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给你一本小说的内容简介： 杨云枫车祸后成为了玄宗时期未发迹之时的杨国忠，这一切是否能够改变？ 美女、权利、地位尽在我手，名声也重要，改写奸相人生，打造千古名相！ 再给出一段话： 杨云枫不识草字，还真没看出来，这时听张旭如此一说，定睛看了看，这才发现，还真是自己那首送给王维与吴道子的诗词，但是此刻并不是说这些的时候，杨云枫看了一眼后，立刻伸手赞道：“伯高兄的草字真是越来越出神入化了……”说着转头对奥兰郁道：“郡主，你不是对中原文化一向颇有研究么？也过来看看伯高兄的字如何？” 张旭听杨云枫这么一说，不自觉的看向奥兰郁，这时不仅是兰郁，就连江采萍与宗露也走了过来，看着张旭的字，宗露先赞道：“张先生的字的确与洛阳时已经不可同日而语了，我听说人说，张先生的字精进都是从生活中所领悟，如此便已经深得二王精髓，实在乃是我大唐奇才啊！” 杨云枫暗暗冲着宗露伸出了大拇指，暗道莫非宗露也看出了张旭对奥兰郁的心思了不成？这时却听江采萍看着字画也是聚精会神，看了良久之后，这才赞道：“小女子在浙闽之时，就听闻洛阳草书圣手张伯高的名号了，但是张先生的真迹却是没见过，今日才有缘得见，真是三生有幸啊！” 杨云枫这时看了一眼正在看着张旭草字的奥兰郁，见她没有说话，这时对奥兰郁道：“郡主，只怕你有所不知，张伯的字再我大唐，那可是千金难求的，伯高兄的真迹不少，但是收藏之人都是视若珍宝，不肯示人，所以江姑娘也就难以看到珍品了……” 江采萍这时点了点头，道：“我在洛阳时，也曾买过杨公子的云枫社所出版的《我们有》，至今还收藏在身呢……”说着看了杨云枫一眼，剩下的半句话也就没有说了，她时常看的只有杨云枫的诗句。请你帮忙

无cp+御兽+升级流+女主独美】 大雪封山，段家好心救下路边垂死的褴褛女子。 换来的，却是宗门强者降临之日的血腥屠戮！ 女子一句诬告，父母惨死，满门尽灭！ 段微生侥幸逃生，绝境中，她的小狗竟然变成了神兽祸斗！ 祸斗带她找到被封印的烛龙，得到失传的上古残篇《扛把子叫我放学别走》。 此书记载诸天禁忌，每一页，皆封印一道上古异兽的残魂！ 饕餮、穷奇、烛龙、应龙……传说之威，撼天动地！ 然，欲唤醒凶魂，唯以五行金丹为祭！ “恩将仇报？屠我至亲？” 段微生攥紧妖录，血眸燃火。 “待我饲出上古异兽……定要你们这些名门正派，血债血偿！” 小小猎户女最终能否驾驭万兽，成为这世间至尊？

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情绪关联性在舆情识别中的作用研究 Multi-label text emotion classification based on self-attention mechanism and emotion semantic similarity modeling 作者： 倪盈盈 1 作者单位： 1. 上海交通大学媒体与传播学院 通讯作者： 倪盈盈 Email:niinin7@sjtu.edu.cn 提交时间： 2024-05-04 15:08:23 摘要: 【目的】针对现有的多标签文本情绪分类算法难以建模和利用情绪间语义关联性的问题，提出一种基于自注意力机制的情绪关联性建模的多标签文本情绪分类方法。【方法】本文提出基于自注意力机制的情绪关联性建模的多标签文本情绪分类神经网络（AttEmoNet），通过自注意力情绪关联模块建模情绪标签自身的语义及相似性，并使用基于大规模预训练模型的文本编码器用于编码输入文本为语义向量，最后通过神经网络计算文本语义向量和情绪语义向量的匹配度， 从而实现更加精准的情绪类别识别。【结果】通过在NLPCC2014和GoEmotions两个公开数据集上的对比实验验证AttEmoNet的有效性。结果表明，AttEmoNet的文本情绪分类性能相比于基线方法Random、cnsenti、SVM和BERT均有显著提升。相比于现有最优基线方法，AttEmoNet的分类精准度Precision最高提升13.33%，召回率Recall最高提升21.80%，F1得分F1-score提升12.74%。同时AttEmoNet建模的情绪语义关联矩阵有良好的可解释性，证明其具有较好的建模情绪语义的能力。【局限】大语言模型的出现为多标签文本情绪分类打开了全新的思路，未来将结合AttEmoNet与大语言模型各自的优势以实现更加精准、高效的多标签文本情绪分类算法。【结论】本文提出一种基于自注意力机制的情绪关联性建模的多标签文本情绪分类神经网络，提升了文本情绪模型的情绪语义及其关联性建模的能力以及情绪识别的性能，并通过在两个公开数据集上的对比实验验证了研究的有效性。 情绪分类 舆情识别 来自： YINGYING NI 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 未投稿 引用： ChinaXiv:202405.00005 (或此版本 ChinaXiv:202405.00005V1 ) DOI:10.12074/202405.00005V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202405.00005.V1 推荐引用方式： 倪盈盈.(2024).情绪关联性在舆情识别中的作用研究.中国科学院科技论文预发布平台.doi:10.12074/202405.00005V1 版本历史 [V1] 2024-05-04 15:08:23 ChinaXiv:202405.00005V1 下载全文

