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2016年，参演古装神话剧《這次真的栽了》、和古装玄幻剧《流水落花》

基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析 A Cross-domain Text Sentiment Analysis Based on Deep Recurrent Neural Network 作者： 余传明 1 作者单位： 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉 430073 提交时间： 2023-08-26 摘要: [目的/意义]通过在标注资源丰富的源领域（Source Domain）中学习，并将目标领域（Target Domain）的文档投影到与源领域相同的特征空间（Feature Space）中去，从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法/过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据，以跨领域情感分析作为研究任务，提出一种跨领域深度循环神经网络（Cross Domain Deep Recurrent Neural Network，CD-DRNN）模型，实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81.70%，优于传统的栈式长短时记忆网络（Stacked Long Short Term Memory，Stacked-LSTM）模型（79.90%）、双向长短时记忆网络模型（Bidirectional Long Short Term Memory，Bi-LSTM）模型（80.50%）、卷积神经网络长短时记忆网络串联（Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，CNN-LSTM）（74.70%）模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联（Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory，Merged-CNN-LSTM）模型（80.90%）。[结果/结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题，通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征，从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。 Abstract: [Purpose/significance] In order to solve the problem of classification model in target domain that caused by the lack of data, this study firstly trains the model of source domain that includes rich labeling/tagging data, and then, projects source and target domain documents into the same feature space. [Method/process] The reviews of three product categories, i.e. books, DVD and music, from Amazon, which are written in Chinese, are taken as the experimental data, and the cross-domain text sentiment analysis is considered as the research task. A novel model, i.e. the Cross Domain Deep Recurrent Neural Network (CD-DRNN), is proposed to achieve knowledge transfer among domains. The average accuracy value of CD-DRNN achieves 81.70%,which excels the values of Stacked Long Short Term Memory (79.90%), Bidirectional Long Short Term Memory(80.50%), Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (74.70%) and Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory (80.90%). [Result/conclusion] Knowledge transfer in source domain and target domain could effectively solve the difficulties of achieving good classification performances on small data sets. The proposed method can be leveraged to effectively select features from unlabeled data, thereby greatly reducing the workload related to data annotation in the target domain. 跨领域 迁移学习 深度循环神经网络 情感分析 期刊： 图书情报工作 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 引用： ChinaXiv:202308.00284 (或此版本 ChinaXiv:202308.00284V1 ) doi:10.12074/202308.00284 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202308.00284.V1 推荐引用方式： 余传明.(2023).基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析.图书情报工作.[ChinaXiv:202308.00284] 版本历史 [V1] 2023-08-26 23:57:18 ChinaXiv:202308.00284V1 下载全文

一个从中国最著名的秦城监狱里走出来的男人，于嬉笑怒骂中一路高歌猛进，挟腥风血雨横扫一切。他的格言是——这个世界必将因为我而颤抖！...

本文已完结】 （新文《重生之玖月无双》连载中） 面对家人算计，她当众坐上他的大腿：“我唐黎要么不嫁，要嫁就嫁最有权势的男人！” 宋柏彦，位高权重的大人物，就此和一个小丫头纠缠余生。 重生前，她活在谎言中，下场凄惨。 重生后，她发誓不再走前世那条不归路，结果却惹上一个身居高位的男人。 婚后生活—— “先生，夫人把山庄东面的墙拆了。” “保护好夫人，别让她伤着。” “先生，夫人说要带着小少爷离家出走。” 宋先生叹息，放下手头文件叮嘱：“你亲自开车送一趟，别让他们迷了路。

石轩拿出在赤霞神君处得到的《友惠日记》书册，然后递给徐天奇：“这是我答应了方氏要帮她找的神道功法，正好遇见了你，就麻烦你回家时带给她

这或许不是一部让你“爽”的小说，而是一部让你“醒”的小说。萨尔浒惨败。唯有林驰的奋武军血战突围，带着四千忠魂的骨灰回到崇明卫。等待他的，不是嘉奖，而是弹劾、猜忌、同袍被逼自杀的噩耗。护的是什么国？忠的是什么君？林驰在吐血中倒下……这不是“龙傲天”的故事。林驰从副百户起家，练新军、铸火炮、开海贸、收商税。他没有主角光环，每一步都走得艰难。他在战场上搏命，在朝堂上挣扎。他不是英雄，他是一个在乱世中拼命活下去的人。这里有真实的历史质感。党争、天灾、贪腐、猜忌——帝国裂开的缝，比后金铁骑踏出的路更深。没有绝对的好人，也没有绝对的坏人。皇帝不是昏君，没人天生就有是忠奸之分。每个人都在自己的利益和处境中做出选择。你能理解他们，但未必能原谅他们。这里有人性在绝境中的挣扎。从“忠君报国”到“坐视灭亡”，不是一夜之间的转变，而是被时代的巨轮一寸一寸碾碎的过程。这部小说不提供廉价的安慰。它会让你愤怒、窒息、沉默。但也会让你看到，在最黑暗的时代里，还有人试试图抓住最后一点光。如果你厌倦了“主角光环”横扫一切的爽文，想看一部真正尊重历史、尊重人性的作品——《帝血横洒》等你来 您要是觉得《千滴泪》还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博微信里的朋友推荐哦！

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沈千音参加了一个全感体验的露营游戏，没想到游戏并不像宣传的那样岁月静好，开局只有一身衣服，其余都靠每日运气补给，穷就算了，还要经历不明生物攻击、海啸、极寒、恐怖拟人NPC、不让睡觉小游戏……这哪里是露营游戏，简直是在体验末世天灾！ 前面觉得男女主感情线来的生硬的宝子们，看后续就会知道，真的是有原因的……作者真的跟女主一样，求生欲满满！！！

这份力气和这样的速度，当真是让人惊骇，非但是黒木迪身后的众骑士惊呼出声音来，就连隐匿在草丛中的韩漠也是吃惊不已，一向淡漠无比的兰州资源环境职业技术大学，在这一瞬间，眼眸子里竟然也划过震惊