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完结
庸碌十年的三无青年,因为和初恋的再相遇,决心奋发图强,重新做人,但两手空空的他始终只能挣扎在温饱线边缘,直到那天遇到了她……
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[瓶邪]十年云雨化清风是(千代小真)新书,这是一个现代人回到古代,回到一个完全没有任何超凡的真实世界,靠着将一切数据属性化的异能,慢慢崛起的故事。 精彩尽在[瓶邪]十年云雨化清风
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【实体书已上市】 【沉稳爹系政圈老干部 x 明艳反骨俏佳人】 【蓄谋已久/先婚后爱+高干+门当户对+年龄差12+双C+甜文】 方允,明艳飒爽律政新星,外人面前“乖乖女”——装的!被渣男前任绿到发光?她踹得干脆利落,一心只想搞事业。 奈何家世太显赫,被家里老爷子摁头相亲。 赵廷文,京圈大院的传奇,政界中坚,自律到刻板的事业狂,感情史空白。 婚姻?计划外。 可看着方允温顺笑容下藏着的狡黠小钩子,他破天荒地点头:“行,先领证,再办婚礼。” 一纸婚书,纯属“强强联合”。 他:主动提出分房睡,怕她不适应。 她:表面装乖巧,背地里吐槽他假正经。 直到某日,向来沉稳如山的男人将她困于浴室,眸光幽邃:“听说,你在外面到处造谣我不行?” 婚后日复一日的相处中,赵廷文终于认清: 他的小律师哪里是小白兔?分明是只挠人心肝的小野猫! 她的鲜活、她的反骨、她法庭上耀眼的光芒,都让他引以为傲,也让他…只想独占。
少儿
基于微博的细粒度情感分析 作者: 敦欣卉 1 张云秋 1 杨铠西 2 作者单位: 1. 吉林大学公共卫生学院 长春 130021 2. 大连理工大学中日国际信息与软件学院 大连 116620 提交时间: 2017-12-05 摘要: 【目的】对微博进行细粒度情感分析, 将情感分为 8 类, 并计算其情感强度值, 从而尽可能还原微博用户 情感。【方法】通过微博语料分析构建疑问词词表, 在大连理工大学情感词汇本体 DUTIR 的 7 类情感基础上, 丰 富一类情感“疑”, 并利用点互信息法构建表情符号词典, 还综合考虑否定词和程度副词对情感表达的影响, 利用 Python 从新浪微博上获取数据, 并用 R 语言的 jiebaR 包进行分词, 对情感进行分类并计算其强度。【结果】得到 微博用户对于糖尿病 7 类常用药物的 8 类情感占比及情感强度, 并通过正确率、召回率、F 值对结果进行验证, 其 中“怒”和“哀”的正确率最高, 分别为 85.73%和 83.05%, 而“乐”和“好”的召回率与 F 值均最高, 为 81%以上。本文 新增情感“疑”的正确率、召回率、F 值分别为 77.33%、78.58%、77.95%, 均值在 8 类情感中排名前列, 说明其情 感识别较好。【局限】由于本文依赖于情感词典进行情感分析, 因此为了更好的分析结果, 情感词典仍需进一步 完善。【结论】本方法具有较高的识别率和可靠性, 能够更好地对微博上的情感分类进行细粒度分析。 微博 细粒度情感分析 药物 分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 引用: ChinaXiv:201712.01390 (或此版本 ChinaXiv:201712.01390V1 ) doi:10.12074/201712.01390 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201712.01390.V1 推荐引用方式: 敦欣卉,张云秋,杨铠西.(2017).基于微博的细粒度情感分析.数据分析与知识发现.[ChinaXiv:201712.01390] 版本历史 [V1] 2017-12-05 13:51:26 ChinaXiv:201712.01390V1 下载全文
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我反复强调,修仙界的风气本来就是歪的,不是我带歪的,都说史书是胜利者书写的,那为什么我获胜了还总是 各位书友要是觉得《程南柯的幻想世界》还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博里的朋友推荐哦!
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甜文
怎地又出来一个宝藏图,晕,一个招数反复用
好的大学,没有围墙哈哈哈哈哈哈
好棒 谢谢
很美的故事 喜欢呀
我也要被攻略了