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基于大模型知识蒸馏的专利技术功效词自动抽取方法研究：以车联网V2X领域为例 Research on automatic extraction of technical and function words extraction method of patent based on large model knowledge distillation: A case study in the field of Vehicle to Everything V2X 作者： 王奎芳 1,2 吕璐成 1,2 孙文君 1,2 王翼虎 3 赵亚娟 1,2 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 3. 中国科学技术信息研究所 通讯作者： 吕璐成 Email:lvlc@mail.las.ac.cn 提交时间： 2024-02-26 11:34:06 摘要: [目的]本文旨在提高专利技术功效自动化提取的准确度。[方法]使用ChatGPT作为教师模型（Teacher-model），ChatGLM3作为学生模型(Student-model)，通过知识蒸馏，将ChatGPT生成的训练数据微调ChatGLM3，得到多个技术词抽取模型和功效词抽取模型。采用多个技术词抽取模型分别从专利的摘要、第一权利要求和技术功效语段中抽取技术词，并采用功效词抽取模型从技术功效语段中抽取功效词。[结果]微调后的多个技术词抽取模型和功效词抽取模型相较于ChatGPT，在抽取技术词和功效词时呈现准确率高、召回率低的特点，第一权利要求的ChatGLM3微调模型的准确率和F1值最高，分别为0.734和0.724。功效词抽取模型抽取的功效词的准确率为0.649，大于商业工具标注功效词的准确率0.53。[局限]本研究的技术领域和专利语言单一，验证数据量偏小，数据清洗规则还有待于继续优化。[结论]本研究方案通过知识蒸馏操作，提升了大语言模型自动化抽取技术功效的准确性。同时，本研究能够支持从专利文本中挖掘前沿创新技术、热点技术，支撑更高质量的智能化专利分析。 技术功效词抽取 知识蒸馏 微调大模型 语义相似矩阵 来自： 王奎芳 期刊： 数据分析与知识发现 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202402.00235 (或此版本 ChinaXiv:202402.00235V1 ) DOI:10.12074/202402.00235V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202402.00235.V1 推荐引用方式： 王奎芳,吕璐成,孙文君,王翼虎,赵亚娟.(2024).基于大模型知识蒸馏的专利技术功效词自动抽取方法研究：以车联网V2X领域为例.数据分析与知识发现.doi:10.12074/202402.00235V1 版本历史 [V2] 2024-03-01 16:55:38 ChinaXiv:202402.00235v2 查看此版本 下载全文 [V1] 2024-02-26 11:34:06 ChinaXiv:202402.00235V1 下载全文

王泽杰接拍了悬疑爱情剧《屈辱难平的曹国公》，以及电视剧《九生九死》

第一章 那照亮我前行的光 704字 ‌‎在人生的长河中，我们总会遇到一些人或事，如同一束光，照亮我们前行的道路。于我而言，那束光便是书籍。‌‎ ‌‎小时候，我是个内向胆小的孩子，不敢与陌生人交流，也不善于表达自己的想法。每当我感到孤独和迷茫时，我总会躲进书的世界里。那里有着无尽的奇幻故事和动人心弦的情节。‌‎ ‌‎记得第一次读《鲁滨逊漂流记》，我被鲁滨逊那顽强的意志深深震撼。他独自一人流落荒岛，面临着无数的困难和危险，却从未放弃希望。他自己建造房屋、种植粮食、驯养动物，在荒岛上顽强地生存了下来。每当我在生活中遇到挫折，想要退缩的时候，鲁滨逊的形象就会浮现在我的脑海中。他就像一束光，告诉我要勇敢面对困难，不能轻易被挫折打败。‌‎ ‌‎随着年龄的增长，我开始阅读一些文学名著。《简·爱》中的简，她自尊、自强、自立，勇敢地追求平等和爱情。她的故事让我明白，无论身处何种境地，都要坚守自己的原则和尊严，不向命运低头。简就像一束光，照亮了我内心深处对自我价值的认知，让我懂得女性也可以有自己的追求和梦想。‌‎ ‌‎书籍还为我打开了一扇了解世界的窗户。通过阅读历史书籍，我知道了人类社会的发展历程，明白了历史的兴

