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双男主＋病娇x疯批+囚禁+反转+甜宠+救赎1v1+he+黑暗童话+狗血淋头+火葬场文学 斯文败类病娇X暴躁纨绔疯批 裴逸Ｘ原宋 原宋失忆后，被自称男朋友的人带回了家。 男朋友裴逸很好，在外斯文矜贵，对他温柔贤惠，帮他吹头发，帮他收拾烂摊子，还会温温柔柔的叫他娇娇，宝宝，小少爷，我家小朋友。 于是，原小爷冷脸不爽道，“聒噪。”但却暗戳戳的红了耳尖。 有人问裴逸曾经有没有求而不得的人。 “我想要原宋完全的属于我。” “需要的时间不短。” “毕竟想要驯服一只野猫，要先让他熟悉你的气味，获得他的信任，之后把小野猫的爪子拔掉，让他变成喵喵叫却无力捕猎的家猫。” “方法不难，但要有耐心。” “让他依赖你信任你粘着你，不能没有你。 封闭他的视野，切断他和朋友的联系，夸奖他，宠爱他，捧杀他之后一次次的否定他，谴责他，养废他。” “折断他的羽翼，磋磨他的尊严，让他变成一个只能在你怀里哭的美丽废物。” 裴逸轻笑一声，“好在，我成功了。”
现代百合
【日常+情报+旮旯给木】（低分保护中） 又名《情报：留学东京，开局送老婆》 我叫沈河，作为一个留学生去了岛国东京。 踏足东京的第一天，绑定【每日情报系统】（旮旯给木系统） 每天三条随机情报，分别是： “网约车缝里遗失的电车卡”、“路上会送老婆”、“太太想吃甜食”…… 他本以为这只是玩笑，直到—— 他真的在车上捡到电车卡， 拼车遇上可爱的少女， 那位“想吃甜食”的太太也出现。 “我只是想勤工俭学，怎么天天都在触发旮旯给木剧情啊！”
元宇宙
男二追妻火葬场+男主上位+双洁+后宫只有女主+超级甜宠+甜到爆 小白兔X大灰狼 - 崔宝珠追逐小公爷三年，却意外听到他说：“三年前不过顺手救了她一次，谁知她竟如此不知进退，要是早知她这般难缠，当初我还不如不救她。” 自此，宝珠死心放手。 但是小公爷却缠上来，红着眼哀求：“宝珠，别放弃我，再爱我一次，求求你！” - 后来，宝珠被家族除名， 至高无上的帝王，却给了她世上独一无二的顶级偏爱。 - 陛下怀里撒个娇，夜夜缠吻到天明。 - 节选： “玄之，”她软绵绵地唤了一声, “还没啃够呀?你是小狗吗 ?” 李玄之闻言，笑了起来 他似乎一点也不介意她的比喻。 反而又在她指尖上轻咬了一下，才松开她的手 “若是皇后肯喂，朕便是做只小狗，也心甘情愿。” 他那平日里威严无比的嗓音，此刻染上了几分慵懒的磁性，撩拨得她心尖发颤。 她象征性地在他胸膛上轻拍了一下, “没个正经。” 他顺势握住她作乱的小手，修长的手指穿梭于她的指间，与她十指紧扣。
金手指
（无敌流+轻松向+单女主+狗粮） 有个少女剑客，穷困潦倒牵瘦马，要平天下不平事； 路边有年轻游侠讨生活； 呆萌妖怪与掌柜的； 东边有个温雅公子，死要面子； 有个半路出家，报夺夫之恨的嫡公主； 这是一个天下第一决定跑路的故事。
高武世界
她是天之骄女，一个传说、一场梦、一次穿越，让她来到三千年前的古代赫梯。从叛军首领到米特女王，她的冷静、聪慧在这古老的时空中无往不利，却偏偏逃脱不了他狂肆的爱。如果一份爱要历经千年，那么我宁愿独自相念。如果一个误会要痛苦几世，那么我情愿探干泪眼。回眸的瞬间，不是我们的过往，而是永远的相思和刻骨的惆怅。...
