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基于大模型知识蒸馏的专利技术功效词自动抽取方法研究：以车联网V2X领域为例 Research on automatic extraction of technical and function words extraction method of patent based on large model knowledge distillation: A case study in the field of Vehicle to Everything V2X 作者： 王奎芳 1,2 吕璐成 1,2 孙文君 1,2 王翼虎 3 赵亚娟 1,2 作者单位： 1. 中国科学院文献情报中心 2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 3. 中国科学技术信息研究所 通讯作者： 吕璐成 Email:lvlc@mail.las.ac.cn 提交时间： 2024-02-26 11:34:06 摘要: [目的]本文旨在提高专利技术功效自动化提取的准确度。[方法]使用ChatGPT作为教师模型（Teacher-model），ChatGLM3作为学生模型(Student-model)，通过知识蒸馏，将ChatGPT生成的训练数据微调ChatGLM3，得到多个技术词抽取模型和功效词抽取模型。采用多个技术词抽取模型分别从专利的摘要、第一权利要求和技术功效语段中抽取技术词，并采用功效词抽取模型从技术功效语段中抽取功效词。[结果]微调后的多个技术词抽取模型和功效词抽取模型相较于ChatGPT，在抽取技术词和功效词时呈现准确率高、召回率低的特点，第一权利要求的ChatGLM3微调模型的准确率和F1值最高，分别为0.734和0.724。功效词抽取模型抽取的功效词的准确率为0.649，大于商业工具标注功效词的准确率0.53。[局限]本研究的技术领域和专利语言单一，验证数据量偏小，数据清洗规则还有待于继续优化。[结论]本研究方案通过知识蒸馏操作，提升了大语言模型自动化抽取技术功效的准确性。同时，本研究能够支持从专利文本中挖掘前沿创新技术、热点技术，支撑更高质量的智能化专利分析。 技术功效词抽取 知识蒸馏 微调大模型 语义相似矩阵 来自： 王奎芳 期刊： 数据分析与知识发现 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202402.00235 (或此版本 ChinaXiv:202402.00235V1 ) DOI:10.12074/202402.00235V1 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202402.00235.V1 推荐引用方式： 王奎芳,吕璐成,孙文君,王翼虎,赵亚娟.(2024).基于大模型知识蒸馏的专利技术功效词自动抽取方法研究：以车联网V2X领域为例.数据分析与知识发现.doi:10.12074/202402.00235V1 版本历史 [V2] 2024-03-01 16:55:38 ChinaXiv:202402.00235v2 查看此版本 下载全文 [V1] 2024-02-26 11:34:06 ChinaXiv:202402.00235V1 下载全文

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五舅公所言不虚。他从小学习祖上传下来的风水术，年轻时差点被打为牛鬼蛇神挨批斗，在乡下老老实实待了大半辈子，直到改革开放后才能够“学以致用”，渐渐名震一方。不少地产开盘、公司开业、商厦装修等场合都会请他老人家看一看风水气数。前几年五舅公曾去香港进行“学术交流”活动，回来之后已经不亲自出门看风水了，这些业务都交给他的儿子莫言打理，自己在家乡盖了一栋小楼养老。 游方仍然苦笑：“香港人迷信，首都人民可不吃这一套。” 话虽这么说，游方还是收下了这面杨公盘。二零零八年奥运会前后，游方曾经在北京潘家园古玩市场给人看摊，古玩店的老板与不少来往的客人，看见他手中这面罗盘都曾想买下来，出的价钱还不低。 游方当然没卖，多少钱也不会卖的，江湖风门传人，竟要卖祖传的罗盘来换钱，传出去是个笑话，游方可不能干这么丢脸的事，再说也对不住舅公的一番好意。对于“江湖八大门传人”的名头，游方却从来没有真正当一回事。他从小在家乡长辈那里听过不少江湖掌故以及江湖术的门道，但都是小孩好奇当故事听。 莫正金回乡养老时年纪已经大了，儿子莫言在外面混江湖长年不在家，老来寂寞逗一个孙子辈的孩子在膝下学风水也聊以安慰。他最喜欢妹妹的孙子游方，在他的糖果、点心、小玩具、零花钱等引诱下，游方从小就将《家族修仙：我能升级法器》、《三道目光》、《布局开始176.0》、《茴年华》等风水诀背的滚瓜烂熟。 游方虽然学了自古以来的各种风水诀，本人却并不相信传统风水学中那些装神弄鬼之说，作为接受现代教育直到高中毕业的孩子，有这种意识也很正常。他的理想不是做一个风水师，对舅公仅是尊敬而已，小时候学风水也只是当玩。

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