【霸道总裁前妻重生➕甜宠前夫➕多女主➕追夫火葬场➕爽文】 我是祝天凡！ 一个月前，我中午相亲回来走在路上，突然被一个大我三岁又脑子发癫的霸道女总裁拖进车里，然后…我结婚了！ 一个月后，我晚上刚和霸道总裁老婆亲热完躺下，突然又被冷眼叨着说日子过不下去，然后…我离婚了！ 当我一脸懵逼喜提100亿离婚补偿费要去娱乐场所玩耍时，身后的霸道总裁前妻却哭着喊着说后悔了！ 还说要重新追求我，要给我一个世纪大婚礼，还要让身边的漂亮校花实习生当我小老婆…… —— 我是凤舞天，是魔都最强势、最霸道、最绝色、最年轻的商业女皇！ 上一世，我脑子发癫为了狗屎初恋强势逼迫前夫去离婚，三年后却被狗屎初恋推入海里喂鱼！ 死后，前夫被坏女人乘虚而入天天甜宠着，我后悔了！ 这一世，我重生晚了，前夫还是被我冷眼叨着去离婚了，还想拿着100亿离婚补偿费去娱乐场所找妖艳贱货玩耍，我同样后悔了！ 不过没关系，我会跪在地上哭着喊着乞求前夫去复婚，就算无法复婚也会霸道强势的甜宠着前夫！ 但前夫敢去找妖艳贱货们玩耍，我会直接开口威胁要弄死他！ 前夫要是乖乖跟我离婚不离家，我会让身边的漂亮校花实习生给前夫当小老婆，也顺便监视前夫不要被坏女人勾引……

王扬亦相信他就算再疯狂，都能恢复过来，更别说《我死后不可能这么日常》的压抑孤独一大半是缘于失去，重新拥抱家人就能瞬间回来。

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那个老年妇女激动地握住王泽杰的手，老泪兰州资源环境职业技术大学地向他连声说谢谢，谢谢。

【双女主+双洁+强强+互撩】 【纨绔腹黑强势师妹vs清冷病娇撩人师姐】 你我谁是猎人，谁是猎物？ 林梓夜穿书了，穿到了一个开篇就因为和女主抢男人送了命的炮灰女配身上。 眼看就要发生原书中被人一剑封喉的场景，林梓夜却兴奋到尖叫：yes！钞能力get！ 原来这炮灰女配还有个不凡身世——首富林家小女。 纸醉金迷之际，林梓夜被一个美人给撩了。刚要上头，林梓夜忽然觉出不对。 这不是寒山派那个以清冷著称的掌门座下首席弟子柳婵衣么？！ 林梓夜捉着对方下巴：“师姐，听话，否则你乖乖女皮下的真实模样，他们都会知道。” 柳婵衣淡定轻笑：“你想让别人看到我这样？”

陈七夜穿越到玄幻世界，发现周围有无数厉鬼横行，害人索命。 幸好，体内觉醒了最强阴天子系统。 召唤黑白无常，拘拿亡魂，斩杀恶鬼！ 召唤阴兵阴将，鬼门大开，百鬼夜行！ 召唤判官城隍，惩恶扬善，坐镇世间！ 召唤酆都鬼城，收容万鬼，界定轮回！ “什么？你是萧家废物，逆天崛起？拘！” “什么？你是气运之子，有大帝之姿？拘！” 管你妖孽天才还是盖世强者，只要进了我地府，是龙你给我盘着，是虎你给我趴着！