娱乐圈
情绪词类型效应：区分情绪标签词和情绪负载词的行为和神经活动证据 作者： 史汉文 1 李雨桐 1 隋雪 1 作者单位： 1. 辽宁师范大学心理学院, 大连 116029 提交时间： 2023-03-28 摘要: 情绪标签词直接表达情绪状态, 而情绪负载词本身不表达情绪状态, 但能引发个体的情绪反应。通过对情绪标签词和情绪负载词的相关研究综述发现, 情绪标签词与情绪负载词的加工优势存在不一致的结果; 任务需求、语言类型和词汇特征是导致情绪词类型效应不一致的主要原因; 情绪标签词与情绪负载词的加工差异可以通过语义表征的具身假说、密度假说进行解释。未来研究应深入考察情绪标签词与情绪负载词加工差异的原因; 考察两种词在句子和语篇水平的加工差异; 提供能够直接解释情绪词类型效应的理论假说; 对比中英双语者加工中文和英文情绪标签词和情绪负载词的差异; 采用神经成像技术继续探查情绪信息与语义信息加工的神经机制。 Abstract: Recently, emotional word type has gathered a growing amount of research and has become a hot topic in the neuroscience of affective language. According to their functions, emotional words can be classified into emotion-label ones and emotion-laden ones. Emotion-label words are direct references to specific emotional states (happy, angry) or processes (worry, angry), and they function as the media either for describing emotions (she is sad) or for expressing emotions (I feel sad). They describe or express specific, single emotional states. Emotionally-laden words do not directly refer to or describe emotional states, however, they can evoke emotional feelings or emotional reactions (e.g., wedding, grave). Such words can be associated with multiple types of emotional meanings. Although both emotion-label words and emotion-loaded words can activate emotions and trigger emotional effects, they do not produce emotional effects in the same way. Although both emotion-label words and emotion-laden words can activate emotions and induce emotional effects, the way they produce emotional effects is not entirely equivalent. Emotion-label words can directly label specific emotions and thus generate emotional effects, while emotion-laden words elicit emotional effects indirectly by connecting related emotion-label words. Our review of the studies on these two types of words observed contradictory ideas about which type is stronger in expressing emotions. Some studies believe that emotion-label words are more powerful in laying emotional effects, while others hold that emotion-laden are stronger. An inconsistency exists among studies of the bilingual perspective. Put it in more detail, while there have been studies detecting advantaged processing of emotion-label words in both languages, some other studies claim that they can only find superior effects of emotion-label words in the dominant language. The results are also different in terms of different tasks. We made a conjecture that these contradictory results are related to three factors: task demands, language types, and lexical features. Two theories help explain the effect of emotional words. Lexical representation acquisition hypothesizes that the differences between emotional word types are due to the different experiential information and emotional experiences that children are exposed to when learning emotion-label words and emotion-laden words. We use this theory to explain the embodied account of semantic representation. The density hypothesis explained concerning lexical properties implies that emotion-label words and emotion-laden words have different storage densities and those dense stimuli will be processed faster than discrete ones. Further research should be conducted in the following four paths. The first one is to examine the cause of the differences between emotion-label words and emotion-laden ones. Secondly, we should examine the processing differences between the two types of emotional words at the sentence and discourse levels. Thirdly, theoretical hypotheses that directly explain the differences in word types are needed. Fourthly, we need a comparison of Chinese and English bilinguals in their procession of Chinese and English emotion-label words and emotion-laden. Finally, we are to investigate the neural mechanisms of processing emotional and semantic information using neuroimaging techniques. 情绪标签词 情绪负载词 情绪词类型效应 期刊： 心理科学进展 分类： 心理学 >> 社会心理学 引用： ChinaXiv:202303.09699 (或此版本 ChinaXiv:202303.09699V1 ) DOI:10.3724/SP.J.1042.2022.02696 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.09699.V1 推荐引用方式： 史汉文,李雨桐,隋雪.(2023).情绪词类型效应：区分情绪标签词和情绪负载词的行为和神经活动证据.心理科学进展.doi:10.3724/SP.J.1042.2022.02696 版本历史 [V1] 2023-03-28 00:13:47 ChinaXiv:202303.09699V1 下载全文
