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【病弱娇气世家小姐林钰VS高冷傲娇锦衣卫李鹤鸣】 【古代言情+1V1+宅斗+暗恋+甜宠+先婚后爱+忠犬+HE】 林钰退了与李鹤鸣的亲事那年，坊间都传是因李鹤鸣踩着朝官的尸首升任锦衣卫北镇抚使。 林钰体弱，林家担心她被李鹤鸣的煞戾之气活活克死才出此下策。 旁人不知，此事究其根本是他李鹤鸣看不上她林钰。 可无论如何，退亲驳的是李鹤鸣的面子。 锦衣卫监察臣官，李鹤鸣乃皇帝爪牙。 林钰的父兄皆在朝为官，是以时而遇见，她只得颔首低眉与他周旋。 但叫她不解的是，他分明瞧她不起，到头来却又立在寒雨中沉声问她：“当初为何退亲？”

微博用户标签与博文内容相关度研究 作者： 朱玲 1 薛春香 1 章成志 1 傅柱 1 作者单位： 1. 南京理工大学经济管理学院 南京 210094 提交时间： 2017-10-11 摘要: 【目的】探索微博用户标签与其发布微博主题之间的潜在关系, 为微博类应用平台的主题发现以及用户标签自动推荐服务提供参考。【方法】利用爬虫程序抓取“自然语言处理”领域新浪微博用户信息及微博, 对抓取的微博内容进行分词并对用户标签进行语义扩充, 运用编辑距离算法将标签集与用户的微博内容进行匹配。【结果】对匹配结果进行抽样分析, 发现新浪微博平台上, 学术领域微博用户标签和用户所发微博内容具有一定的相关度。【局限】仅对学术领域和新浪微博进行相关研究, 研究领域和应用平台有待进一步扩展。【结论】微博标签推荐系统可以将用户微博内容作为标签推荐的重要数据来源, 为用户提供更有针对性的个性化标签; 同时,在对微博内容进行主题抽取和分析时, 可以借助微博用户标签优化分析结果。 Abstract: [Objective] This study aims to explore the relationship between the user tags and microblog post topics, with the purpose of improving subject identification and automatic tag recommendation services. [Methods] We first used crawlers to retrieve user profiles and posts in the field of “natural language processing” from the Sina Weibo. Second, extracted words from the posts and semantically extended user tags. Finally, matched the tags and posts by the edit distance algorithm. [Results] There was correlation between user tags and posts in natural language processing field. [Limitations] We only studied one academic field and the Sina Weibo, more research is needed in the future to generalize the results. [Conclusions] The tag recommendation system can use microblog posts as an 微博主题分析 用户标签 相关度度量 主题标引 用户建模 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 引用： ChinaXiv:201711.01238 (或此版本 ChinaXiv:201711.01238V1 ) doi:10.12074/201711.01238 CSTR:32003.36.ChinaXiv.201711.01238.V1 推荐引用方式： 朱玲,薛春香,章成志,傅柱.(2017).微博用户标签与博文内容相关度研究.数据分析与知识发现.[ChinaXiv:201711.01238] 版本历史 [V1] 2017-10-11 13:20:06 ChinaXiv:201711.01238V1 下载全文

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