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【末日+病娇+收容诡异+多女主+非套路+非无脑爽】 谢游穿越血月末世，从【告死鸦之庭】苏醒后失去记忆，却意外成为第七区局长！ 收容狞恶级傀儡师，无形丝线轻绕，于他耳边呢喃：“局长的眼睛，只能看我一个人哦~” 解救寂灭修女，圣洁与疯狂交织的她捧起他的脸：“神不救世，但您……是我的唯一信仰。” 解救挽歌人偶，身着破碎的染血婚纱，在无声的奏乐中起舞：“亲爱的局长大人……您愿意，成为……新郎吗？” 然而，当【无生之地】的血月之潮再度扩张，扭曲的圣歌呢喃着旧神之名…… 谢游才发现，最大的危机不是诡异，而是身后那些为他争风吃醋、随时可能黑化的病娇诡异们！ “亲爱的局长，今天……您选择谁呢？”（病娇低语.jpg）

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【反派】【主角是系统】【诸天万界】【无女主】【半幕后】 扑街作者陈昼看书评被气死，糊里糊涂变成了反派系统95666，还没搞清状况，就被扔去做任务。 反派系统95666？这名字不行，不够威武，出门在外，名字是自己给的，顷刻间，陈昼改名天命大反派系统，就此踏上收割气运之子之路…… 战神世界：什么？你是战神？巧了，我王某人也是战神！你有十万大军？嘿嘿，大国黑科技了解一下！ …… 神医世界：你是神医？行医资格证了解一下！学历，什么？你连小学毕业证都没有！！！你居然连师承也说不出来！？一个三无产品，你算哪根葱！ …… 末世世界：重生？重生了不起啊！不就是多点战斗经验，搞得谁没有一样。你有火系异能？抱歉，历某天雷异能，空间、时间略有涉及… …… 规则怪谈世界：一个有选择提示系统，一个能无限复活？不好意思，我家系统助我成天君，诸位道友，请入我人皇旗… …… 玄幻世界：我生于大帝道统，降生便有真龙血脉，大不了，打沉中州！ …… 灵气复苏世界：灵气复苏，万灵修仙，燕雀吞龙！什么，你无限吞噬进化？不好意思，系统爹，给我加点！ …… （世界主角很多，敬请期待！）

数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究 Plant Knowledge Mining and Organization Construction in Pre-Qin Classics from the Perspective of Digital Humanities 作者： 吴梦成 1 林立涛 1 齐月 1 黄水清 1 王东波 1 刘浏 1 作者单位： 1. 南京农业大学信息管理学院 通讯作者： 刘浏 提交时间： 2023-04-13 摘要: 目的/意义 对先秦典籍中植物进行知识挖掘，构建先秦典籍植物知识图谱，对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。 方法/过程 对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析。基于CRF和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型，比较分析各模型性能以确定最优模型；设计了面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。 结果/结论 基于领域预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优，调和平均值达85.44%，为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法；构建了先秦典籍植物知识图谱，实现了对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。 Abstract: Purpose/significance The knowledge mining of plants in pre-Qin classics and the construction of pre-Qin plant knowledge map are of great significance for understanding the society and living conditions of ancient Chinese people. Method/process This paper makes a detailed labeling and quantitative analysis of plant words in pre-Qin classics. Based on CRF and a variety of deep learning models, a plant named entity recognition model for pre-Qin classics was constructed, and the performance of each model was compared and analyzed to determine the optimal model. A knowledge map-oriented knowledge organization model of classics and plants was designed. Result/conclusion The plant entity recognition model based on the domain pre-trained language model SikuRoBERTa has the best performance, and the harmonic average reaches 85.44%, which provides an effective method for entity-based plant knowledge mining. Aggregation and visualization of plant knowledge in pre-Qin classics. 数字人文 先秦典籍 植物命名实体 深度学习 知识图谱 来自： 宋永辉 分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 投稿状态： 已被期刊接收 引用： ChinaXiv:202304.00944 (或此版本 ChinaXiv:202304.00944V1 ) doi:10.12074/202304.00944 CSTR:32003.36.ChinaXiv.202304.00944.V1 推荐引用方式： 吴梦成,林立涛,齐月,黄水清,王东波,刘浏.(2023).数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202304.00944] 版本历史 [V1] 2023-04-13 10:51:56 ChinaXiv:202304.00944V1 下载全文

「单女主三月七」「反穿」「吴叨」「纯爱」 「糖果超甜，不甜我把调格了」 如你所见，这是我第三十七次面试失败 但… 也是我人生中第一次遇见她 “阿…阿泽？” “阿泽，你真是个好人” “我们那边的是方便面，不是泡面” “阿泽你最好啦” “阿泽…你愿意…当我的男朋友吗？” 这是一段关于一位异世界少女与一位“特殊”少年的恋爱故事 也是… 一场恋爱带来的救赎

不知何时起，世界上多出了一种连通着各个异位面的神秘区域——幻境。丧尸围城，学园默示，从零哥杀……在这里你可以得到着数之不尽的财富、风情各异的美人，还有那足以毁天灭地的强大力量。无数 追寻着梦想与野心的人们来到这里。有人欢笑，有人哭泣，有人活着，有人死去。这里是强者的乐园。这里是弱者的地狱。而我们的故事，要从一个身负全幻境最为神秘的EX级血统的年轻人，重生回七年前的那一刻开始……时空之头号玩家1群：868849255时空之头号玩家2群：11092816531w0-2685 展开全部>>

我们先死为敬，你们谁敢跟？”地表是核冬天，火星上矗立着一座雄伟城市，但现在一众华夏科学家们，却选择了自爆，只为了将一台生物电脑，送回去……刚刚接受了未来生物电脑的宁为想的却是如何利用学校的规则，靠刷SCI发家致富……“小锤四十，大锤八十”从刷论文开始，宁为挥舞着科技之锤，锤破华夏科技桎梏，改写全球科技格局，这一锤...

（评分刚出，后面会涨～） 【超爽打脸+沙雕+脑洞+吃瓜+超多马甲+万人迷。】 姜瑜回归豪门的第一天，亲哥哥为了假千金把她赶下车，豪门父母冷眼旁观。 殊不知她早就绑定人设系统，每天随机抽取一个人设走剧情。 当天抽中的是凶杀案的受害者。 杀手事先剪了车子的刹车线，除了她，全家当天住进医院。 后来得知被找回去是代替假千金跟七十岁的老头联姻。 巧了，她抽到老男人的追妻火葬场，老头直接去火葬场，遗嘱是把所有身家都留给她。 被病娇迷恋的白月光，被大佬强取豪夺的寡妇，王座上的血族女王，童话故事的美人鱼，亡灵法师，带球跑的小娇妻，被杀妻证道的炮灰，星际联姻王妃...世界越来越癫，姜瑜在世人眼中也越来越神秘莫测。 假千金气急败坏：究竟哪个才是我的身世？ （上面人设顺序不一定）