授权的专利，将其按照FoR分类进行学科划分，分析不同学科、不同年份的专利在被引频次和NPCN分布情况，并采用比均值法、比参考文献法、Z score、NPCN对比它们与专利被引频次的相关关系。[结果/结论]3D打印领域的专利在22个FoR学科分类中均有分布，但不同学科、不同年份的专利在被引频次上差距较大，经过NPCN标准化处理之后，不同专利之间差距变小，呈现出明显的同分布趋势。在相关性方面，NPCN相对其他标准化指标来说与被引频次的相关程度低。 Abstract: [Purpose/Significance] The number of citations received by patents is an important indicator to measure the influence of patents. Since the citation potential of patents varies greatly by disciplines and publication years, the number of citations received by patents needs to be normalized before crossdisciplinary comparison and cross-year comparison. [Method/Process] Based on ego patent citation network, we constructed a new method, NPCN, to normalize patent citations. Besides, we took patents granted from 2005 to 2010 of 3D printing indexed in Dimensions to verify the effective of NPCN. Specially, we divided these patents into different disciplines with Fields of Research (FoR) and compared the distribution of patent citations and NPCN of patents in different disciplines and publication years. Besides, we also selected the mean method、reference patents method、Z-score method and NPCN methods and compared them with each other in correlation with patent citations. [Results/Conclusions] Patents of 3D printing are categorized into 22 FoR. And it is different between patents in the number of citations. After normalized, the difference between patents in different disciplines and publication years is smaller and a normalized citation distribution is shown. In correlation with patent citations, NPCN is less correlated with patent citations than other normalized methods. 向心引用网络 专利被引频次 标准化指标 跨学科比较 跨年份比较 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202310.00472 (或此版本 ChinaXiv:202310.00472V1 ) DOI:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2023.004 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202310.00472.V1 推荐引用方式： 李贤,杨瑞仙.(2023).NPCN：基于向心引用网络的专利被引频次标准化方法研究.知识管理论坛.doi:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2023.004 版本历史 [V1] 2023-10-08 09:44:11 ChinaXiv:202310.00472V1 下载全文