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太阳神宫

宁越一朝身死穿越到修仙异世界 吓得她立刻扒了自己的衣服​，看到肩膀上熟悉的火焰形胎记才放心下来 还好身体是自己的​！ 为了生存，宁越开始兢兢业业修炼​，一举考入五大宗门之一 本着样样通样样松的原则—— 炼丹？ ——简单！姐前世厨艺杠杠的！ 符篆？ ——简单！姐前世素描色彩​速写样样精通！ 音修？ ——简单！姐前世钢琴小提琴手到擒来！ 御兽？ ——简单！姐前世可招小动物喜欢了！ 剑修？ ——简单，姐前世枪法百发百中！ 于是宁越凭一己之力将扶桑宗的首席之位维持百年 慕名前来的师妹战战兢兢：“不是说所有人只能择一而修吗？怎么宁师姐样样精通？” 宁越的同期已视为常态，心态平和：“毕竟人不能和变态比。” ———— 宁越出现之前，所有人都以为五灵根是废材，宁越出现之后，所有人都以为自己是废材。 五灵根宁越不明所以：“还好啦，只是修炼有点困难。” 众人：“放屁，那为什么你修炼速度比单灵根还快！” ———— 等宁越集大成成为百年来飞升第一人时，修真界沸腾了！ 宁越：“哦豁！一不小心名垂青史了！” 不过肩膀上这胎记似乎大有来历…… 她冷着脸推开抱着她大腿嗷嗷哭的男人 放手！我不是你女儿！！！ 无cp

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爱是一生不离

基于人类注意机制的微表情检测方法 作者： 李婧婷 1 东子朝 1 刘烨 1,2 王甦菁 1,2 庄东哲 3 作者单位： 1. 中国科学院行为科学重点实验室, 北京 100101 2. 中国科学院大学心理学系, 北京 100039 3. 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室, 北京 100038 提交时间： 2023-03-28 摘要: 微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作, 揭示了个体的真实情绪, 可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究受到小样本问题的限制。针对该问题, 本文结合计算机视觉技术与认知心理学实验方法进行探索。首先, 结合眼动技术和呈现-判断范式与阈下情绪启动效应的行为实验范式, 考察微表情识别中选择注意分配的认知机制, 细化人类识别微表情时的特征兴趣区域。其次, 结合人类注意机制, 提出基于自监督学习的多模态微表情检测方法。通过理论和关键技术的突破, 为真实场景下微表情检测的应用奠定基础。 Abstract: Micro-expressions are facial movements that are extremely short and not easily perceived, often generated under high pressure. Micro-expressions can reveal the individual's hidden real emotions and are important non-verbal communication clues, widely used in lies detection and other fields. Due to the difficulty of eliciting, collecting, and labeling micro-expression samples, micro-expression-related research becomes a typical small-sample-size (SSS) problem. In order to enlighten the application of micro-expression analysis technology in complex real-life scenarios such as national security and clinical consultation, this study focuses on the SSS problem and proposes a micro-expression spotting method based on human attention mechanism with multi-branching self-supervised learning through the intersection of computer and psychology. First, this study conducts an exploration related to attentional resources based on the cognitive mechanisms of psychological micro-expressions. A behavioral-experimental paradigm combining eye-movement techniques and a presentation-judgment paradigm with subthreshold emotion priming effects was used to examine the cognitive mechanisms of selective attention allocation in micro-expression recognition and to refine the distinct regions of interest in human recognition of micro-expressions. Thus, the model is effectively and directly enabled to acquire important micro-expression features from the input information. Then the relevant attention modules are further generated from multi-dimensions (time domain, spatial domain, and channel domain) by the deep learning network to improve the performance of the network in extracting micro-expression features with the limited sample size. Second, this study proposes a multi-branching self-supervised learning method based on the human attention mechanism for micro-expression spotting. Training in many unlabeled video samples for the pre-text tasks enables the model to extract features from regions of interest of micro-expressions, including structural and detail features and video dynamic change patterns. Thus, the limitation caused by the SSS problem could be avoided. Finally, the current data released for micro-expressions are video samples and do not include the corresponding depth information. This study will carry out a depth information-based micro-expression spotting method based on the first micro-expression database that includes image depth information being created by our research team. It enables self-supervised learning to learn the corresponding action patterns from the geometric information of the scene. This research will achieve theoretical and technological breakthroughs in the field of automatic micro-expression spotting, improve the accuracy and reliability, and lay the foundation for the application of micro-expression spotting in realistic and complex scenarios. Second, it can achieve the data augmentation of micro-expression samples by mining micro-expression clips in unlabeled videos. Thus, the micro-expression small sample problem could be solved, and the performance improvement of traditional supervised micro-expression spotting methods could be improved. 微表情检测 小样本问题 人类注意机制 自监督学习 深度信息 期刊： 心理科学进展 分类： 心理学 >> 社会心理学 引用： ChinaXiv:202303.09790 (或此版本 ChinaXiv:202303.09790V1 ) DOI:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.09790.V1 推荐引用方式： 李婧婷,东子朝,刘烨,王甦菁,庄东哲.(2023).基于人类注意机制的微表情检测方法.心理科学进展.doi:10.3724/SP.J.1042.2022.02143 版本历史 [V1] 2023-03-28 00:13:43 ChinaXiv:202303.09790V1 下载全文