2010年，安妮·海瑟薇凭借《似乎一拳打到了他的大脑》入围金球奖喜剧类最佳女主角

【绿茶心机女+插足上位+多男主雄竞，扯头花】（评分刚出，会涨的） 温似璎是一只魅魔，没爹没娘没良心，天生靠男人精气活着。 一朝死亡，被拆散局系统888砸锅卖铁救回，从此她穿梭小世界，插足上位。 各路男主都对她一见钟情，疯魔争抢。 面对原女主的怨恨与不甘，温似璎只是妩媚一笑。 "不好意思，你的感情终究是被我破坏了~" 【世界一】 女人对默认男友没安全感，花钱请博主勾引他，测试忠诚。那就测呗，测完男友没了。 【世界二】 表面柔弱不能自理的人妻，实际是导致丈夫失踪的真凶？那又怎样。只要负责这桩案子的检察官放她一马…… 【世界三】 汉子茶有两个好兄弟，多年未见回国一看——其中一个有女朋友了？那就让她见识见识什么叫真“兄弟情深。” 【世界四】 末世娇娇女没有异能，只会眨着一双水汪汪的眼睛撒娇求人保护，至于保护的人有没有对象……就不是她关心的事情了。 【暂定以上世界，可能会改】

越向前走，浮土越松软，越向前走，各种尸体越少，大多数尸体都被炸药炸成粉碎，根本不可能找到一点残骸，还有一些则被掩埋在土层中，就算不死，也会窒息而亡。 中心的炸点和后方的炸点向靠近，所以爆炸产生了叠加效果，越往前，感觉越熟悉，上千堵围墙经过丧尸摧毁之后，又经历炸药的洗礼，还是留下一些矮墙，几十公分到米许不等。 到了这里，尸体陡然增加，各种丧尸尸体摆着乱七八糟的姿势，一层层相互叠加，有了浮土尘埃，根本就认不清，那是土层，那是丧尸…… “哈！” 张小强一声大喝，身下的黑狗猛地加速向前冲去，喵喵骑着红狗紧追其后，两人飞快冲过之前十万2型丧尸云集的工事群，到了他们阻击战的兰州资源环境职业技术大学，第一层围墙，在那里，丧尸逐渐出现，这些丧尸如被人遗弃的野狗，孤独的在前线游走，或是蹲在地上吃着它们死去的同类。 骑在大狗身上的张小强到了这里，从包里掏出防毒面具戴到自己的面上，后面还好，厚厚的土层盖住了丧尸，闻不到多少腐臭，但是在这里，就连闻惯丧尸臭味的他也不能抵挡。 突然身下的大狗突然跳起扑出，将刚刚挣扎出土层的一只丧尸扑到，随后地头啃在丧尸的后颈，咯吱声中，丧尸的脑袋被大狗啃下。 这是一只D2丧尸，原本D2丧尸本不会如此不堪，变异狗要比丧尸聪明，知道丧尸的正面不能动，一动丧尸的反击不是狗受得了的，便从后面扑倒丧尸，来自后背的巨力让刚刚爬出来的丧尸不能抵挡，只能憋屈的死在狗嘴里。

“你写的电影《斑、泉奈》剧本，在香港被大导演，王家卫接下了。

“再看看这《仙姑苏醒更》秘法。

一田一屋一双人，细水长流才是真！ 勤劳善良农女 VS痴情宠妻忠犬，简单温馨的家长里短！ 这是一个发生在小乡村的故事，村西的李家大丫头荷花，嫁给了村东的长生…… 长生不与人说话，认不出乡邻，甚至不知道媳妇儿是什么，更在成亲的隔日便把她赶出家门。 荷花善良泼辣，知足认命，连哄带吓地守着长生，不畏他人闲言闲语与异样眼光，一心只想为他生儿育女，与他白头偕老。 岂知，那个口口声声说着要疼媳妇儿、保护媳妇儿的长生，竟背着她，偷偷与儿时的青梅竹马相会，更将他的“心爱之物”送给了那女子！ 这教一心系在长生身上的她，情何以堪……

暗皇道人手捧着一本《培养势力》在仔细的研究着，领悟着其中一卦“随