甜文
NPCN：基于向心引用网络的专利被引频次标准化方法研究 NPCN: A New Method of Patent Citations Normalization Based on Ego Patent Citation Networks 作者： 李贤 1 杨瑞仙 2,3 作者单位： 1. 浙江大学医学院医学信息中心 2. 郑州大学信息管理学院 3. 郑州市数据科学研究中心 提交时间： 2023-10-08 摘要: [目的/意义]专利的被引频次是衡量专利影响力的重要指标。由于专利的引用潜力因学科和发表年份的不同而呈现出巨大差异，因此专利的被引频次需要标准化之后才可以实现跨学科、跨年份比较。[方法/过程]基于专利向心引用网络构建一个新的专利被引频次的标准化指标——NPCN。为了验证该指标的有效性，从Dimension数据库中获取2005-2010年3D打印领域已获授权的专利，将其按照FoR分类进行学科划分，分析不同学科、不同年份的专利在被引频次和NPCN分布情况，并采用比均值法、比参考文献法、Z score、NPCN对比它们与专利被引频次的相关关系。[结果/结论]3D打印领域的专利在22个FoR学科分类中均有分布，但不同学科、不同年份的专利在被引频次上差距较大，经过NPCN标准化处理之后，不同专利之间差距变小，呈现出明显的同分布趋势。在相关性方面，NPCN相对其他标准化指标来说与被引频次的相关程度低。 Abstract: [Purpose/Significance] The number of citations received by patents is an important indicator to measure the influence of patents. Since the citation potential of patents varies greatly by disciplines and publication years, the number of citations received by patents needs to be normalized before crossdisciplinary comparison and cross-year comparison. [Method/Process] Based on ego patent citation network, we constructed a new method, NPCN, to normalize patent citations. Besides, we took patents granted from 2005 to 2010 of 3D printing indexed in Dimensions to verify the effective of NPCN. Specially, we divided these patents into different disciplines with Fields of Research (FoR) and compared the distribution of patent citations and NPCN of patents in different disciplines and publication years. Besides, we also selected the mean method、reference patents method、Z-score method and NPCN methods and compared them with each other in correlation with patent citations. [Results/Conclusions] Patents of 3D printing are categorized into 22 FoR. And it is different between patents in the number of citations. After normalized, the difference between patents in different disciplines and publication years is smaller and a normalized citation distribution is shown. In correlation with patent citations, NPCN is less correlated with patent citations than other normalized methods. 向心引用网络 专利被引频次 标准化指标 跨学科比较 跨年份比较 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202310.00472 (或此版本 ChinaXiv:202310.00472V1 ) DOI:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2023.004 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202310.00472.V1 推荐引用方式： 李贤,杨瑞仙.(2023).NPCN：基于向心引用网络的专利被引频次标准化方法研究.知识管理论坛.doi:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2023.004 版本历史 [V1] 2023-10-08 09:44:11 ChinaXiv:202310.00472V1 下载全文
萌系
（评分刚出，会涨！） 太初穿越洪荒，与混沌青莲之下创世神卵融合，并得盘古一滴本源精血！ 得盘古与大道承认，为盘古亲子！大道的亲孙子！ 经历无数岁月修炼，以及盘古的帮助之下，加上自身得创世神卵之中全部创世大道，成为大道所承认的创世魔神！ 后太初与盘古出世之后，并肩作战，对抗三千混沌魔神！ 一起开辟洪荒世界！ 最终因为开天顿悟之际，太初踏入半步大道之境，得以明悟自身大道之途！ 遂将自身大道道果，以及混沌魔神之躯融于洪荒天地，掌洪荒部分权柄！ 在盘古祈求之下，大道汇聚太初真灵，与盘古一起送其转世洪荒！ 有太初所守护的洪荒世界，发生了巨大变化！ 太初一边守护洪荒天地，一边教育天道大弟，鞭策三清遮弟，教育十二祖巫！ 促使天地人三道出世，洪荒圆满！ 与混沌之中未知世界抵抗，掠夺其本源，推动洪荒化作混沌之中唯一真界！ 太初于盘古神殿探索盘古现状，意外发现了盘古的另一秘密。 原来盘古自身已经在太初帮助下，开辟完洪荒后化身大道，衍化一方混沌世界。 太初意外进入混沌世界，受盘古所托，作为新生混沌创世神孕育。 于新生混沌之中，太初以创世大道为基，开创新的修炼体系，成为开道者。 新法为世界之道，以凝结世界种子
古代言情
出生在荒废星球的烛钰，本以为自己是在玩我的世界模式，在让这个世界变得更加具有丰富的生物多样性之后，正准备开启一番大事业，就看到流星划破长空，一辆列车停留在星球之外。 ？？？列车，在宇宙里行驶？？？
都市
长安好》是非10创作的古代言情小说。【新书《最爱的人》正在更新中】京城那位胆小娇弱的第一美人不幸落到了人贩子手中。京中众人摇头叹息：这波要完。千里之外，废物美人睁开眼睛，反手就把人贩子给卖了——……换了芯儿的少女挥霍着贩卖人贩子得来的银钱回到都城，才发现昔日的小弟如今都成了大佬...
综漫
天堂羽
心疼无隅哥哥 遇到小鸡之后开启每一天都比前一天快乐的生活吧！！
正在为作者注入今日份灵感燃料，注意签收“营养液”哦~
这个……要静下心来读，方可领会其真韵。视角转换太快，有点过分地挑战读者的逻辑能力……（假定这一类读者有着较为懒惰的阅读习惯和定势……）不过，语言很有味道……
这孩子……她是不想再回池家了吗？这样对夫家人。。
这篇书评可能有关键情节透露 本书有很多蓝色基调的配图，与全文压抑的故事交相呼应，是非同寻常的视觉体验。 全文围绕抄写员的工作展开。事务所的场景是压抑的，譬如窗口被砖墙遮挡；配角们的性格也是压抑的：无论是缺点还是优点都围绕着工作评判，基本没有关于工作之外的生活描写。 在这个场景里，巴托比... ( 展开