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穿成北宋米铺嫡女第一天，黎锦就被未婚夫当街撕毁婚书、辱骂"克夫破财"，父亲病重卧床，债主堵门三天，全城米商联名封杀，扬言要让黎家在南城再无立锥之地。绝境之中，黎锦竟绑定了"市井图鉴"系统——霉变的陈米如何做成七日不坏的速食米糕、无人问津的灰矿如何炼出价比黄金的天青釉色、最不起眼的市井暗巷如何织成一张覆盖全国的商路谍网……她低头磨浆蒸糕，抬头已让满城老字号坐立不安。昔日的退婚夫携新欢登门耀武

郑爽手里拿着一片橘子，递到王泽杰的嘴边。 “好！”王泽杰张开嘴，一口吃下橘子。 “老公，我跟你说件事吧！”杨幂站在王泽杰的身后，一双纤细无骨的玉手，放在王泽杰的肩膀上，轻柔的揉捏着。 “好啊，什么事？”王泽杰闭上着眼睛，静静的享受着。 “老公，你最近挺累的。 所以我想让你，去旅旅游，放松放松。”杨幂嘴角微微上扬，小心翼翼地说。 “嗯，好啊，和你们吗？”王泽杰闭着眼睛，神态放松，不假思索答应道。 “不是，老公，其实幂幂她，帮你敲定了，一档大型旅游类真人秀节目，叫做《异形显威》”张馨予双手揉捏着王泽杰的小腿，瞥了杨幂一眼，缓缓开口。 “《一 家 三 口》？” 王泽杰猛然张开双眼，看着杨幂，有些惊讶。 “对，这档节目，主要是说，让明星们，在每天生活经费有限的情况下，完成一段，异国他乡的旅途。” 杨幂微微点头，观察着王泽杰的表情。 “老公，你不会生气吧？”杨幂迟疑一会，欲言又止道。 “不会，我知道，你也是为了我好。” “老公，你真善解人意啵！” “对了，酬劳是多少？” 王泽杰被亲了一口，回过神来，问道。

开局根骨低劣，却意外激活“天道酬勤系统”——每正确修炼一次，便能积累熟练度。从崩山拳开始，他日夜苦练，步步突破练皮、练血等境界。然而，乱世之中，黑水帮纠缠、同门倾轧、家仇暗杀接踵而至。且看陈阳以凡人之姿，凭勤奋与系统，打穿这腐朽王朝，踏上强者之路。

——检测到母体…… 1、可选择消耗10年寿命强化子嗣，孕育极品灵根。 2、可选择消耗50年寿命强化子嗣，孕育地灵根。 3，可选择消耗250年寿命强化子嗣，孕育天灵根， 4，可选择消耗1000年寿命强化子嗣，孕育阴灵根。 5，可选择消耗5000年寿命强化子嗣，孕育阳灵根。 6，可选择消耗25000年寿命强化子嗣，孕育仙灵根。

来者是灵珠子，也就是《不再犹豫》中的哪吒，太乙天尊的门下金仙，不论是穿越前听传说还是穿越后知晓的仙家旧闻，梅振衣都久仰其名，他少年时起了炼制九转紫金丹之愿，与这位灵珠子也有莫大的渊源

病态校花+一追一逃+软饭硬喂+占有欲极强 校花欧阳雪在秦轩眼里，那就是疯子魔女般的存在。 病态一般的占有欲，折磨的秦轩那是生不如死，连好心扶个八十多岁老奶奶过马路都能成为欧阳雪动手的理由。 按照欧阳雪的解释，岁数大就不是女性了吗，除了我接触其她异性就是不行。 并且为了占有秦轩，欧阳雪那可是无所不用其极，甚至连把秦轩强硬拉进小树林的事情都做得出来。 在别人眼中，长相身材绝佳，家境优越的欧阳雪就是心目中的女神，但在秦轩眼中，欧阳雪就是上天派来折磨他的反派魔鬼。 再一次面临欧阳雪的表白，内心极度抗拒的秦轩玩命狂奔，心中怒吼救命啊。 是真的救命哦，因为欧阳雪那手中闪烁着寒光的鞭子让人看着就心颤啊！

基于内容的生成式图书协同推荐方法研究 Research on Content based Generative Book Collaborative Recommendation Method 作者： 程川生 1 辛鑫 2 王一丹 2 李小洁 1 作者单位： 1. 山东大学图书馆 2. 山东大学计算机科学与技术学院 通讯作者： 李小洁 Email:lixiaojie@sdu.edu.cn 提交时间： 2024-09-01 10:46:17 摘要: [目的]通过生成式图书推荐方法，减轻图书资源信息过载问题，丰富读者在线体验。[应用背景] 应用于山东大学图书馆图书推荐服务，涵盖2017年后采购的部分图书信息111479条，相关读者信息31840条，借阅记录390300条。[方法] 对于借阅次数＞1图书推荐，采用协同信息与内容特征信息融合增强的生成式推荐算法。对于借阅次数≤1的图书推荐，采用基于预训练语言模型的内容推荐方法，解决冷启动问题。[结果] 实验结果表明，对于借阅次数超过1图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法Recall@100提升达到了18.9%，NDCG@100提升达到了16.8%；对于不存在借阅历史的图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法Recall@100达到了0.3053，NDCG@100达到了0.088；对于借阅次数不超过1的图书来说，相较于LightGCN算法，本文所提出的方法在Recall@100达到了0.0145，NDCG@100提升了132%。[结论] 统一内容特征及协同信息的生成式图书推荐方法性能优越，能够在减轻信息过载、丰富读者在线体验方面发挥重要作用。 图书推荐 生成式模型 协同过滤 来自： 李小洁 会议： 图书馆与新质生产力：场景驱动的数据治理与人工智能”——第四届智慧图书馆与智慧服务学术研讨会 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已投稿会议 引用： ChinaXiv:202409.00003 (或此版本 ChinaXiv:202409.00003V1 ) DOI:10.12074/202409.00003V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202409.00003.V1 推荐引用方式： 程川生,辛鑫,王一丹,李小洁.基于内容的生成式图书协同推荐方法研究.中国科学院科技论文预发布平台https://chinaxiv.org/abs/202409.00003.[ChinaXiv:202409.00003V1] 版本历史 [V1] 2024-09-01 10:46:17 ChinaXiv:202409.00003V1 下载全文

【群像】【剧情流，系统篇幅少】 姜凌拜入灵溪峰求道，却遇到了一群不正常的修仙者。 种地、品茶、打铁、织造、做饭，就是不修仙。 她感觉自己被坑了，直至一天，她惊讶的发现自己的修为竟然涨的比谁都快。 与此同时，她发现师兄们好像并没有想象中的那么简单……

“拜见元帅！” “说了几次呀我不是元帅！我们只是长得像好吗？” “好了好了，你我相像旁人难以分辨，并无大过。该处理今天的事务了。” “不要口牙！我跟友友约好去打琼玉牌啦～” 一觉醒来，自己竟然变成了符华？大惊失色时发现：不对～是变成了在崩铁的华～正准备招摇撞骗的时候…………碰见正主啦。（被愉快的包养？） ……… 节奏比较慢，应该没有刀？