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下山道门

【情报系统，小孩儿哥，投资，神豪】 上辈子打游戏怒骂小学生，这辈子重生成了小学生。 李泽看着屡次创业失败的爸，威商洗脑天天囤货的妈，保健品买不完的奶，以及广场舞被骗三万的爷……还有破碎的自己…… 生在这样的家庭，这辈子算是有了！ 好在绑定了每日情报系统。 【今日情报01：老爸的50元私房钱放在鞋柜第二层，一双从来不穿的皮鞋里。】 【今日情报02：小区楼下超市，今天傍晚七喜刮刮乐，开出来十万元大奖！】 【今日情报03：一家三无产品威商公司准备跑路，囤积的货物准备低价甩给老妈。】 【……】 开局五十元，超市刮刮乐，古玩街捡漏，股市投资，成就无上商业帝国。 多年以后，李泽在大型投资会上，看到卖力演讲想要拿投资的老爹。 李泽：“爸，身为富一代，最大的觉悟就是别创业，懂吗？”

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武侠：开局拥有三千不死锦衣卫

极寒天灾+空间+种田+科技+无系统+无变异+无其他异能+无丧尸 地球气候剧变，气温骤降。从冰雪末世穿越回来主角，回到末世来临前半年。 上一世意外获得空间技能的他，由于不能熟练运用能力，错过了囤积物资的最佳时期。 随着资源耗尽，仅存的幸存者聚集区纷纷凋敝，最终只剩下主角一人，死于孤独与饥饿。 重活一世，提前得知末日即将到来，大量囤积生存物资、打造坚实避难所，做好充分准备。 再次重开的他，能否在末世高质量的过完一生？ …… 本书的基调荒诞诙谐，末世人性的阴暗描写较少，喜欢看虐杀、残酷、血腥的朋友请掠过。 情节方面尽量保证逻辑自洽，不是无脑爽文，但奈何水平有限，只能尽可能贴近现实。 如果吃惯了大餐，想来点小菜调剂一下，可以试试这本。也许会有意外的惊喜。 …… 作者第一次尝试写作，不懂得套路，发挥也不稳定。看的开心，是我的荣幸！看的不开心，也请轻喷，你们说的都对！

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大学毕业回乡当护林员，林非凡只想直播摸鱼，混吃等死。直到绑定“万物启蒙系统”，只要教动物武功，就得十倍修为返还！于是，整个长白山的画风彻底跑偏！面对全副武装的偷猎团，一只东北虎当场打出八极拳，一招“贴山靠”将越野车撞飞十米！面对全网质疑，一只大熊猫在瀑布下苦练金钟罩，任凭刀砍斧劈，毫发无伤！一只金丝猴手持树枝，竟耍出独孤九剑，剑气兰州资源环境职业技术大学三万里！全网炸裂：“你管这叫

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冥火镇玄冥花

鹿淫天冷笑的道：“我不敢？要不要试试看？” 王泽杰微笑的道：“你当然不敢，淫贼一般都很怕死，因为他们很懂得爱惜自己的生命。这美女天下这么多，可以说是取之不尽。当是淫贼的命只有一条，没了就没了。鹿淫天，你不会笨到为了这四朵残花，放弃整片花海吧？” “老子就喜欢少妇人妻，这样干起来更有味道，你不给啊！”鹿淫天气道：“张无忌，老子才不怕你，有本事你来试试看。” 说着，手扣在了杨苕华的喉咙之上。 杨苕华一阵咳嗽，眼里充满了惊恐，看得出她心里的恐惧。但是她并不出声，她觉得根本没有必要向王泽杰示弱。 是的，她不会向王泽杰示弱，因为刚才王泽杰那一句“四朵残花”，让杨苕华心中大受打击，让她感觉到王泽杰根本看不上自己和另外三位姐妹。人都是有自尊心的，更何况一直高高再上的陈友谅的夫人们。要知道暗地里很多次，陈友谅都是把她们称作皇后、爱妃，在陈友谅看来，自己迟早都会成为皇帝。如此高傲的女人，此刻被王泽杰称呼做“残花”，心里的难受可想而知。 第2167章色情《中转和整合中心》之陈友谅四个美妻激情1 “张无忌，你走，我不需要你救！！

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【传统修仙+系统+天才流+苏爽美+女主恶女+正文无cp有单箭头】 商人重利轻别离。 成功干掉其他私生子，继承家业的宁昭，一朝熬夜猝死，穿越到一本《杀夫证道后，我原地飞升了》的女频修仙文里。 而她，就是那个着墨只有寥寥几笔、用来衬托女主的炮灰女配！ 真.女主舔狗.前未婚夫:“你我注定不是同一世界的人，若你还有些自知之明，就该好聚好散。” 【叮！宿主触发剧情，成功激活“我欲修仙，快乐齐天”系统。面对来自未婚夫的羞辱，你要怎么做？】 A.豪气干云的说:“呵~，三十年河东三十年河西，莫欺少年穷。” B.自怨自艾的说:“罢了，终究是妹妹高攀了……” C.义愤填膺的说:“老贼，欺我太甚！” 宁昭:……怎么回事？ 不确定，再看看。 【排雷:本文有伏笔，不怎么依赖系统，主要还是走正统修仙流。 女主不完美，三观不正，利益至上，有点底线但不多。 或许有雌竟，但绝不会是因为爱情和男人！ 老规矩，私设如山，有些许感情线但不影响食用，介意者慎入！！！拒绝女强男更强，最后cp定在番外。】 作者君:大家喜欢就看看，不喜欢就叉掉，看文勿喷！（一定要看清简介，确认可接受本文设定再进，喷子别进谢谢！）

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