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NPCN：基于向心引用网络的专利被引频次标准化方法研究 NPCN: A New Method of Patent Citations Normalization Based on Ego Patent Citation Networks 作者： 李贤 1 杨瑞仙 2,3 作者单位： 1. 浙江大学医学院医学信息中心 2. 郑州大学信息管理学院 3. 郑州市数据科学研究中心 提交时间： 2023-10-08 摘要: [目的/意义]专利的被引频次是衡量专利影响力的重要指标。由于专利的引用潜力因学科和发表年份的不同而呈现出巨大差异，因此专利的被引频次需要标准化之后才可以实现跨学科、跨年份比较。[方法/过程]基于专利向心引用网络构建一个新的专利被引频次的标准化指标——NPCN。为了验证该指标的有效性，从Dimension数据库中获取2005-2010年3D打印领域已获授权的专利，将其按照FoR分类进行学科划分，分析不同学科、不同年份的专利在被引频次和NPCN分布情况，并采用比均值法、比参考文献法、Z score、NPCN对比它们与专利被引频次的相关关系。[结果/结论]3D打印领域的专利在22个FoR学科分类中均有分布，但不同学科、不同年份的专利在被引频次上差距较大，经过NPCN标准化处理之后，不同专利之间差距变小，呈现出明显的同分布趋势。在相关性方面，NPCN相对其他标准化指标来说与被引频次的相关程度低。 Abstract: [Purpose/Significance] The number of citations received by patents is an important indicator to measure the influence of patents. Since the citation potential of patents varies greatly by disciplines and publication years, the number of citations received by patents needs to be normalized before crossdisciplinary comparison and cross-year comparison. [Method/Process] Based on ego patent citation network, we constructed a new method, NPCN, to normalize patent citations. Besides, we took patents granted from 2005 to 2010 of 3D printing indexed in Dimensions to verify the effective of NPCN. Specially, we divided these patents into different disciplines with Fields of Research (FoR) and compared the distribution of patent citations and NPCN of patents in different disciplines and publication years. Besides, we also selected the mean method、reference patents method、Z-score method and NPCN methods and compared them with each other in correlation with patent citations. [Results/Conclusions] Patents of 3D printing are categorized into 22 FoR. And it is different between patents in the number of citations. After normalized, the difference between patents in different disciplines and publication years is smaller and a normalized citation distribution is shown. In correlation with patent citations, NPCN is less correlated with patent citations than other normalized methods. 向心引用网络 专利被引频次 标准化指标 跨学科比较 跨年份比较 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已在期刊出版 引用： ChinaXiv:202310.00472 (或此版本 ChinaXiv:202310.00472V1 ) DOI:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2023.004 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202310.00472.V1 推荐引用方式： 李贤,杨瑞仙.(2023).NPCN：基于向心引用网络的专利被引频次标准化方法研究.知识管理论坛.doi:dx.doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2023.004 版本历史 [V1] 2023-10-08 09:44:11 ChinaXiv:202310.00472V1 下载全文

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凌冽，代号“寒锋”的现代杀神，穿成兽世冰原濒死的狼族弃子。 背叛？算计？在绝对力量面前皆为齑粉！他化身冰原最凶悍的银狼，利爪撕碎阴谋，獠牙饮尽敌血，逆势崛起！ 深入险境寻药，却撞上炽炎山脉的暴君——墨燊。这头强大到窒息的白虎，看他的眼神像锁定失而复得的珍宝，偏执、独占欲爆表！ “你的味道，归我了。”墨燊的标记深入骨髓，圈禁、驱逐、如影随形，炽热爱意浓烈如焚身之火。 甩不开，打不死，还黏得紧！凌冽怒斥：“再跟一步，死！” 墨燊痴迷舔舐他的利爪：“死在你爪下？荣幸之至…只要你永远记得我。”

绿帽奴隶，绿帽狗。是(history is)新书,这是一个现代人回到古代，回到一个完全没有任何超凡的真实世界，靠着将一切数据属性化的异能，慢慢崛起的故事。 精彩尽在绿帽奴隶，绿帽狗。

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